Телескоп Subaru Prime Focus Spectrograph (PFS) официально вступил в эксплуатационный статус, отмечая важную веху в астрономических приборах.

В основе этого достижения лежат технологии нового масштаба». Cobra Fiber Positioners, миниатюрные высокоточные приводы, которые позволяют одновременно выравнивать 2394 оптических волокна на фокальной плоскости телескопа.

Чат‑боты на базе искусственного интеллекта стали неожиданным союзником, помогая людям ориентироваться в социальных взаимодействиях с помощью подсказок в режиме реального времени. Хотя эта новая технология не лишена рисков — в частности, некоторые опасаются чрезмерной зависимости от неё, — многие пользователи с нейроотличиями теперь видят в ней спасательный круг.

Доля атомной энергетики в мировом производстве электроэнергии уже давно сокращается: с 18 % в середине 1990-х годов она уменьшилась вдвое и составляет 9 % на сегодняшний день.

Сейчас наблюдаются признаки возрождения отрасли.

В статье рассказал о своем варианте простого и дешевого датчика утечки воды. В этой статье описал свой вариант беспроводного датчика, который устраняет указанные проблемы, но остается простым и дешевым в реализации.

Дэвид Натт — опытный профессор нейропсихофармакологии в Имперском колледже Лондона, но он не всегда умел расположить к себе аудиторию.

В 2009 году он был главным советником правительства Великобритании по вопросам наркотиков и ключевым членом совета, которому было поручено рекомендовать изменения в национальной политике в отношении наркотиков.

Так было до тех пор, пока он не заявил, что самой большой проблемой в этой сфере является алкоголь — вещество, наносящее наибольший вред.

В сфере биотехнологий происходит тектонический сдвиг, вызванный деятельностью китайских производителей лекарств, которые прошли долгий путь от подражания западным компаниям до того, чтобы бросить вызов их доминированию в сфере инноваций.

Старение — это сложный процесс, связанный практически со всеми заболеваниями.

Понимание молекулярных изменений, лежащих в основе старения, и определение терапевтических мишеней для лечения возрастных заболеваний имеют решающее значение для увеличения продолжительности здоровой жизни.

Хотя во многих исследованиях изучались линейные изменения, происходящие в процессе старения, распространённость возрастных заболеваний и риск смертности возрастают после определённого периода времени, что указывает на важность изучения нелинейных молекулярных изменений.

Покойного Стива Джобса нельзя назвать «man of letters»(литератор), но он определенно любил писать резкие электронные письма.

Традиционный подход к разработке устройств автоматизации содержит этапы проектирования и изготовления печатных плат и корпусов, а также, в случае использования микроконтроллеров, этап разработки программы и программирование микроконтроллеров.

         Мое хобби в создании таких устройств сводится к стремлению избежать этапа изготовления печатных плат, либо сделать этот этап максимально простым; всеми силами избегать проектирование и изготовление корпусов. В некоторых случаях, применить микроконтроллеры, но избежать написание программ и программирование их.

Два десятилетия назад американские военные начали гонку по созданию беспилотных автомобилей, отправив парк молодых роботов-автомобилей через пустыню Мохаве в рамках своего основополагающего испытания DARPA.

К 2015 году технология беспилотных автомобилей получила широкое распространение, и в отрасли появились прогнозы, что беспилотные автомобили скоро будут повсюду.

Этого не произошло. Некоторые традиционные автопроизводители и стартапы отказались от своих усилий, сославшись на чрезмерные затраты и сложность. Регулирующие органы усилили контроль за новой технологией после аварий с участием автомобилей, оснащенных системами частичной автоматизации.

Компании, которые всё ещё добиваются прогресса, действуют осторожно, осознавая серьёзный репутационный ущерб, который может быть нанесён, если кто-то получит травму или погибнет в результате аварии беспилотного автомобиля. 

Waymo, дочерняя компания Google Alphabet Inc., в марте представила свою услугу беспилотного такси в четвёртом крупном городе США в рамках партнёрства с Uber Technologies Inc. Tesla Inc. в июне запустила услугу «роботакси» с примерно 10 или 20 автомобилями Model Y, работающими под наблюдением человека в некоторых районах Остина, штат Техас. Это всё ещё было далеко от того, что обещал генеральный директор Илон Маск в 2019 году, когда он сказал, что автопроизводителю понадобится год, чтобы выпустить на дороги 1 миллион роботакси.

Прогнозы о том, что ИИ внезапно повысит производительность, пугающе похожи на те, что звучали после появления компьютеров на рабочих местах. Тогда нам говорили, что новые чудодейственные машины автоматизируют большую часть «белой» работы, что приведёт к созданию экономной цифровой экономики.

