All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
1
0.1
Send message

в любом случае под это камень есть нормальный Android 12 + образ в Docker с андроид вроед как

https://docs.banana-pi.org/en/BPI-M7/BananaPi_BPI-M7

https://docs.banana-pi.org/en/BPI-M7/BananaPi_BPI-M7 + там же экран с готовой платой отсанется только корпус, модемы (тут я бы вобще микротик LTAP mini LTE kit взял) и батарея...

уже.... правда пока тестируют но уже лет 5 как многие коммерческие системы строят паттерны и отклонение от них тут же провоцирует волну интереса правда в основном с целью продать что-то или Вас кому-то...

зато умеет m.2 так что тут вопрос к Разработчикам почему так - https://docs.banana-pi.org/en/BPI-M7/BananaPi_BPI-M7

WEB? при желании поднимаем Эмуляцию андроида... а вот что NFC нету это да грустно.

если там реально Debian base то через компиляцию все что угодно....

это "компьютерный" процессор - там нет встроенных модемов...

а что есть умнее так правильнее задать вопрос и вот тут получается так что кроме манипуляции экстарполируемыми данными эта нейросеть не умеет ничего мало того даже эти самые экстраполяции в нее надо сначала заложить в процессе обучения....

а вот человек имеет более широкий спектр решаемых задач и способен сформировать критерии и методологию самостоятельного обучения.....

так что не умнее - более адаптированнее и гибче - причем Уже не умнее.... +)))

и там он умещался на Дискете!!! +))) правда имел специфическое железо....

и если что отсылка на Джошуа есть в Эврике в 1 сезон 11 серия H.O.U.S.E._Rules

Симуляция работы интеллекта внешне неотличимая от работы интеллекта, даже, при её (симуляции) существенной неполноте - внешне мало отличима от реальной работы интеллекта....

Увы, оказалось, что при том же суммарном размере ансамбля сетей (общее количество весов) MoE демонстрирует значительно худший результат, нежели стандартные dense-нейронки, которые обучались на максимально широком классе задач. И качество их ответов совсем проседает, если на вход попадает нетривиальная задача (т.е. они хуже генерализуются, плохо перенося полученный опыт на другие области знаний).

а зачем генерализовать именно условно экспертные сети? тут смысл в том что надо повысить Качество ответа системы обогатив запрос Данными опираясь на "мнения" Эксперта - что уберет неопределенность. Т.е. идея в том что у нас есть генерализованная большая сеть - её ввод обогащается данными от малых экспертных нейросетей которые дают дополнительные данные для улучшения качества понимания и обработки - т.е. например я бы в такой Блок вынес "толкователя идиом" и вобще в целом весь уровень разбора натурального языка, предварительный логический уровень развертывания рассуждений итп - по сути заменить просто токенизатор на группу специализированных нейросетей которые сформируют трансляцию с натурального языка и обогатят запрос.

И чем это будет отличаться от нынешней ситуации, когда нейронка - пачка однотипных трансформерных блоков, и выход каждого предыдущего слоя попадает на вход последующего? Тем, что можно обучать не всю пачку, а слой за слоем? Ну так тоже пробовали, вычислительных ресурсов для достижения сравнимого результата уходит на порядки больше, чем при обучении всей пачки разом.

т.е. уже идут попытки сформировать реализуемость в фиксированном железе - интересно...

а что мешает выстраивать по шагам не всю нейросеть, а группу нейросетей т.е первая нейросеть генерирует ввод для второй, та для третьей и каждая со своей отличной специализацией....

отдельный вопрос - а на сколько оптимальнее будет дробление задачи - с генерацией существенно меньшими, но гораздо более специализированными нейросетями?

также через данный механизм можно реализовать подмешивание данных - отдельная группа нейросетей верифицирует запрос, разделяет его и определяет отсутствие данных в обучающем датасете и формирует запросы на дополнительную информацию - и добавляет её к запросу расширяя его и конкретизируя его. Тоже самое при верификации ответа который надо как-то оценивать и верифицировать с целью удержания его в рамках неких формальных границ - та же защита от всякого мало приемлемого контента в ответах.

