AI не равно "искусственный интеллект". В результате только в русскоязычном интернете в комментах срачи "какой же это интеллект?". ML есть машинное самообучение, а не обучение, в результате теряется смысл.
чтобы отвести тепло, нужно чтобы было куда отводить. Рядом может быть радиатор процессора, а в корпусе быть "тепловые карманы".
Однажды, лет двадцать назад была задача сделать компьютер для улицы в герметичном шкафу. Коллеги выбрали самый слабый компьютер, сунули в шкаф и нагрузили бенчмарком. Через 20 минут, когда открыли, нас там ждала парилка. Меня очень впечатлило на что способен "самый слабый компьютер".
у меня на Гнилобайте было два вентилятора. Я джва дня ползал вокруг компьютера со стетоскопом, не мог понять что же у меня визжит как свинья. Эти вентиляторы были спрятаны в крышке поверх разъемов. У меня в корпусе рядом заложен огромный вентилятор и необслуживаемая водянка, так что я выкинул эти два мелких для дросселей. 3-4 года полет нормальный, часовую сборку на 48 ядер выдерживает (водянка на 350Вт с тремя вентиляторами вверх отводят тепло так что можно руки греть).
Вообще забавно. Если напряжение процессора меньше вольта, то получается чтобы загнать в него 300Вт мощности, нужно несколько сотен ампер тока. При 24 фазах получается 10-15А на фазу. Дроссели - низкоиндуктивные, обычно меньше одного микрогенри, но все равно при таких токах нужно отводить тепло.
продолжаю разговаривать сам с собой. Поезд уже ушёл. Всё закончилось после введения аппаратного шифрования в загрузчике от компании ARM. Все вендоры чипов получили этот механизм бесплатно и мало кто из разработчиков конечных устройств от него откажется добровольно. Все производители софта также научились обходить все эти ограничения. А вы видели реальные исходники на железки? Имел бы бы большой смысл, если бы предоставлялся git-репозитарий. Вам же передают ванильное ядро и патчи в 100 тыс изменений. Разобраться в этом решительно невозможно. "Корпорация Добра" Гугл, по-моему мнению, нарочно занимается обфускацией открытого кода в некоторых продуктах. Есть несколько мрачных приемов, когда код показывается, но он write-only. Без внутренней документации, которую естественно никто не даст, разбираться очень больно, например структура модулей скрывается в бинарных графах.
Есть еще лучше пример. Производители банковских пинпадов Inginico, Pax, Inpas заявляют о "проприетарной ОС", но по отчетам хакеров у них также Линукс. То есть мало того что не дадут исходников, но и прямо воруют интеллектуальную собственность. Что-то не слышно чтобы "правильных пацанов" кто-то трогал за вымя.
я смотрел обзор какого-то блогера, он запитывал через измеритель мощности. И новая Pi оказалось что потребляет под нагрузкой 5Вт. Заказчиков устраивает, что Pi сделана непрофессионально. Иначе пришлось бы конкурировать с проф решениями на порядок дороже.
В 1997 году было время с гигантским финансовым разрывом населения. В глубинке, у знакомого сына коммерса был процессор Zoom с приличной мексиканской гитарой. У другого была корейская гитара с дисторшеном Boss. А наша дворовая группа играла на Урале и Аэлитах. Примочек не было, я спаял штук пять. Наиболее успешная модель была собрана по подобной схеме на одном транзисторе. Но главная проблема - такая примочка имеет ступеньку чувствительности, при слабой атаке поведение не такое как на фирмовых эффектах.
