Представьте себе, что наш 3D мир это срез 4D, и вся комплексная биохимия, "творящая чудеса" под микроскопом, объясняется некими непостижимыми нашим сознанием связями в дополнительном измерении. Т.е. биологический интеллект получается "машиной в 4D". Тогда попытка получить ИИ сопоставимой сложности в 3D вынудит "размазывать" машину в значительно большем объеме. Скажем, для построения интеллекта человеческого уровня вместо 100млрд транзисторов потребуется 460трлн. Столько транзисторов у 2300 nVidia B200 суммарной стоимостью $92млн. Осовная беда АГИшников в том, что они пытаются строить сильный интеллект, не имея понимания, как именно он работает в человеке. Это напоминает первые попытки полета в средние века - привязали к рукам кожанные крылья и прыгнули со скалы. Для начала нужно аэродинамику открыть.
Богачи слабо влияют на инфляцию своими состояниями, т.к. в ресурсном выражении их потребление не столь велико. В инфляции виновата современная банковская система, которая создает кредитные деньги из воздуха. Банк раздает кредиты из воздуха (деньги вкладчика ему для этого не нужны), и далее играет в игру с балансировкой резервов для покрытия межбанковских переводов. Эти переводы идут как наружу, так и вовнутрь от других банков (компенсируют друг друга), таким образом величина резерва значительно меньше раздаваемых кредитов. Деньги от вкладчика лишь сопособ пополнить эти резервы дешевле кредита от ЦБ.
уже ткнули, напр. vast dot ai . Но идея площадки сдать GPU дешевле, чем облака. 5090 за 12 часов должна вам дать $1.2 после 25% комиссии. За 6 лет окупится, если не сгорит. От дуровской площадки стоит ожидать чего-то подобного.
Нету там никакой надежды. Так работает современный финансохайповый капитализм - пока ты на гребне волны, делай вид, что все тип топ. Тебе ж мультимилионные бонусы идут - мечта любого стартапера. Можно вспомнить Theranos.
За это упрощение граждане платят инфляцией в реальном секторе, т.к. датацентры оттягивают на себя серьезный ресурс. А бОльшая часть запросов мусорная - от спамеров, от людей, кому лень гугл листать, и от школьников, делающих на ГПТ домашнее задание.
Единственный разумный вариант для Тайваня на сегодня - быстро и мирно лечь под Китай. США там далеко за океаном решает вопросы удержания биржевых индексов и увеличения корпоративной маржи. Этим приматам все приносится в жертву. Сама проблема Китая возникла благодаря такому подходу. Китай на расстоянии 200км и с ком. партией, т.е. господствующей бюрократией. Она умеет интересы капиталиста принести в жертву, а значит априори более дееспособна на международной арене.
Хорошая модульность это исключение, большинство проектов в той или иной степени монолитны, ибо так проще. ИИ большой проект сам не потянет по определению, т.к. постоянная память фиксирована (веса в сети), а в контекст все не влезет.
В этом соревновании в конце все сведется к энергоэффективности в условиях исчерпания ископаемого топлива. Так вот сжигание килограмма дерева по выхлопу примерно равно поеданию килограмма сухого корма кожанным мешком, так что не все так однозначно.
Закрытая задача != хорошо закрытая задача. Если каждое такое закрытие будет сопровождаться внедрением очередной порции треш кода (а так обычно у ИИ и происходит), то через пару месяцев сопровождать эту код базу станет невозможно.
$200 млрд на кластеры - на это надо смотреть, как на пессиместический прогноз. Это только кажется небольшой цифрой на фоне ВВП. Производство материального намного меньше, по оценкам до 20% ВВП. Таким образом $200млрд это не столько 1% ВВП, сколько 5% от разного рода производств. Это инфляция каждому в карман, при этом корпорации будут пытаться использовать эти дата центры вместо людей. Про результирующий "падеж качества" промолчим, уже давно все привыкли. Но в итоге получается: безработные + инфляционное давление. Куда девать рты? На войну что ли посылать? Куда-то туда все и движется.
