Если когда придёт время, буду смотреть в сторону мессенджера на базе матрикс с сервером у себя. Семью переведу безболезненно, а остальные, кому потребуется, тоже подтянутся.
Хотя , я так понимаю, если введут доступ только на белые адреса, не будет способа использовать мессенджер, который не разрешен.
У меня такой в детстве до 1992 появился. Звуковые эффекты, штырьки с разной длинной- подлинее - щуп- им проводилась 'атака', покороче - белые и красные - отмечать неудачные и удачные попадания.
Читал, что модели лучше понимают запрос, контекст, если им давать в json виде.
Если развить идею, то сам кодинг/вайбкодинг можно начинать с просьбы сформировать структуру проекта в виде json, в котором описать не только файловую структуру, но функции, параметры вызовов, переменные и т.д.
Ни разу не программист, может это так и делается во взрослых проектах, но описанную выше логику еще не встречал, попробую применить, ибо даже в курсоре млдель часто задваивает функции, или вызывает их с отсутствующими переменными, ну и, соответственно, просить модель перед самим кодированием сверять мысли со структурой, описать изменения сначала в json и после одобрения, уже непосредственно кодить, дополняя json.
По типичным ошибкам - многие подменяют поиском инструмента работу по управлению.
Более того, эта подмена сродни эффекту преждевременного вознаграждения, когда человек ассоциирует себя с будущим, эффективно использующим инструмент, реально не решая корневую задачу - добиться повышения управляемости
Мне кажется, потенциал огромный появляется с развитием LLM.
Мало того, что ИИ можно использовать для генерации всего мира, по идее, весь мир может генерироваться в зависимости от внешних условий и/или действий игрока, то есть, игру можно сделать абсолютно эксклюзивной.
Плюс развитие локальных LLM и других моделей позволит делать это на устройствах игроков, параллельно снабжая визуальной составляющей (сгенерировать уникальную иллюстрацию перед ходом игрока- раз плюнуть для облачных и, думаю вскоре и для локальных моделей). У меня есть ощущение, что именно уникальность во всем для каждого может дать хорошее ускорение этому жанру.
Я купил Remarkable, использую, но хотелось бы большего, поэтому все эспериментирую, распознавание рукописного ввода у блокнота есть, но только не русского, и только онлайн и подпиской. На Реддит пишут, что в remarkable используется сервис MyScript (тот, который Nebo) раньше был, это интересно, у меня на iPad приложение их стоит (покупал в кучерявых доковидных временах), работает хорошо и офлайн, но ремаркаблы сделали именно как сделали - онлайн, много языков, но русского нет и по подписке.
Именно поэтому решил смотреть в сторону отдельных решений. Сейчас фаза тестирования локальных решений - модель Gemma3:12b, работающая локально лучше всех справилась, тестировал qwen'ы, в том числе и vl, которые запускаются локально у меня (до 13b), но все равно, качество распознавания не фонтан, есть неверные интерпертации слов, есть откровенный сумбур бессмысленный, даже использовал промпты, типа "сначала посчитай количество слов, затем распознай каждое слово, если есть вариативность, запомнить варианты, затем пойми смысл, выбери лучшие варианты из запомненных, чтобы максимизировать смысл..." и т.д. также запланировал поэкспериментировать на рабочей LLM , кажется 120B развёрнуто у нас, надо пробовать...
Почерк у меня не сахар, конечно, но в продуктив пока не могу принять, мои заметки явно будут криво распознаны и смысл потеряется. Сейчас думаю в двух направлениях- локальные модели + контекст более полный (много терминов, фамилий и сокращений в моих заметках), второе - экспериментировать с сервисами, тот же MyScript даёт api, какой то объем бесплатных распознаваний, пару раз использовал NotebookLM - неплохо, почти идеально, но все таки локальное решение ищу для секьюрности.
Как я часто говорю (где то попалась фраза, частенько вспоминаю) (я экономист, если что):
Экономика- наука точная. Какое число нужно получить, точно такое и получим.
Поэтому, сколько есть экономистов, столько и подходов может быть, ведь "посчитаем справедливо " может сразу наткнуться на "для кого справедливо" 😁
А если серьёзно, статья хорошая, как и весь цикл, подписался давно, читаю с удовольствием. Жаль, что такой образ мыслей "сквозь ТОС" не часто у производственных людей встречается, да и менеджмент редко в этом ключе думает.
Nyan новости. Делает похожее, но с телеграм каналами.
Использую уже более года.