не пытаюсь вас позлить. Но это общее устройство этого мира. Энтузиасты не нужны. Розница продажи не делают. Только крупные покупатели. Попробуйте получить цены и документацию не у российских поставщиков подобного - будут тот-же результат. Розничных цен не существует. А оптовые зависят от объемов и условий поставки. Документацию не дают без NDA чтобы вы не смогли написать на хабр о дефектах, а также не просто имеют права, потому что там интеллектуальная собственность третьих поставщиков. Практически ваш директор по закупкам должен доказать поставщику серьезность намерений и подтвердить ваши объемы. Получите всё. "Ну и как со всем этим работать?" - вы, вероятно, разработчик. Время когда разработчик что-то решал и его требовалось обучать поставщиком прошло. После подтверждения объемов все могут сделать за вас.
Если вы контрпримером вспомните Распберри, esp32 и прочее - это розничный бизнес. Фонд Распберри оформлен как некоммерческий и не платит налоги. Большинство раскрученных поставщиков одноплатников, по моему мнению, занимаются рекламой чипмейкера, с которого чипмейкер ничего не зарабатывает.
В моей картине мира, из моего опыта, подобные компьютеры как в статье чудовищно дорогие. Подходит для какого-то медицинского, промышленного оборудования, где давления от конкурентов нет.
не стоит вскрывать эту тему, вы молодые шутливые... Я думал что я знаю по верхам с десяток языков и вкатиться в графику будет не сложно. В итоге три месяца с плотным погружением потребовалось чтобы понять последние стандарты OpenGL ES. Не... GLSL особой сложности не представляет, но всё сопутствуещее... - жуткая документация. Легаси на легаси. - куча несовместимых версий. - несовместимость в операционных системах. У той же Apple они "забыли" часть стандарта реализовать. Если вы до этого трогали OpenGL (ES), то последние версии совсем другие. Чтобы вывести один треугольник нужно три экрана кода, при условии что вы ещё подтяните библиотеку хелпера.
А я всего-то хотел написать трехцветную гистограмму для видео в реальном времени (гуглятся только одноканальные и на старых стандартах OpenGL) ну и по мелочам - типа коррекции линзы на шейдерах. Всё получилось, но все эти конвейеры, частицы и текстуры это вывих мозга. В первую очередь из-за отсутствия толковых книжек. Больше всего выбешивало, что можно в чужом коде выкинуть половину строк или часть строк поменять местами, но всё продолжает работать! Но когда пишешь новое, то происходит наооборот - не работает, а почему не понятно. (То есть ты программируешь конвейер, который можно активировать не по порядку. Часть операций могут восприняты правильно по-умолчанию, а часть нет, а каких-то случаях порядок важен. У каждого вендора все это черный ящик и есть отличия. И во всей этой тряхомудии нужно разобраться) В последних версиях появились вычислительные шейдеры, которые должны менять правила игры.
Забавно, как устроено всё это. Эталонная реализация OpenGL в исходниках есть, но она написана... для CPU. - Mesa. Хардверные вендоры берут только заголовочные файлы. А как они реализуют драйвера - их дело. И их секрет. То есть как работают видеокарты не знает никто. На часть стандарта они явно кладут болт, закрывают функции пустышками. Практически и философски видеокарта это обычная микросхема с торчащими регистрами. И нужно очень на тупом уровне загрузить конвейер данными. И тут тебя начинают грузить проблемами которые для новичку ни разу не очевидны - зачем это всё? А дело всё в том что там обычные DMA, упаковка данных, транспортные расходы, костыли для мобильника где дискретной видеокарты нет, и все эти неочевидные проблемы размазаны по куче API. После того, как более менее разобрался, я настолько преисполнился собственным величием (почти шутка) что к своему ужасу обнаружил что в одной большой гугловой библиотеке авторы сами не понимали что они пишут, а я могу написать лучше, а автор книжки также местами не догоняет, потому что гуманитарий и прикладной программист.
Британцы отличились тем что у них ТВ платное. Вообще, лично я был внутри безэховой огромной камеры во Фрязино. Метров с 40 антенной уверенно ловились какие-то ~93МГц с нашего изделия (малопотребляющее микроконтроллерное изделие в корпусе - STM32F4xx). Но это было чуть ниже допустимого порога и мы прошли и не стали разбираться).