Для задач нашего мира нужен полноценный аналог зрительной коры и пространственно-временное мышление. Моделирование пространственно-временных отношений в уме - неотъемлимая часть мыслительного процесса человека. У LLM этого нет, и получаются перлы вроде примера с кроссовками выше. Почему человек отвечает сходу правильно? Потому что у него в голове возникают образы этих кроссовок, их пространственное взаимоотношение, и естественная идея поменять их местами.
отсутвтие понимания слова "уверен". Уверен у человека это осознанная оценка извлекаемой из памяти информации, сопоставление с альтернативой. У LLM выдача ответа это неосознанный процесс (с информационной точки зрения!). Можно провести аналогию с мозжечком. Есть цель взять банан, мозжечок сам двигает рукой - управление оркестром мышц не в поле внимания. Ответ LLM - это как рука, берущая банан - отсутсвтие возможности проконтроллировать процесс. У LLM "уверен" - это миллион диалогов, где было сказано это слово. Оно не триггерит мыслительный процесс сверки фактов "под капотом". Вместо этого, условно, находятся подходящие диалоги, и продолжаются небылицы.
Самоосознание с информационной точки зрения не требует "сознания-свидетеля", эмпирического опыта "я-есть", которое следит за информационным потоком. Пережитое "Я-есть" переводит вопрос сознания совсем в другую плоскость, там где оно начинает взаимодействовать с бытием (возможно ли последнее без сознания - никто не даст ответ, ибо все сведенья поступают через субъективный опыт, за его пределы не дано выйти). Вопрос первичности бытия-сознания теряет однозначный ответ, атомы с молекулами могут быть иллюзией и частью "более реального сна", плодом чьего-то космического воображения)
AI-шные клипы пространственно несогласованы, "работают" только благодаря гибкости человеческого восприятия. Но в мозгах есть механизм, который на визуальную несогласованность выдает рвотный рефлекс (интоксикация веществами). Вредно это все для здоровья.
Представьте себе, что наш 3D мир это срез 4D, и вся комплексная биохимия, "творящая чудеса" под микроскопом, объясняется некими непостижимыми нашим сознанием связями в дополнительном измерении. Т.е. биологический интеллект получается "машиной в 4D". Тогда попытка получить ИИ сопоставимой сложности в 3D вынудит "размазывать" машину в значительно большем объеме. Скажем, для построения интеллекта человеческого уровня вместо 100млрд транзисторов потребуется 460трлн. Столько транзисторов у 2300 nVidia B200 суммарной стоимостью $92млн. Осовная беда АГИшников в том, что они пытаются строить сильный интеллект, не имея понимания, как именно он работает в человеке. Это напоминает первые попытки полета в средние века - привязали к рукам кожанные крылья и прыгнули со скалы. Для начала нужно аэродинамику открыть.
Богачи слабо влияют на инфляцию своими состояниями, т.к. в ресурсном выражении их потребление не столь велико. В инфляции виновата современная банковская система, которая создает кредитные деньги из воздуха. Банк раздает кредиты из воздуха (деньги вкладчика ему для этого не нужны), и далее играет в игру с балансировкой резервов для покрытия межбанковских переводов. Эти переводы идут как наружу, так и вовнутрь от других банков (компенсируют друг друга), таким образом величина резерва значительно меньше раздаваемых кредитов. Деньги от вкладчика лишь сопособ пополнить эти резервы дешевле кредита от ЦБ.
уже ткнули, напр. vast dot ai . Но идея площадки сдать GPU дешевле, чем облака. 5090 за 12 часов должна вам дать $1.2 после 25% комиссии. За 6 лет окупится, если не сгорит. От дуровской площадки стоит ожидать чего-то подобного.
люди уйдут от такого LLM к конкуренту.
Нету там никакой надежды. Так работает современный финансохайповый капитализм - пока ты на гребне волны, делай вид, что все тип топ. Тебе ж мультимилионные бонусы идут - мечта любого стартапера. Можно вспомнить Theranos.
За это упрощение граждане платят инфляцией в реальном секторе, т.к. датацентры оттягивают на себя серьезный ресурс. А бОльшая часть запросов мусорная - от спамеров, от людей, кому лень гугл листать, и от школьников, делающих на ГПТ домашнее задание.
