n8n крутая штука, но иногда задачу проще решить написав простой скрипт автоматизации. Через ту же нейронку например. Но по опыту скажу что даже хорошо отлаженный скрипт или фабрика контента требует ручной модерации, подписчики не дураки шляпу сразу вычисляют и отписка следом.
Я думаю там мыслят не модельками, а более высокими категориями. Типа что мы достигним при таких вложениях через 10 лет какие у нас будут возможности сможем ли мы заключить стратегические контракты какие они могут быть, какие технологии мы открываем что они нам дадут и тп.
При таком мышлении модельки и каждый новый выпуск это лишь ступенька на пути к созданию AGI или каких то конкретных целей которые куда важнее чем просто окупить GPT 5.6 Sol.
Маск вон о колониях на марсе в серьез думает) при таких стратегических целях текущие затраты это мелочи по сравнению с результатом который может быть достигнут
Недавно ко мне обратился знакомый, просил помочь его приятелю с безопасностью на айфоне. Я подумал что бедолага совсем не шарит в технологиях и ему кажется что за ним постоянно следят, что воруют деньги с карты что появляются новые приложения в телефоне.
Разгадка была простая, это был наркоман. Отсюда паранойя, разбитое сознание и забывчивость о том что он сам себе поставил и какие подписки оформил и забыл отключить )))))
Всё такc! Но здесь есть один нюанс.. его обычно аккуратно запихивают под ковёр вместе с сорванными сроками и тремя сотнями задач в Jira
AI не столько ускорил Agile, сколько начал вычищать из него ритуальную хрень, которой я годами мог оправдывать свою занятость в серьезной компании)
Раньше я полдня собирал статусы, перечитывал комментарии, оформлял Acceptance Criteria, писал протокол встречи и перекладывал задачу из колонки «В работе» в колонку «В работе, но уже тревожно» ахахах.
Выглядело солидно. В календаре нет свободного места. Восемь встреч. Пятнадцать страниц документации. Продукт, правда, почему-то всё ещё не работает, но это уже детали....
Да сейчас AI делает значительную часть этой работы за несколько минут.
И тут начинается самое неприятное.
Когда статусы уже собраны, зависимости найдены, риски подсвечены, а протокол встречи написан раньше, чем я успел допить кофе, мне больше нечем прикрываться. Теперь нужно объяснить, зачем вообще нужна эта фича, какое решение принять и почему команда третий спринт героически чинит проблему, которую сама же создала в первом))
Ладно я шучу) Но иногда такое бывало
Scrum не умер. Просто робот забрал должность секретаря Scrum.
Остались стратегия, переговоры, конфликты, понимание хотелок своего пользователя и ответственность за решения. То есть именно та часть работы, где нельзя написать красивый промпт, нажать Enter и уйти на обед.
Раньше слабые или ленивые сотрудники могли выглядеть очень занятым, а теперь это AI за пять минут делает всё вот такие дела)
Согласен но это временно, стоимость скоро будет снижаться, так же было всегда в стории во всем. Те же ДНК тесты полный геном стоили ранее по несколько миллионов долларов а сейчас за 300 баксов тебе сделают. Так что да… согласен с тобой, но думаю уже скоро все опять поменяется через пару лет так точно
забавно, статья начинается с того что Компания разработчик популярного таск-трекера, объявила что сократит 20% своих работников, но прикол в том что эти же бедолаги навайбкодят 1000 конкурентов и потом закроется сама компания )))
Это мы уже проходили с эпохой роста соц сетей, небеса рухнули вместе с их богами))) это я про артистов из зомбоящика. Любой мог взять телефон и запустить свой канал в ютубе инсте тики токах и набрать свою аудиторию. Теперь и АйТи станет доступным каждому. Кто выживет в такую эпоху изобилия? Ответ очевиден
Прочитал ... это не столько статья о том, что нынешний ИИ тупиковый, сколько аргумент в пользу гибридного будущего, типа всю мощь современных LLM сохранят, но постепенно дополнят долговременной памятью, непрерывным обучением, более сложной архитектурой и механизмами социальной безопасности. Думаю так и будет
Это смотря как настроить систему документации! Я вот полностью смог решить эту проблему, создав отдельную систему что документооборота там все через версионирование и в работе только последняя утвержденая человеком версия используется и правки вносятся в нее вместе с кодом только через утверждение и апрувы
Мне кажется сейчас такое время что пора признать что документацию пишет ИИшка ))))) А мы лишь рецензируем и решаем нравится нам то что написано или нет.
Хороший разбор. И мне кажется, что главный вопрос при внедрении LLM на устройство должен возникать ещё до выбора Core ML или MLX где то на этапе постановки задачи. Думаю что разработчику важно поговорить с продуктовой командой и вместе оценивать действительно ли локальная модель нужна, какие компромиссы по памяти, батарее, скорости и сложности поддержки команда готова принять.