давно про это читал, уже не помню. Вообще это, возможно, была иллюстрация того что важно бороться с положительной обратной связью. То есть в УНЧ может завестись положительная обратная связь (выше порога слышимости), которая будет греть транзисторы и снижать коэффициент усиления. То есть да, положительная и отрицательная связь одновременно возможны.
Также надо понимать что радиостанция была симплексная.
в Великую отечественную была партизанская радиостанция на одной радиолампе. Одновременно и положительная обратная связь для генератора и отрицательная для УНЧ. После войны отлавливалась и изымалась у населения, потому что фильтрация была плохая.
лет до 25 я тоже думал что я самый важный, потому же это я как разработчик делаю продукт.
Потом оказалось что разработка это самая предсказуемая и спокойная часть. Гораздо сложнее придумать кому продать и что продать. И когда куча невидимой работы уже проведена - найдены деньги, опрошены потребители, составлен бизнес-план, то кривляющийся перед тобой разработчик выглядит как недоразумение.
умозрительно такие вещи делать невозможно. Нужно просто взять и запустить вас софт на всех железках. Если ваша нейросеть с плавающей точкой и вы не можете ее отквантовать, то быстрее всего будет на GPU. GPU это +5..+10 долларов к цене чипа. NPU это такаже +5..+10 долларов к цене чипа. Производительность CPU можно примерно оценить по рассеиваемой мощности (TDP). Я проводил тесты на десятке железок с ARM на задачах машинного зрения. Какой-то усредненный алгоритм выдавал 3-4 fps на процессорах начального уровня,Распберри Zero и 25fps Распберри 4.
пару лет назад в течение нескольких месяцев дома поковырял плату от firefly - 3399pro. Поделюсь своей картиной мира, возможно будет кому-то полезной. Буду рад, если кто-то мои тезисы опровергнет. - NPU - не про скорость, а про энергопотребление. (например разблокировку телефона по лицу без NPU делать глупо) Рилтаймовые сетки работают не медленнее на GPU и, внезапно, работают ещё быстрее на CPU при утилизации нескольких ядер с библиотекой XNNPACK. - практически все быстрее работает на GPU, если вам нужны ещё трансформации картинок в реалтайме. Потому что инференс это обычно только 50% времени цикла. (в этом и подхвох. Во всех статьях авторы сравнивают только время инференса, хотя рабочий цикл программы занимает больше времени. )
-NPU всегда головняк. Процесс чипа разработки занимает несколько лет. Берутся актуальные на тот момент слои нейросетей и реализуются в железе. В момент когда NPU добирается до пользователя, то пользователю достается доступным древний TеnsorFlow1.3 с неактуальными возможностями. Неподдерживающиеся слои можно исполнять на CPU, но тогда вылезают транспортные расходы - нужно гонять данные до NPU и обратно раз 5-8 на один инференс. Смысл использования NPU в этом случае теряется. - NPU - всегда разрабатывается мелкими стартапами, к коим Рокчип и любой другой вендор не имеют отношения. Практически это означает что вам будет выдан бинарный запускаемый файл, который якобы может сконверчивать ONNX, TF lite и что-то еще в понятный для NPU формат RKNN. На практике вас будут ждать два варианта - вашу нейронку программу сконвертить не может либо может, но инференс будет не верный! - NPU через PCIe или однокристальный ничего не добавляет. Практически производительнсть можно оценить через внешний свисток с NPU через USB3.0. Времена будут близки.
- на форуме файрфлай вам в лучшем случае ответит такой же бедолага как и вы. Файрфлай никакую поддержку железок не оказывает. - на китайском форуме сапорта NPU меня тупо кикнули, убив аккаунт, при попытке задать вопрос на английском (в английской версии).
Тем не менее все проблемы я порешал, всё что хотел сделал. Для России, сейчас, Рокчип это, вероятно, лучший вариант для встраиваемых решений. Но для себя решил что никакого тайного знания железки на ARM не несут. 99% работ лучше решать на ПК с x86, а переходить в эбмеддед нужно при наличии бизнес-плана.
