ChatGPT использовался для проверки качества, а DeepSeek это десяток моделей в разных областях сведенных к урезанной DeepSeek-r1 , если бы был дистиллят сразу из ChatGPT получилась бы одна нейросеть, вывод у DeepSeek есть что то более мощное не для всех, что требует не 2000, а 10000 gpu, что не каждый углядел, вот этого и боится Альтман, что при отсутствии сопоставимых серверов они выложат в открытый доступ нечто более мощное.
Тем кто хочет денег неважно будет нейросеть тебе решать задачу или рассказывать анекдот, главное они заработают, а ты доволен, а твоия задача это дело твое в конце концов, нда, ИИ
гпт текст ужимает, новости или термсины поясняет норм, в вот написать статью текста , кода, таблицу, ошибки и так по 15 попыток, разве что частями чуть получше, в ручную быстрее, если много, пачками через нейросеть, иногда проце получить подсказку в какой утилите это сделать быстро
надо не подходы искать а сделать в 10 раз больше нейронов и щедро крутить нейросеть в холостую щоб она с собой разговаривала оценивала и перепроверяла разные свои версии, тогда она поймет разницу в данных и не будет в слепую выдавать разные похожие ответы с ошибками, но это нереально дата центры требуют денег и в холостую не по работаешь, так что пользователи за деньги свои становятся бета тестерами этого дорогого процесса от большой лени, а профессионал что нейросеть что 10ка помощников людей ничего не меняется, как делали качество так и делают
В гугл давно есть защита от всякого разного спама просто openai ещё новенький в этом деле, у них был вначале приоритет все просканировать несмотря на какие либо там проблемы лишь бы обучить нейросети, выжать из них максимум. Они сказали на это потребуется 3-5 лет когда железо сравняется с софтом и потребностями рынка
Роботакси едет если нет светоформа и нет человека рядом, а то что человек далеко на дороге и на пшеходном переходе ему глубоко, потому что время деньги и его обучали на нормальной выборке таксистов. В любом случает они умеют быстро тормозить за 3 секунды, и даже если задел рободоставку, она сдала и поехала дальше, человек бы раскатал всех в блин скорее всего. Все думают что ИИ будет следовать четко правилам, но это четко запрограммированные скрипты так работают, ИИ работает на нечеткой логике, на вероятностях, предположениях, и предсказаниях, ему дали 10 000 примеров и он сделал 10 триллионов допущений, его протестировали 100 раз и он никого не убил, а дальше время деньги, человек, вот когда научетесь за день делать 10 триллионов скриптов для ИИ вот тогда и будет вам правильный ИИ, а пока только научились тормознуто считать пачками переменные на GPU, для чисел эту нечеткую логику сводят не к 40 вариантам слова в ответе из ста, а к 1/100, и тут либо решит/предскажет либо нет. Нет никакой четкости без человека, даже если была бы, прибор глючный надо обслуживать все равно человеку.
Да поигрываешь кс
Во времена меняется замануха меняется все остается по-прежнему Сидишь на ноутбуке ты смотришь на ютуб
кто бы объяснил, после альфастар и го, как обработка текста делает нейросеть глупее на 20-40%
ChatGPT использовался для проверки качества, а DeepSeek это десяток моделей в разных областях сведенных к урезанной DeepSeek-r1 , если бы был дистиллят сразу из ChatGPT получилась бы одна нейросеть, вывод у DeepSeek есть что то более мощное не для всех, что требует не 2000, а 10000 gpu, что не каждый углядел, вот этого и боится Альтман, что при отсутствии сопоставимых серверов они выложат в открытый доступ нечто более мощное.
С точки зрения поисковиков это такой же шаг как лента ютуба.
Тем кто хочет денег неважно будет нейросеть тебе решать задачу или рассказывать анекдот, главное они заработают, а ты доволен, а твоия задача это дело твое в конце концов, нда, ИИ
гпт текст ужимает, новости или термсины поясняет норм, в вот написать статью текста , кода, таблицу, ошибки и так по 15 попыток, разве что частями чуть получше, в ручную быстрее, если много, пачками через нейросеть, иногда проце получить подсказку в какой утилите это сделать быстро
надо не подходы искать а сделать в 10 раз больше нейронов и щедро крутить нейросеть в холостую щоб она с собой разговаривала оценивала и перепроверяла разные свои версии, тогда она поймет разницу в данных и не будет в слепую выдавать разные похожие ответы с ошибками, но это нереально дата центры требуют денег и в холостую не по работаешь, так что пользователи за деньги свои становятся бета тестерами этого дорогого процесса от большой лени, а профессионал что нейросеть что 10ка помощников людей ничего не меняется, как делали качество так и делают
цены большие лучше в тетрис на телефоне поиграть
Зато это хтонь сокращает текст до 5-7 предложений, неважно какой заголовок и сколько воды, жмакнул обработку и се понятно кто у кого, чего.
В гугл давно есть защита от всякого разного спама просто openai ещё новенький в этом деле, у них был вначале приоритет все просканировать несмотря на какие либо там проблемы лишь бы обучить нейросети, выжать из них максимум. Они сказали на это потребуется 3-5 лет когда железо сравняется с софтом и потребностями рынка
Роботакси едет если нет светоформа и нет человека рядом, а то что человек далеко на дороге и на пшеходном переходе ему глубоко, потому что время деньги и его обучали на нормальной выборке таксистов. В любом случает они умеют быстро тормозить за 3 секунды, и даже если задел рободоставку, она сдала и поехала дальше, человек бы раскатал всех в блин скорее всего. Все думают что ИИ будет следовать четко правилам, но это четко запрограммированные скрипты так работают, ИИ работает на нечеткой логике, на вероятностях, предположениях, и предсказаниях, ему дали 10 000 примеров и он сделал 10 триллионов допущений, его протестировали 100 раз и он никого не убил, а дальше время деньги, человек, вот когда научетесь за день делать 10 триллионов скриптов для ИИ вот тогда и будет вам правильный ИИ, а пока только научились тормознуто считать пачками переменные на GPU, для чисел эту нечеткую логику сводят не к 40 вариантам слова в ответе из ста, а к 1/100, и тут либо решит/предскажет либо нет. Нет никакой четкости без человека, даже если была бы, прибор глючный надо обслуживать все равно человеку.