Pull to refresh
-6
Алексей@java3000

Администратор windows умеющий в программирование

Send message

Как мы «взломали» MasterSCADA4D: выкинули стандартные блоки и заставили SCADA работать на SVG

Level of difficultyMedium
Reading time8 min
Reach and readers11K

Если вы хоть раз разрабатывали SCADA-интерфейс, то знаете эту боль: унылые стандартные элементы, примитивная графика, дизайн уровня 90-х и никаких особо альтернатив, кроме как использовать свои изображения .png.

Мы решили разработать свою библиотеку элементов для ОВиК. Взяли и "взломали" систему: наняли дизайнеров, отрисовали всё в Figme в SVG, а потом научили эти картинки анимироваться и управляться как родные блоки. Под катом — рецепт, как сделать диспетчеризацию вентиляции, освещения и водоснабжения красивой и функциональной

Читать далее

Новинка: Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science

Reading time4 min
Reach and readers9.7K

В течение последних двух лет мы проделали большую работу по изданию неустаревающих книг, связанных с проектированием и развитием API. Как известно, сам вопрос «Что такое API?» довольно многогранен, и в своё время на Хабре развёрнутый ответ на него дала одна из наших топовых авторов Ольга Назина @Molechka — к настоящему моменту её статья собрала почти 1 350 000 просмотров и 1555 закладок. Книги Ольги Назиной не относятся к этой статье напрямую, но, если вы их ещё не читали, рекомендуем посмотреть все четыре. Будем исходить из того, что API — это предоставляемый программой интерфейс‑контракт, в котором заложены правила взаимодействия с ней, в частности, форматы принимаемых и выдаваемых данных. Нашим главным бестселлером в этой области является книга «Проектирование архитектуры API: Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API» (вышла на русском языке в июне 2024 года), написанная великим Джеймсом Гофом в соавторстве с Дэниэлом Брайантом и Мэтью Оберном, а также ещё три крутые книги:

— «API как искусство: разработка, поддержка, интеграция» Сергея Константинова (вышла в мае 2024 года)
— «Архитектура бэкенда. API для надежных корпоративных приложений» Владислава Светлакова (вышла в августе 2025 года)
— «Web API. Сборник рецептов: Повысьте уровень JavaScript‑приложений» Джо Аттарди (вышла в сентябре 2025 года).

На этой в продаже появилась следующая книга, наполняющая эту нишу: «Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science» Райана Дэя — оригинал вышел в издательстве «O'Reilly“ в апреле 2025 года. Эта весьма оригинальная книга исследует работу с библиотеками Python и в качестве сквозного проекта рассматривает фэнтези‑футбол. Для нас это первый опыт издания книги с серьёзным включением FastAPI, но в перспективе мы не теряем надежд издать и исходно русскоязычную книгу об этом фреймворке.

Читать далее

Пишем универсальную глитч-машину

Level of difficultyMedium
Reading time6 min
Reach and readers8.7K

Для проведения очередной глитч-атаки на новом семействе процессоров Renesas возникла идея создания относительно универсальной глитч-машины на базе микроконтроллера Raspberry Pi Pico

Читать далее

Mythos обнаружила 23 тысячи уязвимостей в 1 тысяче проектов с открытым исходным кодом

Reading time2 min
Reach and readers6.3K

Модель искусственного интеллекта Claude Mythos обнаружила 23 тыс. уязвимостей в более чем 1 тыс. проектов с открытым исходным кодом, сообщила Anthropic. Из этого числа около 1,9 тыс. выявили сторонние компании в сфере кибербезопасности, свыше 1,7 тыс. были подтверждены, в том числе более 1 тыс. получили оценку высокой или критической степени серьёзности.

