До запуска системы время реакции составляло час и больше. А сейчас мы можем оперативно реагировать на дефекты МГС, время распознавания цвета перелива не более 2-х минут. И ложные срабатывания система помогает убрать.
Если кратко, это сравнимо с покупкой паровоза до запуска ж/д линии )
Спасибо за вопрос, он действительно довольно интересный, но давайте разберемся.
Важно разделять понятия спектральные сенсоры (датчики) и камеры.
Использование датчиков не является рациональным в нашем случае. В процессе работы сепаратора химический состав жидкости и её плотность изменяются, состав и плотность на поверхности неравномерны, а при этом заметных изменений цвета мы можем не увидеть. Есть ещё неравномерное хвощение, и мы в этом случае можем не попасть в эти области или отсеять эту информацию как шумовую.
Поэтому мы можем получить разные результаты в разных точках в одно время — это дополнительные шумы в выборке, обработка которых будет очень трудоемкой, а отладка менее прозрачной из-за слабой интерпретируемости данных.
Схожая ситуация и с камерами, заодно давайте учтем еще и разницу в ценах относительно обычных поворотных камер.
Тут есть большой вопрос, есть ли корреляция между видимым цветом и составом (и то мы можем что-то про него говорить только по около поверхностной части, без анализа на просвет мы «смотрим» на пару мм вглубь). Отсюда мы получаем большой риск, что высокая стоимость камеры может быть не оправдана, если закономерности не будут найдены.
И еще давайте не забывать о радостях промышленных площадок: солнце, температура, непостоянная влажность и иные внешние факторы будут оказывать влияние на спектральные карты, что добавит нам дополнительных переменных в задачку.
При этом мы действительно используем камеры не только классического типа с видимыми спектрами, но в других проектах, так как там их использование обосновано и необходимо.
Этот интерфейс удобен и комфортен для конечных пользователей. Мы сначала запустили его на одной технологической секции, год вели тестирование и опробацию системы, и только когда он хорошо показал себя в деле, провели тираж еще на 3 технологические секции.
До запуска системы время реакции составляло час и больше. А сейчас мы можем оперативно реагировать на дефекты МГС, время распознавания цвета перелива не более 2-х минут. И ложные срабатывания система помогает убрать.
Если кратко, это сравнимо с покупкой паровоза до запуска ж/д линии )
Спасибо за вопрос, он действительно довольно интересный, но давайте разберемся.
Важно разделять понятия спектральные сенсоры (датчики) и камеры.
Использование датчиков не является рациональным в нашем случае. В процессе работы сепаратора химический состав жидкости и её плотность изменяются, состав и плотность на поверхности неравномерны, а при этом заметных изменений цвета мы можем не увидеть. Есть ещё неравномерное хвощение, и мы в этом случае можем не попасть в эти области или отсеять эту информацию как шумовую.
Поэтому мы можем получить разные результаты в разных точках в одно время — это дополнительные шумы в выборке, обработка которых будет очень трудоемкой, а отладка менее прозрачной из-за слабой интерпретируемости данных.
Схожая ситуация и с камерами, заодно давайте учтем еще и разницу в ценах относительно обычных поворотных камер.
Тут есть большой вопрос, есть ли корреляция между видимым цветом и составом (и то мы можем что-то про него говорить только по около поверхностной части, без анализа на просвет мы «смотрим» на пару мм вглубь). Отсюда мы получаем большой риск, что высокая стоимость камеры может быть не оправдана, если закономерности не будут найдены.
И еще давайте не забывать о радостях промышленных площадок: солнце, температура, непостоянная влажность и иные внешние факторы будут оказывать влияние на спектральные карты, что добавит нам дополнительных переменных в задачку.
При этом мы действительно используем камеры не только классического типа с видимыми спектрами, но в других проектах, так как там их использование обосновано и необходимо.
Этот интерфейс удобен и комфортен для конечных пользователей. Мы сначала запустили его на одной технологической секции, год вели тестирование и опробацию системы, и только когда он хорошо показал себя в деле, провели тираж еще на 3 технологические секции.
Какие датчики? Содержания железа? Нет, они гораздо дороже и требуют более серьезного обслуживания.