На AIVA смотрели, результаты у них действительно классные. Но насколько я понял, эта модель (или ансамбль моделей) генерирует небольшие отдельные партии, которые затем повторяются при сборке финального трека. И консистентность мелодии достигается как раз за счет принудительного повторения фрагментов. Наш подход отличается тем, что мы синтезируем трек одной моделью целиком за один "проход".
Про применение GAN мы думали, но в нашей задаче использовать его будет достаточно проблематично. Кроме того, сложнее получится и процесс тренировки. Поэтому мы решили тренировать ранжировщик отдельно. Хотя в будущем вполне возможно, что мы перейдем на GAN архитектуру.
Да, пока только название и имя исполнителя. Использование дополнительных условий планируется в будущих релизах.
На AIVA смотрели, результаты у них действительно классные. Но насколько я понял, эта модель (или ансамбль моделей) генерирует небольшие отдельные партии, которые затем повторяются при сборке финального трека. И консистентность мелодии достигается как раз за счет принудительного повторения фрагментов. Наш подход отличается тем, что мы синтезируем трек одной моделью целиком за один "проход".
Про применение GAN мы думали, но в нашей задаче использовать его будет достаточно проблематично. Кроме того, сложнее получится и процесс тренировки. Поэтому мы решили тренировать ранжировщик отдельно. Хотя в будущем вполне возможно, что мы перейдем на GAN архитектуру.