Читать далее

Резервное электрообеспечение для ЦОДов: патенты в мире и в России

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Reach and readers9.6K

Мы наблюдаем массовое строительство дата-центров (ЦОД). Так, Глава BlackRock Ларри Финк заявил, что в будущем может появиться новый класс активов — “фьючерсы на вычислительные мощности (compute), потому что миру уже сейчас не хватает вычислительных ресурсов для развития ИИ. В Совет по инвестициям Таиланда (BOI) недавно одобрил шесть крупных проектов общей стоимостью 958 миллиардов бат (29 миллиардов долларов), ключевым элементом которых является масштабное расширение инфраструктуры обработки данных местным подразделением гиганта социальных сетей TikTok.

В России на 50% выросли мощности для хранения и обработки данных. За пять лет вложили 38 млрд рублей, построив новые центры в регионах. В 2025 году новый центр запустили в Нижнем Новгороде, дополнительные мощности — в Удомле (Тверская область). Также развиваются хабы в Екатеринбурге и готовится проект в Санкт-Петербурге. В итоге создана распределённая сеть, которая позволяет размещать данные ближе к пользователям. В частности, РТК-ЦОД (дочка Ростелекома) управляет сетью из 26 дата-центров совокупной мощностью 235 МВт. 

Из-за боевых действий у нас и на Ближнем Востоке стали учащаться нештатные ситуации в энергетике, в том числе в электропитании центров обработки данных. Так что вопрос резервного питания ЦОДов стоит сейчас как никогда остро. Посмотрим, какие решения предлагаются в охранных документах в России и мире.

Читать далее

Языковые модели без машинного обучения

Level of difficultyMedium
Reading time13 min
Reach and readers7.7K

Эта статья про мои эксперименты с языковыми моделями, в которых не используется машинное обучение и аппаратное ускорение. Чтобы избежать недопонимания поясню, что я имею ввиду под языковой моделью (ЯМ).

ЯМ это совокупность алгоритмов, структур данных и собственно данных для генерации связного текста в ответ на запрос. Каким образом ЯМ генерирует ответы определяется способом её реализации. В канонической реализации ЯМ используются методы машинного обучения и мощные аппаратные ускорители. В моей реализации ЯМ я хочу получать связный текст в ответ на запрос без машинного обучения и без аппаратного ускорения.

Если свериться с Википедией на английском и на русском языках, или с многочисленными публикациями про (Large/Small) Language Models, то мои определение и понимание… несколько неканонические. Поскольку я экспериментирую для себя (я сам себе работодатель), то заранее соглашусь с любыми мнениями о неканоничности моего определения ЯМ.

Буду благодарен комментариям - если окажется, что подобное изложенному в этой статье уже было на просторах интернета. Как минимум такие подсказки избавят меня от хождения по тупикам. А как максимум, я надеюсь, позволят сделать мои дальнейшие эксперименты более успешными.

Последующий текст состоит из нескольких небольших частей. Сначала расскажу о своих мыслях, из которых возникли мои идеи для экспериментов. Далее, о своём текущем подходе к реализации ЯМ. Пока он совсем прост. Чем-то напоминает классический подходы Markov chains и n-grams, но без статистических и вероятностных методов.

Читать далее

Почему RAG — фундамент любой AI-трансформации

Reading time5 min
Reach and readers8.6K

За последние годы большинство AI-проектов в компаниях стартуют одинаково: сначала делают чат-бота, затем добавляют агентов, автоматизируют отдельные процессы и ожидают роста эффективности.

На практике такие проекты часто не дают устойчивого результата. Модель может корректно генерировать текст, демонстрации выглядят убедительно, но в реальной работе ответы оказываются нестабильными, противоречивыми и не связанными с внутренними стандартами компании.

Основная причина — отсутствие единого слоя знаний.

В проекте для ресторанной группы с 10+ заведениями и историей более 15 лет мы сознательно начали не с агентов и не с интерфейсов, а с построения корпоративной RAG-инфраструктуры. Этот слой стал основой всей последующей AI-архитектуры.

Читать далее

Что скрывается за AI-стратегией SAP, Oracle и Palantir: зачем корпоративному ИИ семантическое ядро

Level of difficultyMedium
Reading time14 min
Reach and readers6.7K

SAP, Oracle, Palantir, Celonis, Alibaba и Yonyou всё активнее строят вокруг корпоративного ИИ семантические слои: knowledge graph, ontology, process intelligence, business data cloud, agent memory и агентные платформы.

