
Как связать большие языковые модели, биржу и собственный код без боли и лишних API-обёрток
MCP-сервер Alpaca превращает запросы GPT-моделей в реальные сделки на бирже — AI-трейдинг без строчки кода.
Алгоритмизатор трейдерских идей
Как связать большие языковые модели, биржу и собственный код без боли и лишних API-обёрток
MCP-сервер Alpaca превращает запросы GPT-моделей в реальные сделки на бирже — AI-трейдинг без строчки кода.
Разработка прибыльной торговой стратегии — задача, которая требует тщательного анализа данных и понимания рыночных закономерностей. Чтобы упростить сбор данных, я воспользовался Гидрой — это, пожалуй, лучший бесплатный инструмент для загрузки рыночных данных.
Я скачал минутные данные по BTCUSDT за 2024 год, которые составили примерно 25 МБ, и выгрузил их в CSV-файл.
В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) стало популярной темой в трейдинге. Многие платформы обещают невероятные результаты благодаря ИИ, но насколько это соответствует действительности?
Недавняя новость от StockSharp, где команда рассказала о применении ИИ для создания коннекторов к криптобиржам, заставила меня задуматься: насколько искусственный интеллект действительно уместен и применим в трейдинге на текущий момент? С этой мыслью я решил изучить рынок и выяснить, что же на самом деле предлагают платформы, которые рекламируют использование ИИ.
В мире алгоритмической торговли и высокочастотных операций скорость получения данных играет критическую роль. Хотя выбор брокера зависит от множества факторов, включая тарифы, удобство использования платформы и набор инструментов, для определенной категории трейдеров и разработчиков торговых систем скорость обновления стакана котировок может быть решающим фактором.
Алгоритмическая торговля — это высокотехнологичная и узкоспециализированная область, где успешное программирование и разработка стратегий могут напрямую влиять на финансовые результаты. Важно понимать, что простое определение популярности языков программирования на основе общего количества репозиториев на GitHub для задач, связанных с алгоритмической торговлей, может дать искажённое представление. Когда мы рассматриваем языки программирования, используя стандартные метрики, такие как общее количество репозиториев, мы можем прийти к ошибочным выводам. Давайте рассмотрим, почему это так.
Внимание! Пожалуйста, уберите от экранов всех программистов в финансовой области с опытом менее 15 лет — мы будем обсуждать настоящие чудеса инженерии.
На протяжении долгого времени я занимался написанием стратегий на различных биржах, надеясь достичь финансового успеха. Однако мои усилия не приносили желаемых результатов, и я не смог найти прибыльный подход.