Перемещаем из std::vector. Получаем в итоге пустой вектор. Пользуемся им как новеньким. Всё работает. Другой вопрос, часто ли так делают на практике? Думаю, что нет.
Оппа, так это плотность. Это сразу менят восприятие. Я сначала думал, что это количество ошибок. Ещё удивился, что растёт вполне себе линейно.
Если позволите ещё немного позанудствовать, то теперь не указано, в чём измеряется плотность. Да, в таблице выше указано, что в кол-ве на 1000 строк кода. Но на графике единиц измерения нет. Первая мысль была про проценты. Радовала максимальная плотность в 100% :)
Ну с первым более-менее ясно, там ответ 1/2 напрашивается сам собой. А вот -1/12 куда менее очевидно. И если для него нельзя придумать регуляризации с другим ответом, это и в правду удивительно.
Мне вот что интересно. Да, они применили определённый «чит» и получили конечный ответ там, где по идее должна быть бесконечность. Имеют формальное право. Но почему разными читами получается один и тот же ответ? Можно ли придумать другой способ, в результате которого получится другой ответ? Если да, то значение -1/12, по идее, не имеет никакой ценности.
Распределение — никак. Но можно сделать (приближённый) вывод, что самые часто загадываемые числа — 77 и 27. Это как интегральное изображение: сумма матрицы вероятностей вдоль столбцов и вдоль строк.
И сразу будет наглядно, какие фичи более популярны и какие компиляторы обеспечивают поддержку большинству фичей.
По теме, запрос для мультитрана (хром): multitran.ru/c/m.exe?s=TESTSEARCH
Если позволите ещё немного позанудствовать, то теперь не указано, в чём измеряется плотность. Да, в таблице выше указано, что в кол-ве на 1000 строк кода. Но на графике единиц измерения нет. Первая мысль была про проценты. Радовала максимальная плотность в 100% :)
Это кое-что проясняет, спасибо.