Зачем им это, если языковая модель уже умеет читать документы, таблицы и API?

Потому что корпоративному ИИ нужен не только доступ к данным. Ему нужен смысловой слой предприятия: термины, объекты, экземпляры, статусы, источники, связи и правила качества.

Именно здесь начинается переход от отдельных ИИ-функций к системам, которые способны собирать комплексную управленческую позицию для действия.

Разберём, что за этим стоит?

Экономия GPU-часов в 2,5 раза, уход ИИ в бэкенд и новые стандарты агентских систем: ML-дайджест

Reading time12 min
Reach and readers15K

Пока инфо-бизнесмены продают очередные курсы по промпт-инжинирингу, в индустрии пересобирают саму архитектуру ИИ-систем. Главные вызовы сегодня лежат в плоскости ML-инфраструктуры: как запустить автономных агентов на проде, снизить latency и не обанкротиться на обучении моделей с нуля. 

В майском выпуске разбираем свежие архитектурные подходы, новое железо и софт, которые меняют экономику современных нейросетей.

Читать далее

Go Computer. История удивительного планшета из 1992 года с графическим интерфейсом

Level of difficultyEasy
Reading time12 min
Reach and readers21K

В начале девяностых инженеры, трудившиеся в совершенно разных IT-компаниях, вынашивали одну и ту же идею: что люди в ближайшем будущем откажутся от клавиатур и будут просто писать на экране как на бумаге — рукой или стилусом. Под эти проекты венчурные инвесторы выделяли миллионы долларов, а в Кремниевой долине собирались звёздные команды разработчиков, которые проектировали удивительные футуристичные устройства. Часть из них так и осталась на стадии прототипов, некоторые девайсы вышли на массовый рынок, но по разным причинам так и не снискали популярности.

В своей прошлой статье я рассказал об истории появления промышленных планшетов Kalidor, сегодня же хочу поведать о компании GO Corporation и её операционной системе PenPoint OS. Эта без преувеличения инновационная платформа, появившаяся в 1991 году, была объектно-ориентированной до мозга костей, документы жили не в файловой системе, а в иерархии «тетрадей», а графический интерфейс создавался с расчётом на то, что компьютер держат в руках, а не ставят на стол. Почему же проект PenPoint не получил развития?

Сейчас расскажу

Есть ли жизнь на фазе: откуда берёт энергию умный выключатель без подключённой нейтрали

Level of difficultyMedium
Reading time16 min
Reach and readers28K

Салют, Хабр!

Я Иван, HW TPM Умного дома Сбер. В прошлом году мы разработали линейку электроустановочных изделий AtlasDesign Smart. И это отличные устройства. Но… не все пользователи, которым понравился умный выключатель из линейки, могут установить его. Потому что для него обязательна нейтраль, она же ноль.  

Сегодня мы добавили в линейку более универсальное устройство — умный выключатель с опциональной нейтралью. Эта разработка оказалась сложнее. В статье рассказываю о новых захватывающих проблемах, с которыми столкнулись. Сколько лампочек нужно, чтобы одна команда разработала выключатель? Как обучить устройство незаметно воровать электроэнергию? Как выстроить прошивку для Zigbee-устройства, которое может быть и роутером, и спящим (и почему через три месяца мы немного расстроились)?

Спойлер: мы по-прежнему топим за нейтраль. Если есть техническая возможность, лучше подключать с ней или даже проложить её с нуля квартире.

Читать далее

Я держал кафе 16 лет и кормил полгорода. Потом пришли зумеры и всё посыпалось

Level of difficultyEasy
Reading time9 min
Reach and readers32K

Любовь к мороженому у меня давняя, где-то с седьмого класса. Мы с друзьями делали его дома, я приносил в школу на наши чаепития. А ещё в Ялуторовске со времён войны стоит большой молочный комбинат, и при нём было кафе-мороженое с мягким мороженым. Тот вкус был для меня самым значимым, и хотелось потом передать его своим детям и тем, кто живёт в нашем городе.