Перенесёмся на 60 лет вперёд, и мы увидим то же самое. Вскоре после дебюта ChatGPT в 2022 году исследователи из Массачусетского технологического института заявили, что сотрудники будут на 40% более продуктивными, чем их коллеги без ИИ.

Эти утверждения могут оказаться не более убедительными, чем наивные прогнозы эпохи «Безумцев». Тщательное исследование, опубликованное Национальным бюро экономических исследований в мае, показало, что экономия времени составила всего 3%, в то время как другие исследования показали, что использование ИИ для когнитивной работы высокого уровня приводит к снижению мотивации и ухудшению состояния сотрудников.

Мы наблюдаем зарождение ещё одного «парадокса продуктивности» — термина, придуманного для описания того, как неожиданно снизилась продуктивность в первые четыре десятилетия информационной эпохи. Положительным моментом является то, что извлечённые тогда уроки могут помочь нам ориентироваться в наших ожиданиях в настоящее время.

В эпоху «быстрого масштабирования» стартапов, которая длилась примерно с момента IPO Facebook в 2012 году до объявления WeWork о банкротстве в 2023 году, рыночная капитализация и общий привлечённый капитал были ценными показателями. Главной вехой было достижение «статуса единорога» — оценка в 1 миллиард долларов, которая часто сопровождалась быстрым наймом сотрудников.

В наши дни право хвастаться получают предприниматели, у которых меньше всего сотрудников.

Если раньше для быстрого масштабирования использовались смартфоны и облачные технологии, то сегодня более быстрый и эффективный рост возможен благодаря ИИ-помощникам, консультантам, программистам и маркетологам.

В прошлом году Сэм Альтман из OpenAI сказал, что в его группе руководителей технологических компаний был «пул ставок на первый год существования компании-миллиардера, состоящей из одного человека». По словам Альтмана, эта идея «была бы невообразима без ИИ». «И теперь это произойдёт».

Джеффри Бассганг, партнёр в Flybridge Capital Partners и преподаватель в Гарвардской школе бизнеса, говорит, что новая метрика «Святого Грааля» — это не оценка в миллиарды долларов, а доход на одного сотрудника.

В своих выступлениях Бассганг ссылается на веб-сайт под названием «Зал славы крошечных команд», на котором перечислены компании с несколькими сотрудниками, заявляющие о десятках или даже сотнях миллионов долларов годового дохода. Он называет это «масштабированием без роста». Прощай, быстрое масштабирование; здравствуй, медленное масштабирование.

В отличии от датчика из статьи https://habr.com/ru/articles/914658/ , далее рассматривается возможность измерение не толщины нити, а ее объема. Такой датчик может быть очень компактным.

                Далее кратко описана экспериментальная проверка технической возможности создания такого датчика, но готовое решение пока не делал.

                Идея датчика простая, но ее техническая реализация не является очевидной.  Суть идеи в том, чтобы измерять объем нити с помощью конденсатора.

Известно, что для 3D принтеров нить(филамент) изготавливается в основном диаметром 2,85 мм и 1,75 мм.  Поэтому, для экспериментов сделал емкостной датчик, из двух параллельных медных пластин толщиной 0.1 мм и размером 5x15 мм2, соединенных по бокам перегородками из пластика толщиной примерно по 1 мм. Получился конденсатор с внутренним отверстием примерно 3x3 мм2.

Для экспериментальной проверки данной идеи использовал технологию емкостного зондирования с заземленными конденсаторными датчиками. Это очень маломощная, недорогая, высокоразрешающая бесконтактная технология , которая может применяться в различных приложениях, начиная от зондирования приближения и распознавания жестов до анализа материалов и дистанционного измерения уровня жидкости. Датчиком в емкостной сенсорной системе является любой металл или проводник, что позволяет создать недорогую и очень гибкую систему.

Технология реализуется на основе чипа FDC1004, который представляет собой 4-канальный емкостно-цифровой преобразователь высокого разрешения.

В данной статье расскажу реализацию своей идеи датчика толщины филамента на основе USB микроскопа. 

 Из известных в интернете реализаций датчика толщины нити, мой вариант является “самым, самым”.    Датчик самый простой в повторении, самый дешевый и самый точный, но и самый большой из известных.

Известно, что в промышленных условиях нить изготавливается путём выдавливания расплавленного пластика с определённой скоростью в охлаждающую ванну. Сопла для нити диаметром 2,85 мм и 1,75 мм на самом деле имеют одинаковый размер, но нить растягивается больше или меньше, когда выходит из сопла.

