Отличный материал, который приземляет тему ИИ с небес на землю. Полностью согласен с тезисом о сложности интеграции. Сейчас на рынке затихает первый хайп, когда все радовались простым чат-ботам, и начинается суровая реальность.
Одно дело — крутить LLM в изолированной «песочнице», и совсем другое — превратить её в автономного агента, встроив в реальный production. Мало написать промпты, нужно связать модель с кучей legacy-сервисов, настроить логику и обработку ошибок, когда ИИ начинает «галлюцинировать». В итоге на поддержку и оркестрацию этого агента уходит едва ли не больше ресурсов, чем на классическую автоматизацию.
Ну и вопрос ИБ здесь встает в полный рост. Давать агенту доступ к внутренним базам данных, корпоративному коду или, тем более, право совершать действия в системе (например, деплоить или менять настройки) — это пока огромный риск. Изолировать контекст, защитить модель от prompt injection и гарантировать, что ИИ случайно не «слил» или не удалил лишнего, сейчас невероятно сложно. Пока эти две проблемы — контролируемая интеграция и безопасность — не будут решены на уровне стандартов, ИИ-агенты так и останутся дорогими игрушками для локальных задач.
Примите мои искренние соболезнования в связи с потерей отца. Родители и семья — это самые близкие и дорогие нам люди.
Ваша история во многом отозвалась во мне. Я, как и вы, получил права в 2016 году. Водить я умел и раньше: у моего отца была легендарная Toyota Crown 1985 года выпуска, которая на ходу до сих пор. На ней я и учился ездить по деревенскому бездорожью, где асфальт был большой редкостью. Сразу после получения прав я сел за руль дедовского УАЗа. Это было мое главное разочарование в отечественном автопроме, хотя проходимость и два топливных бака, конечно, впечатляли.
В автошколе я очень ответственно подошел к теории: не пропускал занятия, ведь понимал, что это нужно мне самому. Нам повезло с преподавателем — опытным автовладельцем, у которого были даже японские права (а получить их невероятно сложно). Он делился бесценным житейским опытом: от простых лайфхаков (например, как по стрелке на приборной панели понять, с какой стороны лючок бензобака) до разбора аварийных ситуаций, нюансов обслуживания и дорожных приключений. Практику я откатывал на механике hyundai хэтчбек 2013 каждый вечер после работы. Как ни странно, самым сложным оказалось ездить именно с инструктором, а вот экзамен в ГИБДД я сдал легко и с первого раза.
Были и тонкости, о которых не предупреждали заранее. Например, новые на тот момент правила парковки на автобусных остановках. Помня об этом, я до сих пор злюсь, когда вижу «мастеров» вождения, бросающих машины прямо в начале кармана для автобусов. Про не включенные поворотники я вообще молчу. В прошлом году во время автопутешествия по Золотому кольцу России я лишний раз убедился, что таких чудаков везде хватает. Чего стоил один только «Крузак», который сразу за Ростовом Великим пошел на обгон прямо по обочине.
Прошло уже 10 лет. За это время я сменил машину, обновил права и накопил огромный ежедневный опыт. Я успел поездить по самым разным уголкам страны — от Горного Алтая до Сахалина, Находки и Владивостока, но до сих пор помню, с чего всё начиналось.
Поздравляю с открытием Grafana! Статья — классический пример того, как мы, инженеры, героически изобретаем велосипед с квадратными колесами (ООП-горшками), прежде чем просто изучить стандартный индустриальный стек. Рассуждения про ООП в контексте интерфейса горшков улыбнули.
Это штатная фича, где можно загрузить фото вашего балкона (или схему квартиры) в качестве подложки, расставить поверх интерактивные элементы и привязать к ним живые метрики. А в свежих версиях кнопки на Canvas умеют еще и API-запросы слать (GET/POST) — то есть прямо оттуда можно было бы и помпу полива включать, не городя свой лагающий фронтенд.
Но за docker-compose и симуляцию датчика на Python спасибо, для Песочницы — отличный старт!