я сбежал в айти в 2003 году. У вас текст человека, который не понимает техническую сторону вопроса. Бесполезно разбирать каждое предложение. Да, были две рабочие лошадки: дефектоскоп УД2-12 и толщиномер (а не дефектоскоп) УТ 93П. Появились уже тогда американские цифровые дефектоскопы, но впечатления особого не произвели, кроме массы. Потому что нового ничего не приносили. Да и УД2-12 единственный имел киллер-фичу взрывобезопасного исполнения.
У вас нет ничего про датчики, именно они определяют область применения. Тип материала роли не играет, если у вас есть калиброванные мишени для определения скорости распространения механических колебаний. И так делее. Складывается впечатление что из дефектоскопа выпадают деньги. И покупатель заинтересован купить такой прибор из которого деньги вываливаются быстрее. Практически ситуация выгядит иначе. Неразрушающий контроль это один из методов. Когда-то или выборочно сейчас исследуемые объекты уже происследовали разрушающими методами. Механически распилили и происледовали под микроскопом металловеды. Все возможные дефекты расписаны. Написаны методики и утверждены все допустимые приборы. Сертифицированный специалист 95% работы выполняет глазами, благодаря корочке "визуальный контроль". С помощью дефектоскопа он может найти дефекты которые он уже заранее ожидает - растрескивание металла, пустоты и так далее. Итого, рулит инженер, а не прибор. Главная информация это возраст исследуемого объекта, его рабочие условия - агрессивная среда, давление. Всё это исходит от эксперта и руководящих документов. Действующие лица - металловед, специалист по нефтяным сооружениям. Неразрушающий контроль просто подтверждает или уточняет то, насколько ожидание не сходится с реальностью. Никто не будет очищать от краски нефтяной резервуар высотой с трехэтажный дом. Достаточно нескольких измерений согласно пожеланию заказчика. Большую часть изъеденного металла будет видно невооруженным глазом, после того как рабочие его очистят изнутри. Я ничего не знаю про поточную дефектоскопию новых изделий при производстве, но подозреваю что это больше обезьянья работа по жестким методикам.
Итого, практически это должно выглядеть так: - Заказчику требуется продлить ресурс изделия или проконтролировать производство нового. Сторонняя сертифицированная организация (самим себя проверять некомильфо) берется за работы по исследованию объекта заказчика. - организация имеет штат металловедов и прочих специалистов, которые сами разрабатывают методику по исследованию. Практически методика либо уже имеется либо адаптируется. Эта методика утверждается у заказчика. Зная историю объекта исследования, а также предыдущие испытания, эксперт на 95% уже может составить заключения вслепую. - один из методов может быть ультразвуковой неразрушающий контроль с помощью дефектоскопа. (но он никогда не является единственным). - под эту задачу требуется бригада исполнителей с корочками дефектоскопистов. - выбирается дефектоспоп или берется в аренду. - результатом работы является отчет, где перечисляются фамилии исполнителей и сведения о поверке приборов. Какой это прибор - всем плевать - это 0,2% от всех работ. Такого не бывает чтобы благодаря отличному прибору что-то там нашли повлиявшее на результат. Информации итак слишком много и она избыточна чтобы сделать заключение. Заказчик также на 99% заранее прогнозирует результаты испытаний. Ему просто нужно вывести сооружение из цикла где 25 атмосфер и перевести его туда где 10 атмосфер, а через 5 лет он вообще спишет объект в любом случае.
тот парень на выступлении использовал октавер. Этот эффект полностью выносил мне мозг - "как это возможно?".
AI не равно "искусственный интеллект". В результате только в русскоязычном интернете в комментах срачи "какой же это интеллект?".
ML есть машинное самообучение, а не обучение, в результате теряется смысл.