Очень изящное решение, когда схожие новости объединяются, дополняют друг друга, а в сообщении в телеграм также вставляют комменты со ссылками на оригинальные новости из тг каналов
Знаете, после вашей «Авроры» я сидел и думал: «А что, если я тоже автоматизирую свою работу?» В конце концов, если соискатели массово откликаются ботами, генерирующими «таргетированные» сопроводительные письма, то почему бы рекрутеру не создать бота, который их автоматически читает, анализирует и отсеивает? Я потратил выходные на своего «Рекрутрона» — он парсит входящие отклики, прогоняет через LLM для оценки уникальности текста (бот vs человек, you know), сверяет скиллы с жёсткими требованиями и отправляет автоматические отказы. Эффективность — 95%! Я наконец-то освободил время на... хм, на настройку параметров бота, который фильтрует ботов.
Но вот в чём ирония: когда я запустил «Рекрутрона» против вашей «Авроры», началась настоящая магия. Мой бот читает сопроводительное письмо, написанное вашим ботом на основе вакансии, которую написал мой коллега (тоже, кстати, через ChatGPT, потому что на 50 вакансий в день времени нет). Ваш бот анализирует эту вакансию-шаблон, находит «пересечения» с резюме-шаблоном, генерирует письмо-шаблон. Мой бот оценивает это письмо-шаблон по критериям-шаблонам и... отправляет автоматический отказ-шаблон. Знаете, что я понял? Мы с вами больше не нужны в этом процессе. Боты уже общаются между собой. Осталось только научить их ходить на собеседования друг к другу.
А теперь серьёзно: если каждый соискатель будет откликаться на 200 вакансий в день через бота, а каждый рекрутер будет автоматически их фильтровать, мы просто превратим рынок труда в гонку вооружений алгоритмов. В итоге пострадают все: компании не найдут реальных людей, соискатели утонут в море автоматических отказов, а HeadHunter станет просто полем боя для API-запросов. Может, стоит остановиться, пока живые люди ещё могут друг с другом разговаривать? Или уже поздно, и мне пора писать бота, который будет автоматически откликаться на посты в Хабре о ботах для автоматизации откликов?
p.s. ответ-шутка, написан с помощью бота и не ставил целью обидеть или нивелировать вашу работу.
Вместо «сколько таск закрыто» спрашивайте «какую проблему пользователя мы решили» и «какой бизнес-метрике это помогло».
По моим наблюдениям, 90% сотрудников нужно получить зарплату вовремя, желательно побольше и еще более желательно - с минимумом усилий. Рядовой сотрудник- это не "Мы большая семья", " а что скажут клиенты?", "продажи упадут, если кнопка будет спрятана" и т.д.
Система на то и появилась и существует до сих пор, что работодателю (владельцу) просто так проще управлять и понимать, что ресурс приносит измеримую пользу.
Хм...понятно, что серьёзные команды предпочтут коммерческое решение с понятными правилами поддержки, но, мне кажется, для увеличения интереса, было бы неплохо дополнить какими то открытыми проектами, например та же Taiga.
Ну и для маленьких команд, но не вмещающихся в лимиты продуктов из статьи, а также готовых тратить время для настройки/администрирования, я бы рекомендовал заглянуть сюда:
Есть уже готовые тг каналы, развёрнутые автором, с аггрегацией каналов, который выбрал автор проекта, но можешь и сам развернуть и настроить, как удобно
Что то вспомнил, когда про линии прочитал. У меня была одна из первых игр тетрисов - brick game 2in1. Я обнаружил, что если вынимать и вставлять батарейку, чтобы она едва касалась полюсом, видимо из-за каких то "дребезжаний" контакта, процессор игры сходил с ума, мог войти с такой режим, что начинал выдавать, например, только линии. Вот интересно играть было 😁
Есликогда придёт время, буду смотреть в сторону мессенджера на базе матрикс с сервером у себя. Семью переведу безболезненно, а остальные, кому потребуется, тоже подтянутся.Хотя , я так понимаю, если введут доступ только на белые адреса, не будет способа использовать мессенджер, который не разрешен.
Морской бой точно раньше 2000 был.
У меня такой в детстве до 1992 появился. Звуковые эффекты, штырьки с разной длинной- подлинее - щуп- им проводилась 'атака', покороче - белые и красные - отмечать неудачные и удачные попадания.
Хм...спасибо, весьма интересная идея.
Натолкнуло на размышления....
Читал, что модели лучше понимают запрос, контекст, если им давать в json виде.