Регулируя скорость выдавливания и растягивания, система может производить нить любого желаемого размера на одном и том же диаметре сопла.  Как и любая механическая система, она нуждается в постоянной настройке для поддержания этого баланса. Обычно это делается путём измерения нити лазером после её охлаждения и передачи этой информации обратно в систему. У лучших производителей нитей есть несколько лазеров и очень быстрые контуры обратной связи. Некоторые из лучших производителей обеспечивают разницу в толщине между любыми двумя точками нити в пределах +-20 мкм, а некоторые из худших производителей допускают отклонения до +-100 мкм.

При 3D печати пластик подаётся в экструдер принтера с постоянной линейной скоростью, что приводит к изменению объёма пластика, выходящего из сопла в единицу времени. При наилучших условиях мы наблюдаем изменение объёма расплавленного пластика примерно на 1%. При наихудших условиях изменение может составить более 10%.

В данной статье представлен обзор двух вариантов датчиков для измерения толщины нити, проволоки, линии. Такие датчики можно применять для измерения толщины филамента, интенсивности спектральных линий, числа капель, штрих-меток и  др.  

            В продаже можно найти различные по конструкции и цене:

Часть 1. https://habr.com/ru/articles/848264/

Архитектура тактильно-визуального слияния и стабильная стратегия восприятия

Хотя предлагаемый мультимодальный тактильный сенсор наделяет роботов быстрым и сложным тактильным восприятием, само по себе тактильное восприятие недостаточно для удовлетворения потребностей роботов в сложных сценариях. Мы объединяем тактильное восприятие с визуальным и в дальнейшем внедряем гибридную тактильно-визуальную архитектуру слияния. Эта архитектура объединяет информацию тактильного и визуального восприятия на уровне данных, функций и решений, предоставляя роботам возможность эффективно взаимодействовать со сложными средами. Специфическая архитектура робота показана на рис. 4a. Мы разделяем архитектуру на разные уровни, начиная с нижнего, с уровня сигнала, за которым следует уровень восприятия, уровень принятия решений и, наконец, системный уровень. На уровне сигнала бинокулярная камера глубины используется для захвата визуальных сигналов, а вышеупомянутые мультимодальные тактильные датчики используются для сбора сигналов интерфейса, скольжения, давления и температуры. На уровне восприятия компьютер преобразует сигналы датчиков в соответствующие когнитивные функции. В частности, визуальные сигналы позволяют распознавать объекты и их локализацию, в то время как тактильные сигналы позволяют при контакте воспринимать температуру, теплопроводность, контактное давление, текстуру и состояние скольжения объектов. На основе мультимодального восприятия робот принимает соответствующее решение и отправляет задания исполнительным механизмам (роботизированной руке и автоматизированному управляемому транспортному средству (AGV)). Исполнительные механизмы выполняют ряд действий, таких как управление движением автомобиля с помощью AGV, приближение к объекту, захват и сортировка объектов роботизированной рукой. Объединив все эти уровни, мы создали комплексную тактильно-визуальную архитектуру роботизированной системы (системный уровень). Более того, благодаря дополнительным датчикам и исполнительным механизмам это может наделить роботов еще большими возможностями восприятия и выполнения, что позволяет выполнять более сложные задачи.

В области робототехники постоянное стремление имитировать сенсорные возможности человека было вызвано желанием наделить машины более глубоким пониманием окружающего мира. В последние годы тактильное восприятие и слияние тактильных и визуальных чувств (называемое тактильно-визуальным слиянием) стали новаторскими подходами в этом направлении. Внедрение тактильного восприятия в робототехнику означает кардинальный сдвиг в возможностях машин, предоставляя им способность воспринимать окружающее с помощью прикосновений, во многом схожую с человеческой.

Традиционные роботы в значительной степени полагались на визуальное восприятие, редко принимая во внимание тактильные ощущения, необходимые для взаимодействия в сложных и динамичных средах.

Тактильные датчики объединяют различные тактильные характеристики, такие как давление, температура, текстура и свойства материалов, наделяя роботов богатыми органами чувств и позволяя им более умело взаимодействовать с окружающей средой.

 На производстве роботы, оснащенные тактильными датчиками, будут выполнять задачи тонкой сборки с более высокой точностью и адаптивностью.

В здравоохранении тактильная обратная связь потенциально помогает хирургам при проведении минимально инвазивных операций, повышая точность манипулирования хирургическим инструментом.

