Вообще, в Норвегии Большой Брат конкретно за всем следит. Из своего личного опыта могу сказать, что персональные данные там собираются везде где можно.
Я сейчас тоже очень сильно увлекся курсами на Coursera. Изучаю пока что 2 курса — Machine Learning и Statistics One. Оба близятся к завершению. С нетерпением жду курсов по физике от МФТИ или еще кого-нибудь.
Бабушкин опять на пике популярности. Я все жду, когда он изобретет свои структуры данных типа «деревьев Бабушкина». Так же очень жду открытий в теории графов — «граф Бабушкина», «критерий Бабушкинности графа» и т.д…
Вот про двусмысленность все верно написали. Являюсь новичком и иногда допускаю двусмысленность, так же, бывает, тороплюсь. Уже осознал эти две вещи. Пытаюсь над собой работать в этом отношении.
Пишу Python 3. Использую исключительно для научных вычислений (SciPy + NumPy etc.). Вчера писал контест на codeforces (я не олимпиадник и рейтинг у меня низкий, но занимаюсь иногда, чтобы мозг размять) и решал задачу, где нужен был dict. И меня дико удивило, что я на третьем питоне не мог сдать задачу — не проходила по времени. После контеста посмотрел на чем сдают люди, и перписал на Python 2.7. Программа стала работать быстрее чем в 2 раза и кушать памяти на 500 Кб меньше. Вот этого я точно не знал о Python.
По мне так GNOME 2 был самое то (Кстати KDE 3 был тоже хорош). Удобен чрезвычайно и ничего лишнего. Что в GNOME 3, что в KDE 4 понаделали всяких мерцающих финтифлюшек, без которых можно обойтись. Плюс к тому, преследует ощущение «не свободы» при использовании данных окружений. На своем компе использую Openbox и всем его рекомендую.
Надо регаться на олимпиадных сайтах, например на acm.timus.ru или на codeforces.ru, ну и пытаться решать задачи. Программированию можно быстро научиться
Частота не измеряется в секундах! Здесь имеется ввиду шаг дискретизации.