Как только стратегия становится известной, крупные игроки используют знание о ней против толпы.
revolt - устраивать революцию, revolve в таком смысле совсем не используется.
Единственный разумный вариант для Тайваня на сегодня - быстро и мирно лечь под Китай. США там далеко за океаном решает вопросы удержания биржевых индексов и увеличения корпоративной маржи. Этим приматам все приносится в жертву. Сама проблема Китая возникла благодаря такому подходу. Китай на расстоянии 200км и с ком. партией, т.е. господствующей бюрократией. Она умеет интересы капиталиста принести в жертву, а значит априори более дееспособна на международной арене.
Хорошая модульность это исключение, большинство проектов в той или иной степени монолитны, ибо так проще. ИИ большой проект сам не потянет по определению, т.к. постоянная память фиксирована (веса в сети), а в контекст все не влезет.
В этом соревновании в конце все сведется к энергоэффективности в условиях исчерпания ископаемого топлива. Так вот сжигание килограмма дерева по выхлопу примерно равно поеданию килограмма сухого корма кожанным мешком, так что не все так однозначно.
Закрытая задача != хорошо закрытая задача. Если каждое такое закрытие будет сопровождаться внедрением очередной порции треш кода (а так обычно у ИИ и происходит), то через пару месяцев сопровождать эту код базу станет невозможно.
Годный партизанский маркетинг.
$200 млрд на кластеры - на это надо смотреть, как на пессиместический прогноз. Это только кажется небольшой цифрой на фоне ВВП. Производство материального намного меньше, по оценкам до 20% ВВП. Таким образом $200млрд это не столько 1% ВВП, сколько 5% от разного рода производств. Это инфляция каждому в карман, при этом корпорации будут пытаться использовать эти дата центры вместо людей. Про результирующий "падеж качества" промолчим, уже давно все привыкли. Но в итоге получается: безработные + инфляционное давление. Куда девать рты? На войну что ли посылать? Куда-то туда все и движется.
хорошо работает подход наоборот, когда LLM - (дополнительный) ревьювер.
Для задач нашего мира нужен полноценный аналог зрительной коры и пространственно-временное мышление. Моделирование пространственно-временных отношений в уме - неотъемлимая часть мыслительного процесса человека. У LLM этого нет, и получаются перлы вроде примера с кроссовками выше. Почему человек отвечает сходу правильно? Потому что у него в голове возникают образы этих кроссовок, их пространственное взаимоотношение, и естественная идея поменять их местами.
гугль выпиливает флешмоб оценки, как по заявкам разрабов так и автоматически.
отсутвтие понимания слова "уверен". Уверен у человека это осознанная оценка извлекаемой из памяти информации, сопоставление с альтернативой. У LLM выдача ответа это неосознанный процесс (с информационной точки зрения!). Можно провести аналогию с мозжечком. Есть цель взять банан, мозжечок сам двигает рукой - управление оркестром мышц не в поле внимания. Ответ LLM - это как рука, берущая банан - отсутсвтие возможности проконтроллировать процесс. У LLM "уверен" - это миллион диалогов, где было сказано это слово. Оно не триггерит мыслительный процесс сверки фактов "под капотом". Вместо этого, условно, находятся подходящие диалоги, и продолжаются небылицы.
Самоосознание с информационной точки зрения не требует "сознания-свидетеля", эмпирического опыта "я-есть", которое следит за информационным потоком. Пережитое "Я-есть" переводит вопрос сознания совсем в другую плоскость, там где оно начинает взаимодействовать с бытием (возможно ли последнее без сознания - никто не даст ответ, ибо все сведенья поступают через субъективный опыт, за его пределы не дано выйти). Вопрос первичности бытия-сознания теряет однозначный ответ, атомы с молекулами могут быть иллюзией и частью "более реального сна", плодом чьего-то космического воображения)
AI-шные клипы пространственно несогласованы, "работают" только благодаря гибкости человеческого восприятия. Но в мозгах есть механизм, который на визуальную несогласованность выдает рвотный рефлекс (интоксикация веществами). Вредно это все для здоровья.