Контекстное окно — главный ресурс AI-агента. Засорите его — и агент начнёт тупить. Рассказываю, как держать контекст чистым и выбирать уровень контроля под задачу. Практические советы после нескольких месяцев ежедневной работы с Claude Code.

Жировую ткань можно использовать для восстановления костей. Учёные успешно использовали жировые клетки для восстановления позвоночника при компрессионных переломах. Это меняет подход к лечению переломов и повышает прочность костей при таких заболеваниях, как остеопороз.

Привет, Хабр! Это вторая часть статьи о балансировке между провайдерами на Mikrotik. С первой части прошел год, за это время многое изменилось в жизни поэтому такая большая задержка.

В первой части мы разобрали как настроить этот самый мультиван но без самой балансировки.

И так у нас есть 3 настроенных провайдера (их может быть и больше), начинаем маркировать трафик.

У меня в кабинете на работе есть небольшая витринка, в которой стоит некоторое количество... гхм... штуковин, большинство из которых я когда-то смастерил сам. Объединяет их одно - когда-то мне было интересно помахать напильником, а теперь все они служат так называемыми conversation starters, то есть, объектами, которые помогают завязать непринуждённый разговор. Давайте сегодня поговорим про пару электромоторчиков, что стоят на первом плане фотографии.

Люди через мой кабинет проходят образованные, но учебник физики, как и я, в последний раз открывали в школе. Обычно они подкованы в математике и в программировании. Я им задаю несколько довольно простых вопросов, которые сводятся к «почему оно крутится?». И знаете, пока что никто на все не ответил без подсказок. У меня подрастают дети, поэтому подсказки я решил материализовать, совместно с ними изготовив ещё пару моторчиков, которые выглядят привычнее. Даже если вам совершенно очевидно, как оно работает, очень рекомендую изготовление подобного совместно с детьми.

Знаете, что такое мендосинский двигатель? Это демонстрационный солнечный моторчик, левитирующий благодаря магнитам — красивый, простой и по‑настоящему познавательный. Такой мотор можно сделать с помощью самых простых инструментов, поэтому это замечательный проект для любого любителя.

Ротор установлен на подшипниках малого трения: в оригинале это было стеклянный цилиндр, подвешенный на двух иголках, а в современных версиях используется магнитная подвеска. Но почему же во всех мендосинских двигателях есть небольшая боковая опора для оси?

Эта опора выглядит не слишком… элегантно, что ли? Логично захотеть якорь, который полностью висит в воздухе, без какой-либо опоры. Оказывается, это невозможно. Давайте разбираться, почему.

Статья посвящена графической новелле «Логикомикс. Поиск истины» Апостолоса Доксиадиса — произведению о математике, логике, философии и человеческих драмах, возникающих вокруг стремлений обрести интеллектуальную опору.

2024 и 2025 годы в индустрии железа прошли под знаком двух букв: AI. Если раньше нам продавали гигагерцы и количество ядер, то теперь маркетологи Intel, AMD и Qualcomm меряются TOPS (триллионами операций в секунду). Нам обещают эру «AI PC», встраивают нейронные блоки (NPU) даже в бюджетные «камни» и лепят отдельные кнопки для вызова ассистентов на клавиатуры.

Но у энтузиаста, собравшего систему с условной RTX 4090, возникает резонный вопрос: зачем мне этот "хилый отросток" в процессоре, если моя видеокарта мощнее его в 50 раз? Спойлер: не ради мощности, а ради того, чтобы ваш компьютер перестал быть просто "числодробилкой" и стал действительно отзывчивым.

Давайте отбросим маркетинг и разберемся в архитектуре, сценариях использования и том, почему индустрия упорно толкает нас к гетерогенным вычислениям.

Вдруг кому-то будет полезно. Возникла задача быстрого распознавания данных с фотографий и получения из них структурированной информации. Так же важно было отсутствие требовательного к ресурсам ПО и легкость разворачивания системы. Поэтому было решено попробовать использовать в качестве подключаемого модуля мультимодальные LLM запускаемые под Ollama, т.к. у неё есть REST API по которому удобно обращаться к модели.

Начнём с того, что я обзавелся идеей оптимизировать процесс рисования для компьютеров из игровой видеокарты. Для встроенной карты не так важно сколько видеопамяти занимает приложение, сколько сама мощность этой карты. Насчет памяти для встроенной карты я кстати ещё не в курсе, но помню, что она может выделять её из CPU.

Так вот. Я хотел рендерить сцену один раз с двумя источниками света и применять запечённые текстуры уже в обычном рендеринге без просчета света каждый раз. Если добавиться новый источник света, то просчитаем опять везде свет и дальше рисуем запечённые текстуры.

