Это особенность всего русскоязычного сообщества. Так удобней. Люди чаще видят слово, а не слышат. И произносят как могут, а не как надо. Надо смириться. Я забил на это, когда в доте тиммейты просили меня сделать "свап" на венге, а в университете просили написать "свап" для сортировки. А по факту "своп".
Работа с геокодером и геопандасом займет не так много времени. Геокодеры имеют вполне понятный api, а геопандас является расширение обычного пандаса. Поэтому тут выходит на первую роль уверенное владение языком программирования. Достаточно понимать скрипты/куски кода. Наверное, пары рабочих дней хватит познать, попробовать это всё. Kepler.gl довольно понятная, быстрая в освоении вещь, есть много примеров использования. Можно всё покрутить самому. Думаю тоже времени займет немного. Я даже скачал проект и запускал у себя локально kepler, исправляя исходники, добавляя русскую локализацию и т.д. Очень удобно. Я сначала пробовал рисовать/редактировать полигоны в mapbox.studio (по этому гайду https://dev.to/mapbox/extruding-3d-buildings-in-mapbox-studio-jg1), этот инструмент более сложный, но у него и больше возможностей. Я потратил достаточно времени (около недели), но так и не получил приемлемый результат. mapbox.studio требует значительных навыков. Можно сказать, что это более серьезный, даже дизайнерский инструмент.
Как отметил предыдущий оратор, действительно файлы небольшие. 600 тысяч полигонов (1 регион) занимает 200мб, при этом можно удалить лишние колонки с информацией. То есть нагрузка на оперативную память при обработке занимает немногим больше. Обработка датафрейма в таких количества занимает несколько секунд. Может быть десяток. Kepler.gl же рендерит карту на локальной машине. Макбука 2019 года с 16гб оперативной памяти мне хватает вполне, на на старой машине 2011 года я имел проблемы, были лаги.
Это особенность всего русскоязычного сообщества. Так удобней. Люди чаще видят слово, а не слышат. И произносят как могут, а не как надо. Надо смириться. Я забил на это, когда в доте тиммейты просили меня сделать "свап" на венге, а в университете просили написать "свап" для сортировки. А по факту "своп".
Отвечу, основываясь на своем опыте:
Работа с геокодером и геопандасом займет не так много времени. Геокодеры имеют вполне понятный api, а геопандас является расширение обычного пандаса. Поэтому тут выходит на первую роль уверенное владение языком программирования. Достаточно понимать скрипты/куски кода. Наверное, пары рабочих дней хватит познать, попробовать это всё.
Kepler.gl довольно понятная, быстрая в освоении вещь, есть много примеров использования. Можно всё покрутить самому. Думаю тоже времени займет немного. Я даже скачал проект и запускал у себя локально kepler, исправляя исходники, добавляя русскую локализацию и т.д. Очень удобно.
Я сначала пробовал рисовать/редактировать полигоны в mapbox.studio (по этому гайду https://dev.to/mapbox/extruding-3d-buildings-in-mapbox-studio-jg1), этот инструмент более сложный, но у него и больше возможностей. Я потратил достаточно времени (около недели), но так и не получил приемлемый результат. mapbox.studio требует значительных навыков. Можно сказать, что это более серьезный, даже дизайнерский инструмент.
Как отметил предыдущий оратор, действительно файлы небольшие. 600 тысяч полигонов (1 регион) занимает 200мб, при этом можно удалить лишние колонки с информацией. То есть нагрузка на оперативную память при обработке занимает немногим больше. Обработка датафрейма в таких количества занимает несколько секунд. Может быть десяток. Kepler.gl же рендерит карту на локальной машине. Макбука 2019 года с 16гб оперативной памяти мне хватает вполне, на на старой машине 2011 года я имел проблемы, были лаги.