Если развить идею, то сам кодинг/вайбкодинг можно начинать с просьбы сформировать структуру проекта в виде json, в котором описать не только файловую структуру, но функции, параметры вызовов, переменные и т.д.
Ни разу не программист, может это так и делается во взрослых проектах, но описанную выше логику еще не встречал, попробую применить, ибо даже в курсоре млдель часто задваивает функции, или вызывает их с отсутствующими переменными, ну и, соответственно, просить модель перед самим кодированием сверять мысли со структурой, описать изменения сначала в json и после одобрения, уже непосредственно кодить, дополняя json.
По типичным ошибкам - многие подменяют поиском инструмента работу по управлению.
Более того, эта подмена сродни эффекту преждевременного вознаграждения, когда человек ассоциирует себя с будущим, эффективно использующим инструмент, реально не решая корневую задачу - добиться повышения управляемости
Мне кажется, потенциал огромный появляется с развитием LLM.
Мало того, что ИИ можно использовать для генерации всего мира, по идее, весь мир может генерироваться в зависимости от внешних условий и/или действий игрока, то есть, игру можно сделать абсолютно эксклюзивной.
Плюс развитие локальных LLM и других моделей позволит делать это на устройствах игроков, параллельно снабжая визуальной составляющей (сгенерировать уникальную иллюстрацию перед ходом игрока- раз плюнуть для облачных и, думаю вскоре и для локальных моделей). У меня есть ощущение, что именно уникальность во всем для каждого может дать хорошее ускорение этому жанру.
Я купил Remarkable, использую, но хотелось бы большего, поэтому все эспериментирую, распознавание рукописного ввода у блокнота есть, но только не русского, и только онлайн и подпиской. На Реддит пишут, что в remarkable используется сервис MyScript (тот, который Nebo) раньше был, это интересно, у меня на iPad приложение их стоит (покупал в кучерявых доковидных временах), работает хорошо и офлайн, но ремаркаблы сделали именно как сделали - онлайн, много языков, но русского нет и по подписке.
Именно поэтому решил смотреть в сторону отдельных решений. Сейчас фаза тестирования локальных решений - модель Gemma3:12b, работающая локально лучше всех справилась, тестировал qwen'ы, в том числе и vl, которые запускаются локально у меня (до 13b), но все равно, качество распознавания не фонтан, есть неверные интерпертации слов, есть откровенный сумбур бессмысленный, даже использовал промпты, типа "сначала посчитай количество слов, затем распознай каждое слово, если есть вариативность, запомнить варианты, затем пойми смысл, выбери лучшие варианты из запомненных, чтобы максимизировать смысл..." и т.д. также запланировал поэкспериментировать на рабочей LLM , кажется 120B развёрнуто у нас, надо пробовать...
Почерк у меня не сахар, конечно, но в продуктив пока не могу принять, мои заметки явно будут криво распознаны и смысл потеряется. Сейчас думаю в двух направлениях- локальные модели + контекст более полный (много терминов, фамилий и сокращений в моих заметках), второе - экспериментировать с сервисами, тот же MyScript даёт api, какой то объем бесплатных распознаваний, пару раз использовал NotebookLM - неплохо, почти идеально, но все таки локальное решение ищу для секьюрности.
Как я часто говорю (где то попалась фраза, частенько вспоминаю) (я экономист, если что):
Экономика- наука точная. Какое число нужно получить, точно такое и получим.
Поэтому, сколько есть экономистов, столько и подходов может быть, ведь "посчитаем справедливо " может сразу наткнуться на "для кого справедливо" 😁
А если серьёзно, статья хорошая, как и весь цикл, подписался давно, читаю с удовольствием. Жаль, что такой образ мыслей "сквозь ТОС" не часто у производственных людей встречается, да и менеджмент редко в этом ключе думает.
Продолжайте писать, спасибо еще раз
Nyan новости. Делает похожее, но с телеграм каналами.
Использую уже более года.
Очень изящное решение, когда схожие новости объединяются, дополняют друг друга, а в сообщении в телеграм также вставляют комменты со ссылками на оригинальные новости из тг каналов
Я заглядываюсь на Clockwork uConsole, понимаю, что буду редко пользоваться, но уж больно мои ретро-жилки цепляет 😁
Концепция физической клавиатуры в мобильном устройстве мне запала в душу еще с Blackberry
Хорошая статья для новичка, жаль, не попалась раньше, когда начинал ознакомление с докером.