Добиться "экрана смерти"в Windows 2000 было безумно сложно, но наш информатик умел «ронять» систему быстрее. Стоило нам увлечься сетевым матчем в Quake III
и проигнорировать звонок, как учитель одним движением руки гасил автомат в щитке. Спорить было бесполезно — мы молча слушали лекцию. Чуть позже началось освоение Turbo Basic,
Тот случай, когда оверинжиниринг победил здравый смысл. Вместо написания ТЗ для нейросети, съемок и генерации HTML-кода, можно было использовать старый добрый метод «натаскайся мебели до боли в спине». И фитнес, и пространственное воображение прокачивается на лету. Мозг начинает идеально высчитывать сантиметры до розетки сразу после того, как вы в третий раз перетащите комод не туда.
Зря обесцениваешь. В этом как раз и фишка — живые неоновые графики, необычные панели, которые выбиваются из привычного скучного шаблона стандартного ДЗ.
Никита, отличный обзор чужих инструментов. Понятно, почему вы выбрали Kafbat как временный костыль, но ваш финальный тезис про разработку своего UI "без посредников" в личном кабинете — самый правильный. Интеграция стороннего Open-Source в Enterprise-облако — это всегда мина замедленного действия по безопасности и поддержке.
Однако логичный вопрос: если вы все равно планируете переносить весь функционал в собственный ЛК, зачем тратить ресурсы команды на тестирование и бесшовную интеграцию Kafbat UI прямо сейчас?
Не проще ли было сразу бросить силы разработки на свой интерфейс?
Ну и интрига осталась: каковы сроки релиза вашего собственного решения?
За неделю второй пост про Kafka ui от VK. Видимо действительно проблема в компании с этим?🤔
Хорош!
Отличный материал, который приземляет тему ИИ с небес на землю. Полностью согласен с тезисом о сложности интеграции. Сейчас на рынке затихает первый хайп, когда все радовались простым чат-ботам, и начинается суровая реальность.
Одно дело — крутить LLM в изолированной «песочнице», и совсем другое — превратить её в автономного агента, встроив в реальный production. Мало написать промпты, нужно связать модель с кучей legacy-сервисов, настроить логику и обработку ошибок, когда ИИ начинает «галлюцинировать». В итоге на поддержку и оркестрацию этого агента уходит едва ли не больше ресурсов, чем на классическую автоматизацию.
Ну и вопрос ИБ здесь встает в полный рост. Давать агенту доступ к внутренним базам данных, корпоративному коду или, тем более, право совершать действия в системе (например, деплоить или менять настройки) — это пока огромный риск. Изолировать контекст, защитить модель от prompt injection и гарантировать, что ИИ случайно не «слил» или не удалил лишнего, сейчас невероятно сложно. Пока эти две проблемы — контролируемая интеграция и безопасность — не будут решены на уровне стандартов, ИИ-агенты так и останутся дорогими игрушками для локальных задач.
Совсем забыл добавить в этот список Москву, Санкт-Петербург, Выборг и Золотое кольцо — там тоже успел прилично накатать!)
А как же наш друг из поднебесной DeepSeek?)
Примите мои искренние соболезнования в связи с потерей отца. Родители и семья — это самые близкие и дорогие нам люди.
Ваша история во многом отозвалась во мне. Я, как и вы, получил права в 2016 году. Водить я умел и раньше: у моего отца была легендарная Toyota Crown 1985 года выпуска, которая на ходу до сих пор. На ней я и учился ездить по деревенскому бездорожью, где асфальт был большой редкостью. Сразу после получения прав я сел за руль дедовского УАЗа. Это было мое главное разочарование в отечественном автопроме, хотя проходимость и два топливных бака, конечно, впечатляли.
В автошколе я очень ответственно подошел к теории: не пропускал занятия, ведь понимал, что это нужно мне самому. Нам повезло с преподавателем — опытным автовладельцем, у которого были даже японские права (а получить их невероятно сложно). Он делился бесценным житейским опытом: от простых лайфхаков (например, как по стрелке на приборной панели понять, с какой стороны лючок бензобака) до разбора аварийных ситуаций, нюансов обслуживания и дорожных приключений. Практику я откатывал на механике hyundai хэтчбек 2013 каждый вечер после работы. Как ни странно, самым сложным оказалось ездить именно с инструктором, а вот экзамен в ГИБДД я сдал легко и с первого раза.
