Pull to refresh
-2
0
Send message
Можно предложить отказаться от производства алкоголя и табачной продукции — представляете как народ взвоет что их заставляют жить лучше?:)

Юмор-юмором, но покажите мне исследование где сказанно что «вот не будешь есть молочные продукты» и будешь здоров как бык. Всё таки давайте к науке — где ещё найдутся все необходимые аминокислоты? В пиве? В вине? В парадах?:)

Я не против парадов, но не против и того что их будут делать реже или как-то иначе или даже если это будет стоить дороже. Просто помимо парадов хочется увидеть куда ещё с пользой вкладываются такие деньги. 21 век — можем уже и человека на луну отправить и дороги починить — может просто не хочется?:)
Кто за то что бы отменить разгон облаков и отправить эти деньги на что-то полезное?

346 млн рублей — это:
~ 5766666 литров отборного молока — этого хватит что бы ~ 186021 человек получили по литру молока в день в течении месяца, что в свою очередь благополучно скажется на здоровье и на рождаемости здорового потомства.
~ 9885714 оплаченных билетов на общественный транспорт (из среднего расчёта 35 рублей за билет) — этого хватит что бы ~159447 получили по 2 бесплатных поездки каждый день в течении месяца, хотя согласен — тут как-то капля в море, зато видно на сколько контрастирует с молоком.

Предлагайте свои варианты на что можно полезно потратить 346 миллионов и хотели бы вы что бы эти деньги потратили не на разгон облаков:)
Я имел в виду разработку 100500 всевозможных пакетов на Golang и для Golang. Понятно что в сам рантайм коммитят не многие. Но всё что вокруг — это уже тысячи людей. Другой вопрос — как много людей пишут плагины и прочий код сопутствующий к Tarantool?

Понятно что сюда входят все кто пишет на LUA и для LUA, но… тогда надо сравнивать экосистему и сообщество LUA и Golang разработчиков как таковых.

Так же не маловажно — хочется ли конкретным разработчикам разбираться и использовать LUA только ради базы данных или же у них вся инфраструктура на LUA. Не видел ни одной компании у которых всё пишется на LUA. В тоже время есть не мало компаний в которых пишут исключительно на Golang.
Можно написать код по передаче горячих данных от одного инстанца к другому. А так же сделать прослойку из goprotobuf, net/rpc поверх unix socket или любого другого протокола для связи с приложениями которым только доступ к данным нужен без вмешательство в работу самой базы.

Репликацию (sync) данных между двумя и более инстансами (даже сетевыми) делать на Golang не так сложно — это лишь всеголиш данные которые можно пушить сразу на два и более серверов, можно даже помечать в мастере те данные что успешно запушились куда-то ещё и при старте смотреть какие данные не помечены и отправлять их на реплику.

Думаю в статье основной посыл в следующем — разрабатывают Tarantool только +- десять человек, по большей части из Mail.Ru Group для себя или для корпоративных клиентов которым нужна поддержка, в то же время Golang пилится тысячей-другой человек по всему миру по всем возможным направлениям и то чего нет в Golang сейчас может совершенно спокойно появиться в течении пары дней, а не месяцев.
Есть вариант подключить интерпретатор LUA и менять скрипты атомарно уже в Golang сервере с LevelDB или любой другой встраиваемой базой.

Готовые интерпретаторы LUA пока не попадались, а вот javascript уже пару раз видел. Похоже что с такой целью его (js) в телефонной платформе ITooLabs используют (судя по докладу www.youtube.com/watch?v=HoEn7lXNQOU )
Откуда такие данные? До недавнего времени (сейчас могло многое измениться) там всё таки внутри работало по-другому. Была отдельно страница с рекомендациями, строилась на основании оценок пользователей и делалось это не в ручную.
Tesseract OCR очень плохо распознаёт искажённые тексты, коими чаще всего капча и является. Конечно можно сделать поверх изображения кучу фильтров, выровнять некоторые символы, но попадание будет очень низким. Для таких целей подойдёт что-то более специализированное.

У себя распознаём мульти-язычные pdf с в целом вменяемым качеством снимков страниц и то приходится делать несколько попыток что бы найти в тексте то что нужно на произвольном документе. Чуть что отличное от прямого текста — разметка (порядок) символов превращается в кашу с кучей пробелов. А так в целом хорошая библиотека.
Safari даёт какие-то нулевые результаты в тесте со скролом, Firefox каждый раз разные, но бывают похожие, но там похожести процентов 70-80% от силы. Не сказал бы что этот метод может быть действительно стоящим идентификатором.
Среди акционеров компании, которой будет управлять АО «Национальный реестр интеллектуальной собственности»

Так как же будет называться компания которой будет управлять АО «Национальный реестр интеллектуальной собственности»?
Среди акционеров компании значится АО «Национальный реестр интеллектуальной собственности», которая будет управлять реестром, «Национальный цифровой агрегатор» и «Легенда проджект групп». Каждый из этих акционеров владеет 30% акций проекта. На Международный фонд поддержки правовых инициатив и Национальную академию кинематографических искусств приходится по 10% акций. Кроме того, Российская государственная академия интеллектуальной собственности владеет 20% акций.
30+30+30+10+10+20 = 130%, вероятно звучать должно было так:

Среди акционеров АО «Национальный реестр интеллектуальной собственности» значатся:
— «Национальный цифровой агрегатор» и «Легенда проджект групп» (будут управлять реестром) — по 30% (всего 60%)
— Международный фонд поддержки правовых инициатив и Национальная академия кинематографических искусств — по 10% (всего 20%)
— Российская государственная академия интеллектуальной собственности — 20%
= и того 100%.

Information

Rating
Does not participate
Location
Россия
Registered
Activity