Pull to refresh
2
Олег Иконников@liconn

SEO-специалист, маркетолог, владелец бизнеса.

0,1
Rating
2
Subscribers
Send message

Он именно это и написал. Расшифровываю:
Тойота - "унылая" лошадка, которая копает землю, создает продукт, который реально решает проблемы.
Тесла - "супернавороченная" механическая лошадь на 6-ти ногах (чтобы на 50% была выше эффективность). Кроме как попонтоваться - нафиг не нужна. Но постоянно обещания повысить надои и произвести революцию. Да, пока еще даже ходить прямо не может, но это все решаемые проблемы, в следующем году точно решим.
ОДНАКО, когда купец думает, куда ему вложить деньги - в еще одно стойло унылых лошадей, либо в "супер крутые мастерские меха-лошадей", то меха-лошади выглядят так, будто они могут взорвать рынок и многократно приумножить деньги купца.

Вот и получается, что "унылые" лошади реально решают проблемы, нужны рынку, но капитализация высокая у "супер-навороченных" меха-лошадей.

А руководителю меха-мастерской в целом это и надо - разогнать капитализацию, часть капитала вывести, часть пустить на механиков. Если не выгорит - он при деньгах. Если выгорит - отлично, произведена рыночная революция.

Про трафик (посетители) понятно, я скорее про продажи.

1000 запросов - это что за показатель? Сколько раз компанию спрашивали? Как это отслеживается? Не понятно.
Ладно, я слишком накалил страсти в своем первом комментарии. Поправлюсь, гео не нужен, если у вас НЕ:

  • Производственный бренд

  • Saas, софт

  • Что-то еще упускаю?

Крупным маркетплейсам - может быть, в качестве разбавления стандартной SEO стратегии. Но они и так будут попадать в ответы ИИ.
Мелким интернет-магазинам - смысла особо нет, есть куда более профитные каналы.
Информационным сайтам - спорно, ИИ просто сожрет их контент и будет крутить посетителей у себя.
Сайтам с преобладающим ИИ-ответом в выдаче (медицина, например) - спорно, но возможно в рамках общей контент-стратегии. По транзакционным запросам ИИ выдачи мало, а по информационным присутствие в блоке ИИ-ответа будет полезно только коммерческим сайтам, предполагаю, что ресерч-трафика присутствие в блоке дает не много, как отследить - непонятно.

Мою реакцию вызывает не это, а скорее то, что GEO позиционируется как обязательную практику, современный вид продвижения в интернете. Тогда как в реальности - это ОЧЕНЬ нишевая история. 99% компаний это не надо.
В вашем случае (Saas) применение GEO абсолютно оправдано и обосновано. Очень хотелось бы знать окупаемость таких действий.. Но и на опыте спасибо.

Лайк за то, что ессть примечание про крупные бренды и оговорка про небольшие компании.

Есть статистика по трафику из AI?
Честно - что только когда начал появляться этот термин, что сейчас - звучит просто как развод клиентов на бабки. Типа мы умеем делать, а вот зачем - непонятно.
Для гигантов (всякие там озоны-амазоны) оно понятно. Но им и делать, наверное, особо ничего не надо, чтобы попадать в выдачу.
Возможно с точки зрения брендов в этом есть смысл. И то, без цифр - непонятно.
Но с точки зрения прямых продаж - туфта. У меня сайты просто убивают парсеры - десятки и даже тысячи страниц в день скачивают. А трафика - ~20 от алисы, ~10 от ChatGPT, ~5 perplexity, в месяц. Это доли процента. А сколько бюджета надо, чтобы попадать в ответы нейросетей?
Каждая статья - описывает КАК, но не описывает ЗАЧЕМ. Максимум - исследование с циферками, где гиганты рынка уже получают с этого трафик и продажи. Дак гигантам и делать ничего не надо, они сами по себе будут и в топах выдачи и в обучающих сетах и т.д.

Википедия вообще отдельная песня. И в википедии очень сильно генерят. Боты создают страницы для всяких географических, биологических и т.д. наименований, миллионами штук. В википедии регулярно удаляют малоценные страницы, ведутся целые войны ботов. Пример мимо.

Это скорее не подойдет для сайта размером в 100-500 страниц. Если на сайте десятки тысяч товаров, если есть СЕО-фильтры, то уже стоит думать над чем-то таким.

Про увеличение трафика - абсолютно верно. Поэтому при оценке качества страниц использовалась формула, которая учитывает не только частотность и трафик, но и выручку компании из 1C. И выручке был дан больший вес, чем трафику.

"удаление товаров" - изначально дало снижение трафика, я отрезал ~6% товарного трафика в один день. А потом товары с большим значением для продаж дали рост. Интуитивно это должно дать и увеличение продаж.

Я не спекулирую на том, сколько денег принесут изменения из-за специфики бизнеса. Цикл сделки может быть ДО полутора месяцев, а LTV очень длинный. Ну и коммерческая тайна, бумажником не многие любят светить.

Однако то, что можно отследить - уже показало результат.

Отдельно про цель "увеличение продаж" - это неправильная цель для интернет-маркетинга (но правильная для бизнеса в целом). Между интернет-маркетингом и увеличением продаж стоит собственно весь бизнес. Самая частая проблема - это отдел продаж. Даешь больше заявок - они начинают более придирчиво выбирать лучшие, либо перегружаются и уходят в запой. Это прям классика. Чуть реже - всякая специфика вроде перегрузки производства/склада. Когда увеличение объема снижает качество и потом приводит к провалу в продажах из-за потерянной репутации/плохой обработки заявок.

Правильно - оценивать количество и качество лидов, ввести систему квалификации (вворонка и баллы). Ну и мотивировать отдел маркетинга на повышение показателей.

И если по количеству заявок я уже увидел увеличение, то по качеству сказать не могу, т.к. для оценки качества нужен квалификатор, который стабильно делает качественную квалификацию не отклоняясь от регламента. Тут я столкнулся с проблемами в виде болота и отсутствия влияния в отделе продаж.

Может быть и погрешностью, но совпадение по таймингу существенное. К сожалению SEO - это почти никогда не чистые цифры, а аналитика+интуиция.
Количество заявок выросло. А продажи чисто с лидов - это своего рода "знакомство" с клиентом, тут важнее потом с крупными клиентами взаимодействия выстраивать. Как следствие - большая волатильность. Продажи тоже выросли, но причинно-следственной связи с действиями на сайте почти нет, она появится через пол года.

Information

Rating
3,812-th
Location
Свердловская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity