Насколько корректно применять эти критерии для случайных процессов? Кажется, что по крайней мере часть из них заточены для случайных величин, где выполняются условия независимости наблюдений.
Несколько вопросов по поводу модуля сегментации клиентов:
Сегменты периодически обновляются или они формируются один раз при создании?
Есть ли какая-то логика над сегментами, когда два или больше разных сегментов пересекаются, и надо выбрать, к какому сегменту надо отнести конкретного клиента?
Не было ли идеи добавить ML для формирования сегментов, чтобы не выдумывать самому условия, а с помощью модели найти тех клиентов, кто лучше среагирует на ту или иную маркетинговую активность?
Не до конца понял, почему bootstrap можно использовать для расчета p-value в случае зависимых наблюдений. Тут предпосылки для ЦПТ не должны выполняться?
«Компании, которые используют продуктовую аналитику на полную, почти в два раза чаще говорят, что опережают своих конкурентов с точки зрения прибыли, чем компании, которые ее не используют»
Формулировка напомнила мне бородатый анекдот:
Дед на приеме у сексопатолога: — Доктор, больше 3-х раз в неделю с женой не получается. — Дед, а лет тебе сколько? — 85. — Дед, ну это же превосходно! — Да? А мой сосед говорит, что с женой ежедневно, а ему 95! — Ну так и вы говорите!
Поправьте, если я ошибаюсь, но автор статьи приводит конкретные примеры обратного. Было бы странно. если бы Forbes, или Сredit Suisse платили за создание текстов, которые только вызывают ощущение, но на самом деле содержат какую-то нерелевантную дичь.
Мы говорим о разных задачах - Балабоба неспособна, например, на основании нескольких отчётов о прибылях и убытках написать текст, корректно описывающий финансовое состояния компании. При чем тут "поверил", когда - вместо массива цифровых данных предоставить текст, который объясняет, что эти цифры означают.
Я подразумевал немного другую задачу - не "сочини текст, похожий на осмысленный", а "вот табличка с данными, расскажи мне про неё". Кажется, что автор статьи про это писал
Кажется очевидным, что миллионы лет эволюции человека, как вида, привели именно к развитию разума и общества, а остальные способности были постепенно утрачены или ослаблены, как не дающие преимущества в отборе. Разум и общество создали условия, в которых человеку ненужны и суперострое зрение, и тёплая шерсть. Ну и по поводу вершины я бы не стал делать таких поспешных выводов )
К вопросу об эффективности промо-компаний. Акция с «бесплатной» установкой кондиционеров — лютый трэш, которая убедила меня, как покупателя, больше НИКОГДА не ходить в М.Видео, хотя до этого отношение было нейтральное. Переносы сроков установки, вранье на горячей линии, якобы умершие установщики, установка в стиле «нащальника, защем ругаешься?», условия, при которых невозможно отказаться от этой акции. Интересно, какая у вас конверсия в следующую покупку или NPS после этой акции? )
Есть у меня немного дилетантских вопросов к автору:
Кажется, что распределение сроков между этапами процесса далеко от нормального - насколько корректно тут использовать средние сроки? Не искажаем ли мы тем самым представление о процессе?
Если мы хотим сравнить между собой характеристики процесса за несколько периодов (допустим, у нас были какие-то организационные изменения) - какую дату надо использовать для отбора экземпляров процессов? Дату старта, дату окончания, или что-то другое? Почему возник такой вопрос - из-за вариативности длительности процесса когда мы ограничиваем дату начала или окончания, противоположная граница начинает сильно "расползаться" по времени, поэтому не совсем понятно, действительно ли мы смотрим на экземпляры процесса до и после изменений
Как у вас рассчитывается влияние факторов на сроки?
Что делать, если при попытке разобрать план запроса из Redshift я получаю ошибку «Internal server error»? План запроса достаточно сложный, на пару страниц
А книга точно так называется? Про нее я нигде упоминаний я не нашел. С учетом того, что подходы Инмона и Кимбалла противопоставляются друг другу, название звучит примерно так же, как «Стивен Хокинг, «Занимательная астрология»» :)
Насколько корректно применять эти критерии для случайных процессов? Кажется, что по крайней мере часть из них заточены для случайных величин, где выполняются условия независимости наблюдений.