В 2009 году я открыл маленькое интернет-кафе в фойе кинотеатра «Юбилейный». Через год оно стало «Золотым ключиком». Тогда же я купил свой первый фризер для мягкого мороженого, того самого, который в Макдональдсе выдавливается из аппарата завитком.

Через пару лет я попал в Турцию и впервые увидел джелато. Не понял ни что это такое, ни как называется. Дома начал разбираться: слетал на мастер-класс в Москву, технологи показали ингредиенты, я кое-что закупил, постепенно собирал оборудование. В 2016 году поехал на московскую выставку общепита ПИР, познакомился там с одним из технологов и благодаря этому знакомству полетел в Италию на обучение. А через год меня нашёл маэстро Сальваторе Капеллано: сам написал в соцсетях, говорил: «Я вижу, ты заинтересованный, я обязан к тебе приехать». Считаю его своим главным учителем.

Своё производство я долго не запускал, мы возили готовое мороженое от поставщиков. Толчок дал 2020-й. В ковид сорвались поставки, и я запустил первое тестовое производство, чтобы кафе не встало. Через год на встрече с другими предпринимателями мне пришла идея возить мороженое физлицам контейнерами с доставкой на дом. С августа 2021-го я повёз первые контейнеры по 2,5 литра. В 2022 году Сальваторе приехал в Ялуторовск, лично обучил нас джелато, и мы полностью перешли в кафе на своё мороженое. К 2023-му мне казалось, что всё устоялось.

Читать далее

RAG-Anything: Как собрать по-настоящему мультимодальный RAG

Level of difficultyMedium
Reading time8 min
Reach and readers14K

Существует множество известных RAG-фреймворков, проверенных на многочисленных бенчмарках, так что точность работы системы в наших реалиях не такая большая проблема. Однако, для любого, кто сталкивался с прикладной интеграцией RAG в рабочие пайплайны, не секрет, что рано или поздно сталкиваешься с постобработкой форматов, отличных от текста. Комбинируешь OCR, парсеры, ридеры…

RAG-Anything устраняет ненужные телодвижения.

С помощью RAG Anything возможно обрабатывать подавляющее большинство ходовых форматов файлов(PDF, DOC, PPTX, XLS, JPG, BMP, GIF и др. )

В этой статье мы разберем механизм работы фреймворка и на примере посмотрим, как он работает.

Читать далее

От OCR к смыслу: как мы научили модель понимать, кто кому отец, мать, жених и свидетель

Reading time16 min
Reach and readers12K

В 2023 году мы рассказывали, как в Поиске по архивам появилось распознавание рукописных документов и почему сама по себе расшифровка архивного текста — нетривиальная задача. Старые почерки, сложная вёрстка, нестандартные формулировки и огромное разнообразие источников делают архивы трудным доменом даже для сильных OCR‑моделей. 

По мере развития сервиса стало ясно, что одной только расшифровки недостаточно: чтобы действительно помогать пользователям находить своих родственников, нужно не просто видеть слова на скане, а понимать, кто именно упомянут в записи, в какой роли и как связан с другими людьми.

Теперь в Поиске по архивам работает новая модель распознавания документов. Она не только распознаёт текст архивного файла, но и структурирует информацию из него. Например, понимает роли и связи между разными людьми: «родившийся», «отец» и «мать» для рождения или «жених», «невеста», «свидетель» для брака. 

Меня зовут Даша Виноградова, я руковожу универсальными применениями компьютерного зрения в Яндексе. Вместе с Аней Сидоровой, главным разработчиком распознавания архивов, мы расскажем, как мы сделали шаг от распознавания текста к извлечению структуры и смысла из архивных документов: как мы перестраивали OCR‑пайплайн, почему нам не подошли универсальные VLM‑модели и как пытались разобраться, кто есть кто: отец, мать, жених или свидетель.

