В первой части из тестов стало понятно, что в векторном поиске с терминами что-то не так. И точность достаточно низкая для корректной работы RAG (retrieval augmentation generation). Давайте попробуем гибридный поиск и посмотрим, что из этого получится.

Как я пытался собрать "по-быстрому" локальный RAG(retrieval augmentation generation), который будет находить термины из словаря Ожегова. На просторах интернетах все просто. Но на практике для моей задачи это оказалось не так. Точность...

Искусственный интеллект, как это принято говорить, “проникает во все сферы деятельности человека”. И, конечно, юриспруденция – не исключение. Как минимум из-за количества рутинных задач, которые приходится решать специалистам. И не важно, находятся ли эти специалисты в англо-саксонской системе права или же в романо-германской. Бюрократии хватает везде. А прецеденты, которые главенствуют в англо-саксонской системе, тоже имеют значение в романо-германской – как минимум для понимания, насколько велик шанс выиграть или проиграть конкретное дело. 

Искусственный интеллект забирает на себя рутинные задачи. Одновременно с этим он помогает анализировать большие объёмы данных, искать тенденции. Образовательные ИИ – те инструменты, которые позволяют создавать индивидуальные траектории обучения – помогают освоить профессию молодым специалистам, а людям постарше – оставаться в тренде. 

Так на что в этой области будет способен ИИ в будущем? Давайте разбираться.