На сегодняшний день компания Google значительно продвинулась в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Накопленные ресурсы, как информационные, так и финансовые, позволяют ей это сделать. Все остальные компании или просто энтузиасты имеют прекрасную возможность воспользоваться собранными знаниями, не имея в распоряжении подобных ресурсов. Благо, поисковик даёт такую возможность за определённую плату. Один из инструментов, которые предоставляет Google — машинное зрение, или Cloud Vision. Инструмент очень мощный, способный подробно анализировать цифровое изображение на предмет присутствующих на нём образов, вплоть до настроения героев фотографии. Ниже будет подробно описан процесс установки, настройки и использования Vision.

Tensor Flow — фреймворк для построения и работы с нейросетями от компании Google. Позволяет абстрагироваться от внутренних деталей машинного обучения и сосредоточиться непосредственно на решении своей задачи. Очень мощная вещь, позволяет создавать, обучать и использовать нейронные сети любого известного типа. Не нашел на Хабре ни одного толкового текста на эту тему, поэтому пишу свой. Ниже будет описана реализация решения задачи про грибы с помощью библиотеки Tensor Flow. Кстати, алгоритм, описанный ниже, подходит для предсказаний практически в любой области. Например, вероятности рака у человека в будущем или карт у соперника в покере.