Пока кто-то соперничает с ИИ, пытаясь доказать что ИИ глуп
"Кто-то не участвует в хайпе LLM" и "кто-то соперничает с LLM" (ИИ там близко не было, нет и не будет) - это принципиально разные вещи. Смешивать их - это попытка манипуляции, очевидная и бесхитростная впрочем.
Способность человека разрабытывать, развивать и поддерживать крупные ИТ-сервисы, приложения, библиотеки и фреймворки, в том числе и с открытым исходным кодом, доказана бессчетным количеством примеров и в дополнительных обоснованиях не нуждается.
Способность LLM ускорить разработку ПО и/или повысить ее качество существует только в рекламе поставщиков LLM и инструментов на их основе, ни одной строчки кода уровнем выше Hello World, To-Do List и т.п. пока никто не предъявил. Зато обратные примеры есть, и в изобилии.
Да, в теории уже существуют мегатонны кода, написанного при участии LLM. Но все эти мегатонны "под NDA", "принадлежат заказчику/работодателю", "код коммерческого проекта никто не покажет", и т.д. Вот такой замечательный инструмент, только убедиться в его замечательности все время "NDA" мешает. Остается только верить.
Ничего удивительного, LLM обучаются в том числе и на туче студенческих домашних заданий с github, а там понятно никто управлением секретами не заморачивается, тупо втыкают логин/пароль/API key в код. На крайняк в .env, не изнуряя себя при этом добавлением его в .gitignore ))
А «невероятно ускоренные свидетели ИИ», наверное, могут показать невероятно быстро созданный продукт, которым можно пользоваться? Который можно даже посмотреть и оценить?
Они не могут. У них всегда "код под NDA", "код принадлежит заказчику/работодателю", "код коммерческого проекта никто не будет выкладывать в открытый доступ" и так далее. То есть такой из себя замечательный код, но показать его ну никак нельзя.
Насколько можно понять из аннотации к публикации в рецензируемом издании, передается не одна из компонент entanglement state, а состояние целиком. Ну то есть оба запутанных/перепутанных/entangled спина.
Сама статья к сожалению за paywall упрятана
У отправителя Q-Chip кодирует и помещает квантовое состояние в некий контейнер, этот контейнер вместе с классическим "заголовком" передается по сети, а у получателя другой Q-Chip декодирует содержимое контейнера и воспроизводит то самое состояние. Как-то так
тынц это про Anthropic и ограничение количества токенов тынц а это про нехватку ресурсов, которая к ограничению привела
тынц это про OpenAI и принудительный перевод на GPT5.0 тынц а это про нехватку ресурсов
Ограничения для владельцев подписок на Claude/ChatGPT соответственно были введены задним числом, и при продаже подписок никак не оговаривались.
И это только малая толика из общедоступных материалов на открытых ресурсах
Понятно что постоянное общение исключительно с LLM атрофирует навыки использования поисковых систем. Но надо себя заставлять. Ну или не надо, можно далее своему LLM-идолу безгранично доверять.
Тут днями скормил Qwen3-Coder файл с политиками авторизации gRPC, и предложил объяснить что они означают. В итоге закончилось тем что я ему объяснял что там как да зачем ))
LLM adoption на 99% (ну или ладно, 90) идет от эффективных менеджеров, начитавшихся рекламы от сэма с амодеем. Правда сэму с амодеем это не сильно помогает, у них присвоенных денег даже на то чтобы уже имеющихся подписчиков обслужить вдруг хватать перестало, пришлось задним числом ограничение количества токенов придумывать (Anthropic) или downgrade используемой модели (OpenAI) вводить.
Вам уже объяснили сто раз по моему что количество вакансий начального уровня не "сократилось", а вернулось к многолетнему тренду, нарушенному "перенаймом" во время "коронавируса". Который ровно в том 2022 году и закончился. И никакой "ИИ" тут ни при чем.
всю кодовую базу коммерческого проекта понятное дело никто не отдаст
Уж куда понятнее )) Почему-то код, придуманный и написанный людьми, присутствует в несметном количестве open source проектов, и доступен всем и каждому. А выхлоп из LLM не доступен никогда, потому что "коммерческий проект", "под NDA", "принадлежит заказчику/работодателю", и т.д. Интересно, почему?
а зачем смотреть на код?