Несколько вопросов по поводу модуля сегментации клиентов:
Сегменты периодически обновляются или они формируются один раз при создании?
Есть ли какая-то логика над сегментами, когда два или больше разных сегментов пересекаются, и надо выбрать, к какому сегменту надо отнести конкретного клиента?
Не было ли идеи добавить ML для формирования сегментов, чтобы не выдумывать самому условия, а с помощью модели найти тех клиентов, кто лучше среагирует на ту или иную маркетинговую активность?
Не до конца понял, почему bootstrap можно использовать для расчета p-value в случае зависимых наблюдений. Тут предпосылки для ЦПТ не должны выполняться?
Не уверен, что следовало переводить "embedding" как "вложение". Кажется, что англоязычный вариант более привычен.
Наверное, стоит уточнить в заголовке, что речь о системном аналитике
Формулировка напомнила мне бородатый анекдот:
Дед на приеме у сексопатолога:
— Доктор, больше 3-х раз в неделю с женой не получается.
— Дед, а лет тебе сколько?
— 85.
— Дед, ну это же превосходно!
— Да? А мой сосед говорит, что с женой ежедневно, а ему 95!
— Ну так и вы говорите!
Поправьте, если я ошибаюсь, но автор статьи приводит конкретные примеры обратного. Было бы странно. если бы Forbes, или Сredit Suisse платили за создание текстов, которые только вызывают ощущение, но на самом деле содержат какую-то нерелевантную дичь.
Мы говорим о разных задачах - Балабоба неспособна, например, на основании нескольких отчётов о прибылях и убытках написать текст, корректно описывающий финансовое состояния компании. При чем тут "поверил", когда - вместо массива цифровых данных предоставить текст, который объясняет, что эти цифры означают.
Я подразумевал немного другую задачу - не "сочини текст, похожий на осмысленный", а "вот табличка с данными, расскажи мне про неё". Кажется, что автор статьи про это писал
Интересно, а для русского языка есть что-то похожее?
В наших краях (рядом с Красноярском) растет еще вот такая ягода
https://tvplaneta.ru/forum/uploads/1225214647/gallery_1590_564_45633.jpg
Всю жизнь называли ее волчьей ягодой (видимо, собирательное название для всего несъедобного) и она тоже считалась у нас несъедобной.
Кажется очевидным, что миллионы лет эволюции человека, как вида, привели именно к развитию разума и общества, а остальные способности были постепенно утрачены или ослаблены, как не дающие преимущества в отборе. Разум и общество создали условия, в которых человеку ненужны и суперострое зрение, и тёплая шерсть. Ну и по поводу вершины я бы не стал делать таких поспешных выводов )
Пища для размышлений от сооснователя школы Skillbox вот тут https://youtu.be/tSuF0hDy2pA?t=777
Есть у меня немного дилетантских вопросов к автору:
Кажется, что распределение сроков между этапами процесса далеко от нормального - насколько корректно тут использовать средние сроки? Не искажаем ли мы тем самым представление о процессе?
Если мы хотим сравнить между собой характеристики процесса за несколько периодов (допустим, у нас были какие-то организационные изменения) - какую дату надо использовать для отбора экземпляров процессов? Дату старта, дату окончания, или что-то другое? Почему возник такой вопрос - из-за вариативности длительности процесса когда мы ограничиваем дату начала или окончания, противоположная граница начинает сильно "расползаться" по времени, поэтому не совсем понятно, действительно ли мы смотрим на экземпляры процесса до и после изменений
Как у вас рассчитывается влияние факторов на сроки?
А книга точно так называется? Про нее я нигде упоминаний я не нашел. С учетом того, что подходы Инмона и Кимбалла противопоставляются друг другу, название звучит примерно так же, как «Стивен Хокинг, «Занимательная астрология»» :)