Итак начнём. У меня движок ещё сырой, так что не ругайте за код, так как я бывает многое переписываю, потому что не учитывал некоторые аспекты того, что требуется.

Первым делом, чтобы проверить, что всё точно работает, я написал вот такой код.

🏆 Open-Source Догнал Топов: Что Произошло в Ноябре 2025?

Конец монополии! Kimi-K2-Thinking (MIT-лицензия) — новый чемпион мысли. Эта open-source модель сравнялась с Claude Sonnet 4, показала 84.5% на GPQA Diamond (научное рассуждение) и 94.5-100% на олимпиадной математике AIME, опередив GPT-4o более чем на 30 процентных пунктов.

Российский GigaChat3-702B взрывает кодинг! Сбер выпустил модель с архитектурой MoE (702B параметров) под MIT-лицензией, которая показала мировой рекорд на бенчмарке HumanEval+ (86.59%), обойдя все закрытые LLM, включая GPT и Claude.

MoE-магия для локального запуска: Qwen3-30B-A3B с архитектурой MoE (3.3B активных параметров) обеспечивает качество 70B+ модели, умещаясь на одной H100 — идеальный компромисс для стартапов и R&D.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Кассационный суд полностью одобрил бабкодолинг, РКН начал глушить Whatsapp, Вассерман на защите права рассылать дикпики, Google догоняет Nvidia, Трамп закрыл небо над Венесуэлой, а Tether понизили рейтинг надежности за баловство с золотишком.

Физики-теоретики из МФТИ и НИЦ «Курчатовский институт» предложили новое осмысление одной из самых запутанных и давних проблем классической электродинамики — парадокса излучения вечно равномерно ускоренного заряда. Их работа показывает, что излучение вечно равномерно ускоренного заряда действительно существует, и этот факт не зависит от системы отсчета. Основной вопрос сводится к тому, какой наблюдатель способен его зарегистрировать и как это излучение проявляется в различных координатных системах. Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review D.

Известно, что любой ускоряющийся электрический заряд должен испускать электромагнитные волны, то есть излучать энергию. Этот принцип лежит в основе работы всего, от радиоантенн до синхротронов. Однако в этом простом правиле скрывается глубокий парадокс, который десятилетиями ставил в тупик ведущие умы. Он связан с принципом эквивалентности Эйнштейна, согласно которому наблюдатель в замкнутой лаборатории не может отличить однородное гравитационное поле от равноускоренного движения. Означает ли это, что все заряды на поверхности нашей планеты непрерывно излучают энергию? Если да, то откуда она берётся? А если нет, то не нарушается ли фундаментальный принцип электродинамики?

В последнее десятилетие в сфере информационных технологий широкое распространение получили системы с искусственным интеллектом, это обусловлено огромным объёмом цифровых данных, накопленных к настоящему моменту, для обработки и анализа которых потребовались новые технологии.

В промышленной автоматизации системы обработки и анализа данных как с технологиями искусственного интеллекта, так и с методами классического математического анализа менее распространены несмотря на то, что каждое предприятие, оснащённое АСУ ТП, обладает значительной базой цифровых данных.

В настоящей статье излагаются принципы проактивного риск-ориентированного подхода к управлению технологическими процессами.

В первую очередь эта статья ориентирована на технических руководителей промышленных предприятий и эксплуатирующий персонал, так как понимание изложенных принципов поможет не ошибиться в своих ожиданиях от внедрения соответствующих систем, а главное эффективно их использовать, обеспечивая снижение ремонтных затрат и минимизируя риски возникновения аварий.

Позвольте, я начну с чистосердечного признания, которым не особо горжусь. Пару дней назад я поймала себя на том, что «гуглю в ChatGPT» до смешного простой вопрос. Я абсолютно точно знала на него ответ, но набрать запрос в чате показалось быстрее, надежнее и как-то… правильнее. В тот момент, когда я нажала Enter, в животе заворочался тот самый ледяной ком тревоги.

Дело было не в дурацком вопросе. Но сама мысль, что я перепроверяю себя у всезнающего «бога» из кремния, вызывала дискомфорт. Тревога была вызвана другим, куда более серьезным осознанием: я поймала себя на том, что больше не доверяю собственному мозгу. Даже когда знаю ответ.

Не было никакой драмы. Никакого экзистенциального срыва. Лишь тихое, неприятное открытие: я перестала думать за себя… и даже не заметила, как это случилось.

В конце ноября 2025 года проект Moss представил прототип Unix-подобного ядра, написанного на Rust. Это попытка создать ядро, которое умеет запускать Linux-приложения, но работает уже по новым правилам — с упором на асинхронность и современные подходы к системному коду. За восемь месяцев команда добилась того, что ядро работает на реальном оборудовании, поддерживает базовые системные вызовы и запускает командную оболочку Bash. В этой статье разберем, что такое Moss, как оно устроено, где пока недотягивает и какие у него перспективы.

