Andrew Ng в начале курса и объясняет почему Octave, а не Python. Не все желающие изучать этот курс по ML знают Python настолько хорошо, чтобы выполнять упражнения на нем. Octave в этом плане намного проще. Курс по ML можно читать студентам первого курса.
Data science is an inter-disciplinary field that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data,[1][2] and apply knowledge and actionable insights from data across a broad range of application domains. Data science is related to data mining, machine learning and big data.
Я в том плане, что программистам быстрее и проще идти в DS через ML.
Тупое растяжение глазного яблока происходит из-за длительного напряжения косых мышц глаза. Косые мышцы глаз напрягаются еще больше, если человек смотрит вблизи в очках на 100%.
Звучит так, что оно помогает смотреть как вдаль, так и вблизи. Но в чем терапевтический эффект?
Меньше напрягаются мышцы глаз. В обычных очках близорукий не может одинаково хорошо видеть и вдаль, и вблизи. Если вдаль видит на 100%, то вблизи приходится больше напрягаться, чтобы опять хорошо видеть на 100%, из-за этого близорукость и прогрессирует. В этих очках, как понимаю, нет избыточного напряжения при смотрении вблизи.
исследователи уверены, что лечение MOTS-c может увеличить продолжительность жизни и ее качество, а также решить проблему слабости и других возрастных изменений.
Надо будет покупать этот MOTS-с, вместо того чтобы просто больше двигаться?
У военных было требование — роботы должны были уметь управлять обычной военной техникой, которой управляют люди. Сейчас понятно, что модернизировать обычную технику до автономного состояния дешевле и быстрее, и это уже можно делать прямо сейчас, чем дождаться когда наконец антропоморфные роботы смогут нормально ею управлять.
Hyundai решила зайти на рынок consumer robotics. Логично же — танцы-жманцы-обниманцы. Обратили внимание как называется ролик — "Do You Love Me?".
Робота на колесиках еще нужно тверк научить танцевать. Красиво же:
Ок. Не получается.
Andrew Ng в начале курса и объясняет почему Octave, а не Python. Не все желающие изучать этот курс по ML знают Python настолько хорошо, чтобы выполнять упражнения на нем. Octave в этом плане намного проще. Курс по ML можно читать студентам первого курса.
Octave мне показался не сложным.
Там, как вижу, Tensor Flow используется.
Octave или MATLAB. Раньше был Python, но его знали не все студенты и на нем сложнее, на фреймворках легче.
И вот тот вышеупомянутый курс здесь в первых рядах.
Я в том плане, что программистам быстрее и проще идти в DS через ML.
Кто выучил с++ за 21 день, выучит и DS за 21 день.
А так дается 11 недель: https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome
Можно прочесть эту статью https://mlbootcamp.ru/ru/article/tutorial/ и уже начать двигаться в DS.
С языка иностранного учительницею прекрасною ходить в баню надо систематически.
Чтобы все это освоить, надо на паре UER/USD начинать?
Тупое растяжение глазного яблока происходит из-за длительного напряжения косых мышц глаза. Косые мышцы глаз напрягаются еще больше, если человек смотрит вблизи в очках на 100%.
В статье говорится об уменьшении расстояния между роговицей и сетчаткой, т.е. об улучшении зрения.
Меньше напрягаются мышцы глаз. В обычных очках близорукий не может одинаково хорошо видеть и вдаль, и вблизи. Если вдаль видит на 100%, то вблизи приходится больше напрягаться, чтобы опять хорошо видеть на 100%, из-за этого близорукость и прогрессирует. В этих очках, как понимаю, нет избыточного напряжения при смотрении вблизи.
На северо-корейских тихоходных дизельных подводных лодках?
Будут поставлять процессоры Северной Корее, они им редкоземельные элементы. :)
Надо будет покупать этот MOTS-с, вместо того чтобы просто больше двигаться?
Предлагаю такой трек:
А такой трек предлагаю исполнять на соревнованиях вместо Государственного гимна и "Катюши":
Да они прямо мысли мои читают!
В статье про монархию было, какая вдруг вольница?
У военных было требование — роботы должны были уметь управлять обычной военной техникой, которой управляют люди. Сейчас понятно, что модернизировать обычную технику до автономного состояния дешевле и быстрее, и это уже можно делать прямо сейчас, чем дождаться когда наконец антропоморфные роботы смогут нормально ею управлять.
Hyundai решила зайти на рынок consumer robotics. Логично же — танцы-жманцы-обниманцы. Обратили внимание как называется ролик — "Do You Love Me?".
Робота на колесиках еще нужно тверк научить танцевать. Красиво же:
сначала 5 лет дуэлей, всем кто выжил, да, автоматически.