чтобы отвести тепло, нужно чтобы было куда отводить. Рядом может быть радиатор процессора, а в корпусе быть "тепловые карманы".
Однажды, лет двадцать назад была задача сделать компьютер для улицы в герметичном шкафу. Коллеги выбрали самый слабый компьютер, сунули в шкаф и нагрузили бенчмарком. Через 20 минут, когда открыли, нас там ждала парилка. Меня очень впечатлило на что способен "самый слабый компьютер".
у меня на Гнилобайте было два вентилятора. Я джва дня ползал вокруг компьютера со стетоскопом, не мог понять что же у меня визжит как свинья. Эти вентиляторы были спрятаны в крышке поверх разъемов. У меня в корпусе рядом заложен огромный вентилятор и необслуживаемая водянка, так что я выкинул эти два мелких для дросселей. 3-4 года полет нормальный, часовую сборку на 48 ядер выдерживает (водянка на 350Вт с тремя вентиляторами вверх отводят тепло так что можно руки греть).
Вообще забавно. Если напряжение процессора меньше вольта, то получается чтобы загнать в него 300Вт мощности, нужно несколько сотен ампер тока. При 24 фазах получается 10-15А на фазу. Дроссели - низкоиндуктивные, обычно меньше одного микрогенри, но все равно при таких токах нужно отводить тепло.
попадалось что-то типа. Вбить в гугле:
"POSWorld: Vulnerabilities within Ingenico
Telium 2 and Verifone VX and MX series Point of
Sales terminals"
это плевок в лицо.
К тому же в любом случае всё это не имеет смысла, так как загрузчики станций залочены.
продолжаю разговаривать сам с собой.
Поезд уже ушёл. Всё закончилось после введения аппаратного шифрования в загрузчике от компании ARM. Все вендоры чипов получили этот механизм бесплатно и мало кто из разработчиков конечных устройств от него откажется добровольно.
Все производители софта также научились обходить все эти ограничения. А вы видели реальные исходники на железки? Имел бы бы большой смысл, если бы предоставлялся git-репозитарий. Вам же передают ванильное ядро и патчи в 100 тыс изменений. Разобраться в этом решительно невозможно.
"Корпорация Добра" Гугл, по-моему мнению, нарочно занимается обфускацией открытого кода в некоторых продуктах. Есть несколько мрачных приемов, когда код показывается, но он write-only. Без внутренней документации, которую естественно никто не даст, разбираться очень больно, например структура модулей скрывается в бинарных графах.
Есть еще лучше пример. Производители банковских пинпадов Inginico, Pax, Inpas заявляют о "проприетарной ОС", но по отчетам хакеров у них также Линукс. То есть мало того что не дадут исходников, но и прямо воруют интеллектуальную собственность.
Что-то не слышно чтобы "правильных пацанов" кто-то трогал за вымя.
Похоже на слишком осторожный выбор жертвы.
К чёрту полумеры!
Хочу исходники на колонки с Алисой и Марусей. Или сыкотно?
я смотрел обзор какого-то блогера, он запитывал через измеритель мощности. И новая Pi оказалось что потребляет под нагрузкой 5Вт.
Заказчиков устраивает, что Pi сделана непрофессионально. Иначе пришлось бы конкурировать с проф решениями на порядок дороже.
В 1997 году было время с гигантским финансовым разрывом населения. В глубинке, у знакомого сына коммерса был процессор Zoom с приличной мексиканской гитарой. У другого была корейская гитара с дисторшеном Boss. А наша дворовая группа играла на Урале и Аэлитах. Примочек не было, я спаял штук пять. Наиболее успешная модель была собрана по подобной схеме на одном транзисторе. Но главная проблема - такая примочка имеет ступеньку чувствительности, при слабой атаке поведение не такое как на фирмовых эффектах.
не пытаюсь вас позлить. Но это общее устройство этого мира.