Идею отдаю в обмен на бесплатный доступ к таким нейросетям - доля шутки...

UPD: я бы еще задумался о неком внутреннем языке для нейросетей, т.к. "натуральный" язык для работы в условиях обмена данными между нейросетями неудобен и требует существенных доп. затрат на обработку.

ну в общем-то сработало продуктивность выросла ровно в два раза..... +)))

там тоже самое только более органично собранное, т.к. у Google это уже условно предварительная серия, а тут голый научный прототип...

 Постфактум, как говорится, все мы - "Львы Толстые", а на деле ...

конечно - но тут к сожалению ну ж очень серийная история - у ребят было все хорошо с ТЗ продаж благодаря уникальному каналу. Почему не стали его удерживать не понятно.....

Почему не пошли на другие соц.сети то же...

Почему не привлекли нормального аналитика и спецов по маркетплейсам которые им бы разжевали все то что произошло на старте тоже не понятно.....

Почему не пошли с производством в регионы? Да в теже ИК? да денег бы пришлось вложить возможно даже чуть больше, но себес для такой категории сотрудников кратно ниже - при той же, а то и большей производительности

нет я понимаю и в свое время сам сделал почти весь похожий комплекс ошибок... но.... ИМХО и в общем - странного много и скорее всего причина в жесткой централизации руководящего процесса и отсутствии понимания конечности знаний.....

не туту рынок условно бесконечный ибо дети растут, а одежда "рвется"... да и новых заводят регулярно...

просто сам канал привлечения продаж через инсту схлопнулся - а он был чуток элитарным по сути и цеплял именно платежеспособный спрос...

им собственно надо было диверсифицироваться на Юр. лицо не уязвимое к санкциям и продолжать качать инсту..... и вбухивать в маркетинг в РФ - выходить на локальные сети которые цепляют Глазами и Соц.сети местные + телеграмм вполне смогли бы и заменить, а при некотором усердии на международку выйти...

туту проблема быстро-точеченого успеха - они имели уникальный канал продаж через инсту который позволял продвигать уникальный товар - что создало наценку которая не была адекватна рынку - это разбаловало и не позволило накопить запасы - в результате первый же момент с трудностями и тут же спад продаж - потом отсутствие подушки сломало бизнес модель.....

сорь, но коучи не учат что у вас может быть все не просто плохо, а Кошмарно плохо и иногда это бывает Долго.... и вот когда бизнесмен верит что у него будут и завтра такие же продажи(его ведь не учили что бизнес это риск и проблемы) и внезапно приходит "Коля Маржин" или "Черный лебедь" или банальный форсмажор - бизнес внезапно получает торпеду ниже ватерлини и начинает тонуть...... и хорошо если найдется рядом человек который сможет корректно указать на то -"...что его уже не спасти..." или помочь и вытащить и залатать пробоину...

Займитесь - начните с вязальных автоматов там уже многие проблемы решены, автоматизируйте, сделайте чтобы он мог собирать сложное изделие, хотя бы сложнее мешка с 3-мя дырками....

при успехе - Озолотитесь!!!

Люди - за 50 лет большинство фигурантов просто физический уже покинет бренный мир...

ну вот грифы как раз кончаются - вот и начали и начали публиковать...

в той индустрии и тем более в части секретности почти ничего не изменилось с распадом и люди всё ещё часто ходят под грифами реально советских времен и молчат... так нужно и так правильно.... 90% техники тех времен из этой области было сугубо военным и многое что тогда было и испытывалось на космических запусках - летает и сейчас...

Information

Rating
3,100-th
Registered
Activity

Specialization

System Administration, pre sale engineer
Senior
From 150,000 ₽
English
C
Algorithms and data structures
People management
IT service management
Development of tech specifications
Automation of processes
Project planning
Strategic planning
Budgeting projects