Не так давно опубликовал у себя на Дзене и во ВКонтакте ссылки на калькулятор, который "предназначен для быстрого поиска такого рода события: пусть в начале интервала наблюдения объект присутствует на видео, в конце - нет. Задача состоит определить, в какой момент времени объект пропал. Важно, что это событие носит однократный характер: до него объект на картинке есть, после - нет." и даже видео (1, 2) с демонстрацией работы выложил. Теперь, возможно, стоит поделиться тем, как это может быть реализовано (bisect_data.py):

Довелось работать с IBM DB2. И на 1С, и сервер на Django использовал эту СУБД одно время, OLAP запросы довольно шустро обрабатывал (правда, требовалась ручная настройка индексов, ну и веб-сервера, конечно, чтобы отклик был в пределах 2 секунд). Году в 2015 подготовил эту небольшую инструкцию себе, чтоб не забыть. И как дополнение к резюме, возможно кто-то прочитал на бумаге, оставшиеся годы без дела пролежала. Некоторое обобщение моего опыта работы с DB2. Немного поправил и предлагаю прочесть здесь для расширения кругозора. Может кого-то заинтересует. Сразу скажу, что с тех пор с DB2 не работал, подзабылось всё, но кое-что ещё помню. Критика и уточнения приветствуются, но, поскольку уже не работаю, может, не мне, а кому-то ещё будут полезны.