Использовать машинное обучение не сложно. Для этого достаточно в течение недели…

В деньги переводится не само изменение WAPE, а изменение запасов и продаж на магазинах.

Как оценивалось изменение запасов и продаж, если прогноз не шел в магазин и не исполнялся?

на основании «benchmark» с предыдущих проектов

А вы можете поделиться бенчмарками или это закрытая информация? :)

Использовать машинное обучение не сложно. Для этого достаточно в течение недели…

Интересно, на основание чего принималось решение об эффективности новой системы прогнозирования для бизнеса. Как WAPE переводили в деньги? На каком уровне оценивалась ошибка, для всей сети? Отслеживали ли, что происходило в конкретных магазинах?

В итоге решение было реализовано в продакшене?