 Алгоритмы машинного обучения играют ключевую роль в облегчении интеграции этих разнообразных сенсорных данных в рамках тактильно-визуального слияния. Например, архитектуры глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN), демонстрируют исключительные возможности в улавливании сложных корреляций между данными мультимодального восприятия и объектами, подлежащими распознаванию.

Многие из нас в какой-то момент за последние несколько лет купили один или два модуля LoRa, чтобы оценить технологию беспроводной сети с низким энергопотреблением, доступную в свободном доступе. Некоторые создали проекты, используя их, в то время как, возможно, у остальных из нас они все еще лежат на наших стендах как напоминание о наполовину завершенных проектах.

Возможно приведенные далее примеры сподвигнут кого-то на разработку устройств дальней связи на основе LoRa , например, для управления БПЛА на большом расстоянии.

2015 год. Применение системы Lora в дешевых трекерах для высокогорных аэростатов Pico. Эти трекеры весят менее 20 г и запускаются с помощью 36-дюймовых воздушных шаров из фольги для вечеринок, наполненные гелием. Для проверки возможностей телеметрии на большие расстояния радиомодулей ISM-диапазона с использованием приемопередатчика Semtechs SX1278 был разработан трекер HAVAXE2. Трекер и батарея примерно на 24 часа работы весили 16 грамм. HABAXE2 был запущен около 09:30 4 января 2015 года с Кэрфилли Коммон, 51.5621 Северной широты 3.2228З ападной долготы. В последний раз о нем слышали на широте 44.1618 северной широты, 4.3205 восточной долготы, недалеко от побережья Средиземного моря на высоте 8032 м, преодолев чуть более 1000 км. Британские условия любительского лицензирования разрешают использование любительских передатчиков в диапазоне 434 МГц без лицензии с мощностью не блоее 10 МВт. Полезная нагрузка аэростатного трекера передавалась в формате FSK RTTY и ее можно засечь на расстоянии сотен километров даже при мощности 10 МВт. Цель HABAXE2 состояла в том, чтобы выяснить, является ли телеметрия данных LoRa жизнеспособной альтернативой и можно ли ее использовать на больших расстояниях для дистанционного управления трекером. Тесты показали, что при скорости 1042 бод устройствам LoRa требуется всего 2 МВт для покрытия зоны прямой видимости в 40 км, поэтому использование LoRa для слежения на больших расстояниях выглядело целесообразным. В другом проекте для телеметрии с RFM22B, используемой для спутника стоимостью 50 долларов, требовалось 100 МВт, чтобы преодолеть то же расстояние. Используя только вертикальную всенаправленную антенну на базовой станции (Diamond X50N) и трекер мощностью 10 mВт с проводом длиной ¼ волны , были получены следующие результаты; в последний раз, когда полезная нагрузка трекера была получена без ошибок, расстояние до аэростата составляло 269 км. На расстоянии 242 км на HABAXE2 была отправлена серия команд, со скоростью 98 бод при различной мощности передатчика вплоть до уровня 3 mВт. Экстраполяция 3мВт до 10 mВт (ограничение Великобритании) показывает, что связь возможна на расстоянии 611 км, что соответствует радиогоризонту на высоте около 22 км. Для другого теста использовали более высокую скорость передачи данных 13,7 Кбод и мощность передатчика 7 дБм было достигнуто расстояние связи 105 км.

Во многих задачах, связанных с обработкой данных, возникает проблема нехватки памяти для их хранения.

Например, с датчика непрерывно поступают данные с частотой дискретизации F=1000 Гц, которые сохраняются в массиве. Однако, для анализа данных используется конечное временное окно наблюдения, например, T=10 секунд. Таким образом, при поступлении нового отсчета данных необходимы лишь последние N=T*F=10 000 значений.

Подобные задачи возникают при фильтрации сигналов, построении индикаторов для торговли на биржах, в нейронных сетях.

Эту статью пишу от имени некоего ИП. Все доказательства своего рассказа, мною получены из открытых источников в виде отчетов аудита и отчетов в ФНС.

Зарегистрировался ИП в 2020 году и с тех пор работаю наемным руководителем в различных компаниях.

Официально моя деятельность, связана с использованием вычислительной техники и информационных технологий, а также прочая; деятельность творческая, деятельность в области искусства и организации развлечений и ещё 2 вида деятельности.

Ну Вы полагаю, поняли, что я специалист широкого профиля.

В 2022 году мне предложили возглавить одно Акционерное общество, уставной капитал которого составил 200 тыс.рублей.

Род деятельности — разработка программного обеспечения.

В АО до настоящего времени никто не работает, кроме меня. Это подтверждает аудит.