Энтузиасты не нужны. Розница продажи не делают. Только крупные покупатели. Попробуйте получить цены и документацию не у российских поставщиков подобного - будут тот-же результат.
Розничных цен не существует. А оптовые зависят от объемов и условий поставки. Документацию не дают без NDA чтобы вы не смогли написать на хабр о дефектах, а также не просто имеют права, потому что там интеллектуальная собственность третьих поставщиков.
Практически ваш директор по закупкам должен доказать поставщику серьезность намерений и подтвердить ваши объемы. Получите всё. "Ну и как со всем этим работать?" - вы, вероятно, разработчик. Время когда разработчик что-то решал и его требовалось обучать поставщиком прошло. После подтверждения объемов все могут сделать за вас.
Если вы контрпримером вспомните Распберри, esp32 и прочее - это розничный бизнес. Фонд Распберри оформлен как некоммерческий и не платит налоги. Большинство раскрученных поставщиков одноплатников, по моему мнению, занимаются рекламой чипмейкера, с которого чипмейкер ничего не зарабатывает.
В моей картине мира, из моего опыта, подобные компьютеры как в статье чудовищно дорогие. Подходит для какого-то медицинского, промышленного оборудования, где давления от конкурентов нет.
не стоит вскрывать эту тему, вы молодые шутливые...
Я думал что я знаю по верхам с десяток языков и вкатиться в графику будет не сложно. В итоге три месяца с плотным погружением потребовалось чтобы понять последние стандарты OpenGL ES.
Не... GLSL особой сложности не представляет, но всё сопутствуещее...
- жуткая документация. Легаси на легаси.
- куча несовместимых версий.
- несовместимость в операционных системах. У той же Apple они "забыли" часть стандарта реализовать.
Если вы до этого трогали OpenGL (ES), то последние версии совсем другие. Чтобы вывести один треугольник нужно три экрана кода, при условии что вы ещё подтяните библиотеку хелпера.
А я всего-то хотел написать трехцветную гистограмму для видео в реальном времени (гуглятся только одноканальные и на старых стандартах OpenGL) ну и по мелочам - типа коррекции линзы на шейдерах.
Всё получилось, но все эти конвейеры, частицы и текстуры это вывих мозга. В первую очередь из-за отсутствия толковых книжек. Больше всего выбешивало, что можно в чужом коде выкинуть половину строк или часть строк поменять местами, но всё продолжает работать! Но когда пишешь новое, то происходит наооборот - не работает, а почему не понятно. (То есть ты программируешь конвейер, который можно активировать не по порядку. Часть операций могут восприняты правильно по-умолчанию, а часть нет, а каких-то случаях порядок важен. У каждого вендора все это черный ящик и есть отличия. И во всей этой тряхомудии нужно разобраться)
В последних версиях появились вычислительные шейдеры, которые должны менять правила игры.
Забавно, как устроено всё это. Эталонная реализация OpenGL в исходниках есть, но она написана... для CPU. - Mesa. Хардверные вендоры берут только заголовочные файлы. А как они реализуют драйвера - их дело. И их секрет. То есть как работают видеокарты не знает никто. На часть стандарта они явно кладут болт, закрывают функции пустышками. Практически и философски видеокарта это обычная микросхема с торчащими регистрами. И нужно очень на тупом уровне загрузить конвейер данными. И тут тебя начинают грузить проблемами которые для новичку ни разу не очевидны - зачем это всё? А дело всё в том что там обычные DMA, упаковка данных, транспортные расходы, костыли для мобильника где дискретной видеокарты нет, и все эти неочевидные проблемы размазаны по куче API.
После того, как более менее разобрался, я настолько преисполнился собственным величием (почти шутка) что к своему ужасу обнаружил что в одной большой гугловой библиотеке авторы сами не понимали что они пишут, а я могу написать лучше, а автор книжки также местами не догоняет, потому что гуманитарий и прикладной программист.
Британцы отличились тем что у них ТВ платное.