Были и тонкости, о которых не предупреждали заранее. Например, новые на тот момент правила парковки на автобусных остановках. Помня об этом, я до сих пор злюсь, когда вижу «мастеров» вождения, бросающих машины прямо в начале кармана для автобусов. Про не включенные поворотники я вообще молчу. В прошлом году во время автопутешествия по Золотому кольцу России я лишний раз убедился, что таких чудаков везде хватает. Чего стоил один только «Крузак», который сразу за Ростовом Великим пошел на обгон прямо по обочине.
Прошло уже 10 лет. За это время я сменил машину, обновил права и накопил огромный ежедневный опыт. Я успел поездить по самым разным уголкам страны — от Горного Алтая до Сахалина, Находки и Владивостока, но до сих пор помню, с чего всё начиналось.
Поздравляю с открытием Grafana! Статья — классический пример того, как мы, инженеры, героически изобретаем велосипед с квадратными колесами (ООП-горшками), прежде чем просто изучить стандартный индустриальный стек. Рассуждения про ООП в контексте интерфейса горшков улыбнули.
Вы сетуете, что в Grafana нельзя сделать красивую карту датчиков на фоне реального подоконника и «в Grafana таких чудес нет». Автор, а вы про встроенный инструмент Canvas panel слышали? https://grafana.com/docs/grafana/latest/visualizations/panels-visualizations/visualizations/canvas/
Это штатная фича, где можно загрузить фото вашего балкона (или схему квартиры) в качестве подложки, расставить поверх интерактивные элементы и привязать к ним живые метрики. А в свежих версиях кнопки на Canvas умеют еще и API-запросы слать (GET/POST) — то есть прямо оттуда можно было бы и помпу полива включать, не городя свой лагающий фронтенд.
Но за docker-compose и симуляцию датчика на Python спасибо, для Песочницы — отличный старт!
Так надо было с жены и начать))
Добиться "экрана смерти"в Windows 2000 было безумно сложно, но наш информатик умел «ронять» систему быстрее. Стоило нам увлечься сетевым матчем в Quake III
и проигнорировать звонок, как учитель одним движением руки гасил автомат в щитке. Спорить было бесполезно — мы молча слушали лекцию. Чуть позже началось освоение Turbo Basic,
а на смену шутерам пришел Carmageddon
Не убиваемый!)
Тот случай, когда оверинжиниринг победил здравый смысл. Вместо написания ТЗ для нейросети, съемок и генерации HTML-кода, можно было использовать старый добрый метод «натаскайся мебели до боли в спине». И фитнес, и пространственное воображение прокачивается на лету. Мозг начинает идеально высчитывать сантиметры до розетки сразу после того, как вы в третий раз перетащите комод не туда.
По мне так "ленивая жопа" звучит солиднее
Круто, больше зрелища бы - фото,да на отечественную платформу видео)
Вспоминая школьные годы, когда на уроках труда можно было за раз выточить подсвечник и ножки для стула.
Тогда это решает проблему. Благодарю за ответ
Зря обесцениваешь. В этом как раз и фишка — живые неоновые графики, необычные панели, которые выбиваются из привычного скучного шаблона стандартного ДЗ.
Шрифт и рваные графики - режут глаз. Идея хорошая
Никита, отличный обзор чужих инструментов. Понятно, почему вы выбрали Kafbat как временный костыль, но ваш финальный тезис про разработку своего UI "без посредников" в личном кабинете — самый правильный. Интеграция стороннего Open-Source в Enterprise-облако — это всегда мина замедленного действия по безопасности и поддержке.
Однако логичный вопрос: если вы все равно планируете переносить весь функционал в собственный ЛК, зачем тратить ресурсы команды на тестирование и бесшовную интеграцию Kafbat UI прямо сейчас?
Не проще ли было сразу бросить силы разработки на свой интерфейс?
Ну и интрига осталась: каковы сроки релиза вашего собственного решения?
Авто вакуумирование, реииндексация - это то,что позволяет жить постгре,по причине мертвечины раздутых таблиц.
"Больше всего в рейтинге числа сообщений на душу населения поднялись Перу, Уругвай и Коста‑Рика" просто VPN у них лучше всего работает
Вайбкодинг - "борьба со спагетти".
Если есть понимание,рефакторинг и стремление - можно вычеркнуть это слово.
Cursor тема, но злоупотребление опасно, опыт - наше всё!)