Во-первых, затем чтобы убедиться что он реально существует ))
Во вторых, чтобы удостовериться, что он соответствует базовым требованиям к промышленному коду. Тестируемость, читаемость, масштабируемость, вот это все.
Кстати, а что ваш этот "проект" собственно делает? Рандомные фотки котиков раз в день пользователю отгружает? Из Google Maps адреса заведений где тыквенный латте подают тянет? Намекните хотя бы ))
вопросы сможете задать тому, кто непосредственно этот проект в одиночку вместо команды ведет
У меня вопрос один-единственный - код проекта можно где-нибудь посмотреть? На этот вопрос не дожидаясь "митапа" может кто-нибудь ответить? Реклама телеграм-канала очередного не интересует.
Проект, который раньше развивала целая команда из 7 спецов, уже сейчас развивается одним аналитиком с тех бэкграундом. Целиком и полностью от ТЗ до сопровода.
Код проекта, конечно, "под NDA", "принадлежит работодателю/заказчику", и посмотреть его нигде нельзя. Ну что же, конечно верим на слово.
Интересно, кто-нибудь из посетителей ресурса может пальцем ткнуть хотя бы в один реальный промышленный проект, разработанный и/или поддерживаемый при помощи LLM? Из имеющегося в открытом доступе пока только такое. Впечатляет, по правде говоря ))
Появились дейлики, где сидит команда 20 человек, где каждый ждёт своей очереди, чтобы рассказать о своих вчерашних задачах
Сто раз уже всем объясняли что на daily scrum надо рассказывать что мешает решить сегодня сегодняшние задачи. И как это побороть. А не вот это все. Но нет.
Во-первых, картинка для software developers на первый взгляд смотрится куда как драматичнее:
Во-вторых, много раз здесь говорили что это не про ИИ, а про избавление от ресурсов, "перенанятых" во время "коронавируса". О чем очевидно свидетельствует рост с ~0.8 до ~1.0 с 2020 по 2022. Найм джунов откатился на "докоронавирусный" уровень 2019. Кошмар-кошмар.
Налицо очередное освоение бюджета на PR от сэма с амодеем
we use data on generative AI usage from the Anthropic Economic Index
"Кто-то не участвует в хайпе LLM" и "кто-то соперничает с LLM" (ИИ там близко не было, нет и не будет) - это принципиально разные вещи. Смешивать их - это попытка манипуляции, очевидная и бесхитростная впрочем.
Способность человека разрабытывать, развивать и поддерживать крупные ИТ-сервисы, приложения, библиотеки и фреймворки, в том числе и с открытым исходным кодом, доказана бессчетным количеством примеров и в дополнительных обоснованиях не нуждается.
Способность LLM ускорить разработку ПО и/или повысить ее качество существует только в рекламе поставщиков LLM и инструментов на их основе, ни одной строчки кода уровнем выше Hello World, To-Do List и т.п. пока никто не предъявил. Зато обратные примеры есть, и в изобилии.
Да, в теории уже существуют мегатонны кода, написанного при участии LLM. Но все эти мегатонны "под NDA", "принадлежат заказчику/работодателю", "код коммерческого проекта никто не покажет", и т.д. Вот такой замечательный инструмент, только убедиться в его замечательности все время "NDA" мешает. Остается только верить.
Ну верим, чо. Верим же?
Спасибо!
Можете пожалуйста уточнить - Edit Mode с Junie как-то связана?
Можете пожалуйста уточнить - об этих квотах речь идет? На сколько (условно говоря) строк кода хватает AI Pro / AI Ultimate?
.
Ничего удивительного, LLM обучаются в том числе и на туче студенческих домашних заданий с github, а там понятно никто управлением секретами не заморачивается, тупо втыкают логин/пароль/API key в код. На крайняк в
.env, не изнуряя себя при этом добавлением его в.gitignore))Они не могут. У них всегда "код под NDA", "код принадлежит заказчику/работодателю", "код коммерческого проекта никто не будет выкладывать в открытый доступ" и так далее. То есть такой из себя замечательный код, но показать его ну никак нельзя.
Единственное, что есть в открытом доступе - это издевательства копилота над разработчиками dotnet runtime. Впечатляет, кстати ))
Насколько можно понять из аннотации к публикации в рецензируемом издании, передается не одна из компонент entanglement state, а состояние целиком. Ну то есть оба запутанных/перепутанных/entangled спина.