Вообще, лично я был внутри безэховой огромной камеры во Фрязино. Метров с 40 антенной уверенно ловились какие-то ~93МГц с нашего изделия (малопотребляющее микроконтроллерное изделие в корпусе - STM32F4xx). Но это было чуть ниже допустимого порога и мы прошли и не стали разбираться).
давно про это читал, уже не помню.
Вообще это, возможно, была иллюстрация того что важно бороться с положительной обратной связью. То есть в УНЧ может завестись положительная обратная связь (выше порога слышимости), которая будет греть транзисторы и снижать коэффициент усиления.
То есть да, положительная и отрицательная связь одновременно возможны.
Также надо понимать что радиостанция была симплексная.
в Великую отечественную была партизанская радиостанция на одной радиолампе. Одновременно и положительная обратная связь для генератора и отрицательная для УНЧ.
После войны отлавливалась и изымалась у населения, потому что фильтрация была плохая.
лет до 25 я тоже думал что я самый важный, потому же это я как разработчик делаю продукт.
Потом оказалось что разработка это самая предсказуемая и спокойная часть. Гораздо сложнее придумать кому продать и что продать. И когда куча невидимой работы уже проведена - найдены деньги, опрошены потребители, составлен бизнес-план, то кривляющийся перед тобой разработчик выглядит как недоразумение.
умозрительно такие вещи делать невозможно. Нужно просто взять и запустить вас софт на всех железках.
Если ваша нейросеть с плавающей точкой и вы не можете ее отквантовать, то быстрее всего будет на GPU.
GPU это +5..+10 долларов к цене чипа.
NPU это такаже +5..+10 долларов к цене чипа.
Производительность CPU можно примерно оценить по рассеиваемой мощности (TDP). Я проводил тесты на десятке железок с ARM на задачах машинного зрения. Какой-то усредненный алгоритм выдавал 3-4 fps на процессорах начального уровня,Распберри Zero и 25fps Распберри 4.
пару лет назад в течение нескольких месяцев дома поковырял плату от firefly - 3399pro. Поделюсь своей картиной мира, возможно будет кому-то полезной. Буду рад, если кто-то мои тезисы опровергнет.
- NPU - не про скорость, а про энергопотребление. (например разблокировку телефона по лицу без NPU делать глупо) Рилтаймовые сетки работают не медленнее на GPU и, внезапно, работают ещё быстрее на CPU при утилизации нескольких ядер с библиотекой XNNPACK.
- практически все быстрее работает на GPU, если вам нужны ещё трансформации картинок в реалтайме. Потому что инференс это обычно только 50% времени цикла. (в этом и подхвох. Во всех статьях авторы сравнивают только время инференса, хотя рабочий цикл программы занимает больше времени. )
-NPU всегда головняк. Процесс чипа разработки занимает несколько лет. Берутся актуальные на тот момент слои нейросетей и реализуются в железе. В момент когда NPU добирается до пользователя, то пользователю достается доступным древний TеnsorFlow1.3 с неактуальными возможностями. Неподдерживающиеся слои можно исполнять на CPU, но тогда вылезают транспортные расходы - нужно гонять данные до NPU и обратно раз 5-8 на один инференс. Смысл использования NPU в этом случае теряется.
- NPU - всегда разрабатывается мелкими стартапами, к коим Рокчип и любой другой вендор не имеют отношения. Практически это означает что вам будет выдан бинарный запускаемый файл, который якобы может сконверчивать ONNX, TF lite и что-то еще в понятный для NPU формат RKNN. На практике вас будут ждать два варианта - вашу нейронку программу сконвертить не может либо может, но инференс будет не верный!
- NPU через PCIe или однокристальный ничего не добавляет. Практически производительнсть можно оценить через внешний свисток с NPU через USB3.0. Времена будут близки.
- на форуме файрфлай вам в лучшем случае ответит такой же бедолага как и вы. Файрфлай никакую поддержку железок не оказывает.