Мамкин инвестор знает, что если ежедневно ловить сигналы от мощных трейдеров, то скоро карманы будут набиты звенящей цифровой монетой. Но чтобы стать богаче всякого, в эпоху ИИ нужно нечно большее, чем какой-то сигнал. Нужно чтобы был карманный генератор сигналов по всем возможным активам.

Мы в Beeline Cloud решили обсудить RFC 9116, который описывает security.txt. Это — своеобразная «визитная карточка» с контактами владельца ресурса. Она позволяет сообщить ему или ИБ-специалистам организации о найденных уязвимостях.

Несмотря на то, что стандарт был опубликован IETF, он так и не обрел популярность. Обсудим, как получилось, что достаточно простое и понятное решение, которое было призвано помочь безопасникам, стало еще одним источником их головной боли.

Мы начинали как лаборатория полимеров при советском НИИ, потом, после развала Союза, продолжили исследования в коммерческой лаборатории, а сейчас вдруг стали крупным производством медицинских средств и косметики. Вероятно, вы знаете нас по гелям для глаз, акустическим гелям для УЗИ и, если у вас рожала корова, гелю для родовспоможения. Из него потом мы сделали ещё и смазку для секса человеков, но это другое.

Так вот, в прошлом году я вложился в обучение людей творческому мышлению.

Это решение, которое не может прийти к вам на коротком горизонте, но очень полезно на длинном.

Я считаю, что те же походы в Музей Востока напрямую влияют на наши бизнес-показатели.

Мировая практика это подтверждает. Deloitte водит своих менеджеров и партнёров в известные музеи. Там им показывают картины без подписей и названий и просят проанализировать, что они видят. Этот метод «слепого анализа» заставляет замедлиться, замечать детали и строить гипотезы, что напрямую тренирует системное и стратегическое мышление. Volkswagen водит по музеям RnD-команду, чтобы они нарабатывали привычку рассматривать проблему с разных сторон. В косметике и моде наработка вкуса через такое обучение — вообще норма.

В России это пока смотрится странно, и все спрашивают меня, где же бабки. Попробую ответить.

Команда Spring АйО подготовила перевод статьи о том, как Spring Data тихо, но уверенно избавляется от «магии рантайма» и учит репозитории работать через AOT. Меньше скрытых прокси, больше прозрачного кода, быстрее старт сервисов. Кажется, это одно из самых крутых обновлений Spring за последние годы.

Янош Пастор [Janos Pasztor] пребывал в растерянности. Сидя в своём домашнем кабинете в деревне, находящейся недалеко от Женевы, он смотрел на экран своего компьютера, где происходил странный разговор по Zoom. Это было 31 января 2024 года. Генеральный директор израильско-американского стартапа, с которым Пастор только что познакомился, рассказывал ему, что компания разработала специальные отражающие частицы и технологию, позволяющую выбрасывать миллионы тонн этих частиц высоко в атмосферу. Предполагаемый эффект: ослабить солнечное излучение по всему миру и обратить вспять процесс глобального потепления. Генеральный директор обратился к Пастору, бывшему высокопоставленному чиновнику ООН по вопросам климата, за помощью. Компания называлась Stardust Solutions [stardust – межзвёздная пыль / прим.перев.].

Пастор, рассудительный и уверенный в себе венгр с густыми дугообразными бровями, придающими ему вид слегка встревоженной совы, был ошеломлён серьёзностью деятельности Stardust. Он давно ожидал, что какая-нибудь компания попробует это сделать. Но появление хорошо финансируемой группы с высококвалифицированными сотрудниками шокирующим образом придало ускорение технологии, которая до сих пор в основном ограничивалась научными статьями, дискуссиями на кухнях и научно-фантастическими романами.

Генеральный директор Stardust, Янай Йедваб [Yanai Yedvab], был физиком-ядерщиком, который когда-то занимал должность заместителя главного научного сотрудника Израильской комиссии по атомной энергии. В разговоре он сразу перешёл к делу. Он хотел, чтобы Пастор проконсультировал его по поводу того, как завоевать доверие общественности, которое было необходимо для получения государственных контрактов на отражение солнечного света, на которые рассчитывали компания и её инвесторы. Генеральный директор, по-видимому, хорошо понимал, что у Stardust были проблемы с общественным имиджем, которые обычно возникают в связи со злодеями из фильмов о Джеймсе Бонде. Эти проблемы, вероятно, не облегчались выбором названия компании, которое напоминало «Проект Стардаст» из «Звёздных войн» — кодовое название, которое злодеи из Галактической империи использовали для «Звезды смерти», оружия, предназначенного для уничтожения целых миров.