Читать далее

288-ядерный Xeon 6+ и другие серверные CPU

Level of difficultyMedium
Reading time6 min
Reach and readers17K

В марте 2026 года на конференции MWC компания Intel показала серверные процессоры Xeon 6+ с кодовым названием Clearwater Forest, которые официально побили мировой рекорд на количество ядер в CPU — до 288 ядер на процессор. Это 576 ядер в стандартной двухпроцессорной конфигурации на матплате. Монструозные CPU были анонсированы в октябре прошлого года, задолго до массового производства. Похоже, что Intel удалось преодолеть все технические проблемы и наладить их выпуск.

Это первые CPU для дата-центров, которые изготавливаются по новому техпроцессу 18A (класс 1,8 нм). В продаже они появятся в первой половине 2026 года.

Читать далее

Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 3. Сколько ресурсов нужно для LLM?

Level of difficultyMedium
Reading time8 min
Reach and readers7K

Это продолжение цикла статей о масштабировании тренировки и инференса LLM.

Предыдущая статья

А теперь перейдем к чему-то более практическому, а именно к тому, сколько нужно FLOPs и байт для работы трансформера. Подразумевается, что у вас уже есть представление о том, что такое архитектура трансформера, как работает механизм внимания и т.д.

Давайте начнем с векторов x, y и матриц A, B, имеющих вот такие размеры, допустим один элемент занимает при этом один байт.

Читать далее

Водоросли и микропластик

Reading time25 min
Reach and readers8.5K

Загрязнение окружающей среды является одной из самых насущных проблем человечества. А поиски решения этой проблемы охватывают самые разные науки, от математики и химии, до биологии и машинного обучения. Одним из самых «молодых», но уже весьма обсуждаемых элементом проблемы экологии является микропластик. Миллионы тонн неразлагаемого пластика попадает в окружающую среды ежегодно, что несет серьезную угрозу как природным средам и их обитателям, так и самим людям. Ученые из университета Миссури (Колумбия, Миссури, США) создали новый тип водорослей, который способен очищать водоемы от микропластика. В чем особенности этих водорослей, как именно они борются с пластиком, и какова перспектива их повсеместного использования? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Читать далее

Как понять, что вы не управляете финансами, а просто смотрите на цифры

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Reach and readers6.2K

Привет, Хабр!

Меня зовут Ольга, я финансовый директор и руководитель продукта Аспро.Финансы. За несколько лет работы с компаниями разного масштаба я раз за разом вижу одно и то же: открываете отчет — вот ПиУ, вот ДДС, дашборды зеленые. Красота. Но через неделю компании не хватает денег на зарплату. А месяц был прибыльным. Как так?

Читать далее

«Рейтинг Рунета» выпустил прогноз для бизнеса на 2026–2027 годы

Reading time3 min
Reach and readers5.8K

«Рейтинг Рунета» представил второй ежегодный прогноз «Что нас ждёт в 2026–2027 гг.». Это аналитический материал, который представляет собой взгляд экспертов на системные сдвиги в обществе и технологиях, напрямую влияющие на российский бизнес. Переходя от общего к частному, прогноз даёт представление о том, как связаны между собой разные сигналы и к чему стоит готовиться.

Читать далее

Штраф в размере 155 000 рублей получил владелец сайта по заявлению Роскомнадзора

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Reach and readers14K

Практически в каждой свой статье, в которой прямо или косвенно идёт речь о важности соблюдения Закона о персональных данных, я упоминаю риск получения административного штрафа по ст. 13.11 КоАП РФ. Теперь давайте поговорим не про «очередные страшилки для бизнеса», а про реальную судебную практику.

Читать далее

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Десктоп разработчик, Администратор серверов
Младший
From 110,000 ₽
Java
Java Spring Framework
RESTful WebServices.
PostgreSQL
SQL
Hibernate
Linux
Базы данных
Microsoft SQL Server
Разработка программного обеспечения