- на китайском форуме сапорта NPU меня тупо кикнули, убив аккаунт, при попытке задать вопрос на английском (в английской версии).
Тем не менее все проблемы я порешал, всё что хотел сделал. Для России, сейчас, Рокчип это, вероятно, лучший вариант для встраиваемых решений. Но для себя решил что никакого тайного знания железки на ARM не несут. 99% работ лучше решать на ПК с x86, а переходить в эбмеддед нужно при наличии бизнес-плана.
я сбежал в айти в 2003 году.
У вас текст человека, который не понимает техническую сторону вопроса. Бесполезно разбирать каждое предложение.
Да, были две рабочие лошадки: дефектоскоп УД2-12 и толщиномер (а не дефектоскоп) УТ 93П.
Появились уже тогда американские цифровые дефектоскопы, но впечатления особого не произвели, кроме массы. Потому что нового ничего не приносили. Да и УД2-12 единственный имел киллер-фичу взрывобезопасного исполнения.
У вас нет ничего про датчики, именно они определяют область применения. Тип материала роли не играет, если у вас есть калиброванные мишени для определения скорости распространения механических колебаний. И так делее.
Складывается впечатление что из дефектоскопа выпадают деньги. И покупатель заинтересован купить такой прибор из которого деньги вываливаются быстрее.
Практически ситуация выгядит иначе. Неразрушающий контроль это один из методов. Когда-то или выборочно сейчас исследуемые объекты уже происследовали разрушающими методами. Механически распилили и происледовали под микроскопом металловеды. Все возможные дефекты расписаны. Написаны методики и утверждены все допустимые приборы. Сертифицированный специалист 95% работы выполняет глазами, благодаря корочке "визуальный контроль". С помощью дефектоскопа он может найти дефекты которые он уже заранее ожидает - растрескивание металла, пустоты и так далее.
Итого, рулит инженер, а не прибор. Главная информация это возраст исследуемого объекта, его рабочие условия - агрессивная среда, давление. Всё это исходит от эксперта и руководящих документов. Действующие лица - металловед, специалист по нефтяным сооружениям. Неразрушающий контроль просто подтверждает или уточняет то, насколько ожидание не сходится с реальностью. Никто не будет очищать от краски нефтяной резервуар высотой с трехэтажный дом. Достаточно нескольких измерений согласно пожеланию заказчика. Большую часть изъеденного металла будет видно невооруженным глазом, после того как рабочие его очистят изнутри.
Я ничего не знаю про поточную дефектоскопию новых изделий при производстве, но подозреваю что это больше обезьянья работа по жестким методикам.
Итого, практически это должно выглядеть так:
- Заказчику требуется продлить ресурс изделия или проконтролировать производство нового. Сторонняя сертифицированная организация (самим себя проверять некомильфо) берется за работы по исследованию объекта заказчика.
- организация имеет штат металловедов и прочих специалистов, которые сами разрабатывают методику по исследованию. Практически методика либо уже имеется либо адаптируется. Эта методика утверждается у заказчика. Зная историю объекта исследования, а также предыдущие испытания, эксперт на 95% уже может составить заключения вслепую.
- один из методов может быть ультразвуковой неразрушающий контроль с помощью дефектоскопа. (но он никогда не является единственным).
- под эту задачу требуется бригада исполнителей с корочками дефектоскопистов.
- выбирается дефектоспоп или берется в аренду.
- результатом работы является отчет, где перечисляются фамилии исполнителей и сведения о поверке приборов. Какой это прибор - всем плевать - это 0,2% от всех работ.
Такого не бывает чтобы благодаря отличному прибору что-то там нашли повлиявшее на результат. Информации итак слишком много и она избыточна чтобы сделать заключение. Заказчик также на 99% заранее прогнозирует результаты испытаний. Ему просто нужно вывести сооружение из цикла где 25 атмосфер и перевести его туда где 10 атмосфер, а через 5 лет он вообще спишет объект в любом случае.