Единственное, свежие версии docker compose запускаются командой docker compose , а не docker-compose
Если вы не платите за услугу в сервисе, значит оплата - ваши данные )
Извините, не удержался 😁
Знаете, после вашей «Авроры» я сидел и думал: «А что, если я тоже автоматизирую свою работу?» В конце концов, если соискатели массово откликаются ботами, генерирующими «таргетированные» сопроводительные письма, то почему бы рекрутеру не создать бота, который их автоматически читает, анализирует и отсеивает? Я потратил выходные на своего «Рекрутрона» — он парсит входящие отклики, прогоняет через LLM для оценки уникальности текста (бот vs человек, you know), сверяет скиллы с жёсткими требованиями и отправляет автоматические отказы. Эффективность — 95%! Я наконец-то освободил время на... хм, на настройку параметров бота, который фильтрует ботов.
Но вот в чём ирония: когда я запустил «Рекрутрона» против вашей «Авроры», началась настоящая магия. Мой бот читает сопроводительное письмо, написанное вашим ботом на основе вакансии, которую написал мой коллега (тоже, кстати, через ChatGPT, потому что на 50 вакансий в день времени нет). Ваш бот анализирует эту вакансию-шаблон, находит «пересечения» с резюме-шаблоном, генерирует письмо-шаблон. Мой бот оценивает это письмо-шаблон по критериям-шаблонам и... отправляет автоматический отказ-шаблон. Знаете, что я понял? Мы с вами больше не нужны в этом процессе. Боты уже общаются между собой. Осталось только научить их ходить на собеседования друг к другу.
А теперь серьёзно: если каждый соискатель будет откликаться на 200 вакансий в день через бота, а каждый рекрутер будет автоматически их фильтровать, мы просто превратим рынок труда в гонку вооружений алгоритмов. В итоге пострадают все: компании не найдут реальных людей, соискатели утонут в море автоматических отказов, а HeadHunter станет просто полем боя для API-запросов. Может, стоит остановиться, пока живые люди ещё могут друг с другом разговаривать? Или уже поздно, и мне пора писать бота, который будет автоматически откликаться на посты в Хабре о ботах для автоматизации откликов?
p.s. ответ-шутка, написан с помощью бота и не ставил целью обидеть или нивелировать вашу работу.
По моим наблюдениям, 90% сотрудников нужно получить зарплату вовремя, желательно побольше и еще более желательно - с минимумом усилий. Рядовой сотрудник- это не "Мы большая семья", " а что скажут клиенты?", "продажи упадут, если кнопка будет спрятана" и т.д.
Система на то и появилась и существует до сих пор, что работодателю (владельцу) просто так проще управлять и понимать, что ресурс приносит измеримую пользу.
А как же теги?
Это еще один слой полноценный
Хм...понятно, что серьёзные команды предпочтут коммерческое решение с понятными правилами поддержки, но, мне кажется, для увеличения интереса, было бы неплохо дополнить какими то открытыми проектами, например та же Taiga.
Ну и для маленьких команд, но не вмещающихся в лимиты продуктов из статьи, а также готовых тратить время для настройки/администрирования, я бы рекомендовал заглянуть сюда:
https://github.com/awesome-selfhosted/awesome-selfhosted?tab=readme-ov-file#software-development---project-management
Попробуй посмотри проект nyan
https://github.com/NyanNyanovich/nyan
Есть уже готовые тг каналы, развёрнутые автором, с аггрегацией каналов, который выбрал автор проекта, но можешь и сам развернуть и настроить, как удобно
Что то вспомнил, когда про линии прочитал. У меня была одна из первых игр тетрисов - brick game 2in1. Я обнаружил, что если вынимать и вставлять батарейку, чтобы она едва касалась полюсом, видимо из-за каких то "дребезжаний" контакта, процессор игры сходил с ума, мог войти с такой режим, что начинал выдавать, например, только линии. Вот интересно играть было 😁
кстати, я еще такой способ нашел по ускорению распознавания, через ускорение самого звука
до х2 ускоренный звук whisper нормально "съедает", если падает качество распознавания, можно до 1,5 снизить ускорение
через тот же ffmpeg делаю такой командой,
ffmpeg -i inputvideo.mp4 -filter:a "atempo=2.0" -vn -c:a libmp3lame -b:a 128k outputaudio.mp3
а Вам просто добавить еще один блок в первой части
Когда то в детстве даже высчитывал формулу, за сколько шагов можно решить головоломку, если количество дисков будет меняться ).
А еще в юности залипал на сайте саровских башен )
http://www.bashni.org/
О, вайбсторителлинг придумали)