Сама статья к сожалению за paywall упрятана
У отправителя Q-Chip кодирует и помещает квантовое состояние в некий контейнер, этот контейнер вместе с классическим "заголовком" передается по сети, а у получателя другой Q-Chip декодирует содержимое контейнера и воспроизводит то самое состояние. Как-то так
Ссылка на оригинальную публикацию
На самом деле высокую. Но только со знаком минус
Ну то есть убыточную ))
тынц это про Anthropic и ограничение количества токенов
тынц а это про нехватку ресурсов, которая к ограничению привела
тынц это про OpenAI и принудительный перевод на GPT5.0
тынц а это про нехватку ресурсов
Ограничения для владельцев подписок на Claude/ChatGPT соответственно были введены задним числом, и при продаже подписок никак не оговаривались.
И это только малая толика из общедоступных материалов на открытых ресурсах
Понятно что постоянное общение исключительно с LLM атрофирует навыки использования поисковых систем. Но надо себя заставлять. Ну или не надо, можно далее своему LLM-идолу безгранично доверять.
Тут днями скормил
Qwen3-Coderфайл с политиками авторизации gRPC, и предложил объяснить что они означают. В итоге закончилось тем что я ему объяснял что там как да зачем ))LLM adoption на 99% (ну или ладно, 90) идет от эффективных менеджеров, начитавшихся рекламы от сэма с амодеем. Правда сэму с амодеем это не сильно помогает, у них присвоенных денег даже на то чтобы уже имеющихся подписчиков обслужить вдруг хватать перестало, пришлось задним числом ограничение количества токенов придумывать (Anthropic) или downgrade используемой модели (OpenAI) вводить.
Вам уже объяснили сто раз по моему что количество вакансий начального уровня не "сократилось", а вернулось к многолетнему тренду, нарушенному "перенаймом" во время "коронавируса". Который ровно в том 2022 году и закончился. И никакой "ИИ" тут ни при чем.
Но вы не унимаетесь.
Вам за это деньги платят что-ли?
Уж куда понятнее )) Почему-то код, придуманный и написанный людьми, присутствует в несметном количестве open source проектов, и доступен всем и каждому. А выхлоп из LLM не доступен никогда, потому что "коммерческий проект", "под NDA", "принадлежит заказчику/работодателю", и т.д. Интересно, почему?
Во-первых, затем чтобы убедиться что он реально существует ))
Во вторых, чтобы удостовериться, что он соответствует базовым требованиям к промышленному коду. Тестируемость, читаемость, масштабируемость, вот это все.
Кстати, а что ваш этот "проект" собственно делает? Рандомные фотки котиков раз в день пользователю отгружает? Из Google Maps адреса заведений где тыквенный латте подают тянет? Намекните хотя бы ))
Происходит хайпожорство, на фоне которого пытаются навариться продавцы LLM-навоза. Это повод для паники?
У меня вопрос один-единственный - код проекта можно где-нибудь посмотреть? На этот вопрос не дожидаясь "митапа" может кто-нибудь ответить? Реклама телеграм-канала очередного не интересует.
Код проекта, конечно, "под NDA", "принадлежит работодателю/заказчику", и посмотреть его нигде нельзя. Ну что же, конечно верим на слово.
Интересно, кто-нибудь из посетителей ресурса может пальцем ткнуть хотя бы в один реальный промышленный проект, разработанный и/или поддерживаемый при помощи LLM? Из имеющегося в открытом доступе пока только такое. Впечатляет, по правде говоря ))
Сто раз уже всем объясняли что на daily scrum надо рассказывать что мешает решить сегодня сегодняшние задачи. И как это побороть. А не вот это все. Но нет.
The Daily Scrum is Not a Status Meeting
Во-первых, картинка для software developers на первый взгляд смотрится куда как драматичнее:
Во-вторых, много раз здесь говорили что это не про ИИ, а про избавление от ресурсов, "перенанятых" во время "коронавируса". О чем очевидно свидетельствует рост с ~0.8 до ~1.0 с 2020 по 2022. Найм джунов откатился на "докоронавирусный" уровень 2019. Кошмар-кошмар.
Налицо очередное освоение бюджета на PR от сэма с амодеем
Потому что про
видимо