На практике довольно часто желание «давайте запустим нейронку прямо на телефоне» появляется скорее из-за хайпа вокруг AI, а не из реальной потребности пользователя. Я сам часто такие предложения слышал. И да во многих сценариях дешевле, быстрее и надёжнее использовать серверную модель.
Было дело что я внедрял лмку для распознования лабораторных анализов. И в подобных случаях, где есть чувствительные данные, требования к приватности, офлайн-работа или минимальная задержка, локальные модели действительно становятся оправданным решением.
Ты тут прав, что обычно гибридный подход выглядит наиболее практичным... надо не пытаться превратить смартфон в дата-центр), а грамотно разделить задачи между устройством и облаком
Иногда, читая очередные новости о проблемах технологий, кажется, что всё идёт не туда... Но это лишь кажется!
Сейчас мы живём, пожалуй, в самое лучшее и удивительное время за всю историю человечества!
Обычный человек сегодня может за несколько часов оказаться на другом континенте, получить доступ к знаниям всех университетов мира, общаться с людьми из любой страны и пользоваться технологиями! Все это ещё недавно было доступно только государствам и крупнейшим корпорациям.
Я думаю для чувствительных данных лучше использовать локальные решения или обезличенные данные. Думаю все проблемы все равно сводятся к базовым нарушениям протоколов безопасности и политиками работы с данными
Пока мы тут обсуждаем как ускорить поиск документов, где-то в гос органах сервера всё ещё падают после того, как бабуля уборщица задевает шваброй единственный удлинитель)))
Но по существу: самая дорогая часть здесь даже не поиск, а проверка найденного — актуальна ли версия, кем она утверждена и можно ли вообще на неё опираться.
У себя мы в итоге связали документы со статусами согласования, версиями и задачами через governance-систему и MCP.
Основной эффект получили не только от сокращения времени поиска, но и от уменьшения повторной работы и ошибок по устаревшим либо неутверждённым данным.
Поэтому ROI таких решений я бы считал ещё и через стоимость неверных решений.... она часто заметно выше стоимости самого поиска )))
Я тут недавно и даже статьи пока писать не разрешают ))))) по этому еще удивляюсь таким постам ))) Но материал был интересный
n8n крутая штука, но иногда задачу проще решить написав простой скрипт автоматизации. Через ту же нейронку например. Но по опыту скажу что даже хорошо отлаженный скрипт или фабрика контента требует ручной модерации, подписчики не дураки шляпу сразу вычисляют и отписка следом.
тем временем у меня как выяснилось стоит сертификат и яндекс браузер
И не понятно что лучше... ставить яндекс браузер или мудрить с сертификатом? Наверное браузер с минимальными правами.
Ну гойда! Что тут скажешь.....
Я думаю там мыслят не модельками, а более высокими категориями. Типа что мы достигним при таких вложениях через 10 лет какие у нас будут возможности сможем ли мы заключить стратегические контракты какие они могут быть, какие технологии мы открываем что они нам дадут и тп.
При таком мышлении модельки и каждый новый выпуск это лишь ступенька на пути к созданию AGI или каких то конкретных целей которые куда важнее чем просто окупить GPT 5.6 Sol.
Маск вон о колониях на марсе в серьез думает) при таких стратегических целях текущие затраты это мелочи по сравнению с результатом который может быть достигнут
Просто горизонт планирования окупаемости шире чем мы себе представляем это может оказаться и 10-15 лет
Недавно ко мне обратился знакомый, просил помочь его приятелю с безопасностью на айфоне. Я подумал что бедолага совсем не шарит в технологиях и ему кажется что за ним постоянно следят, что воруют деньги с карты что появляются новые приложения в телефоне.
Разгадка была простая, это был наркоман. Отсюда паранойя, разбитое сознание и забывчивость о том что он сам себе поставил и какие подписки оформил и забыл отключить )))))
Всё такc! Но здесь есть один нюанс.. его обычно аккуратно запихивают под ковёр вместе с сорванными сроками и тремя сотнями задач в Jira
AI не столько ускорил Agile, сколько начал вычищать из него ритуальную хрень, которой я годами мог оправдывать свою занятость в серьезной компании)
Раньше я полдня собирал статусы, перечитывал комментарии, оформлял Acceptance Criteria, писал протокол встречи и перекладывал задачу из колонки «В работе» в колонку «В работе, но уже тревожно» ахахах.
Выглядело солидно. В календаре нет свободного места. Восемь встреч. Пятнадцать страниц документации. Продукт, правда, почему-то всё ещё не работает, но это уже детали....
Да сейчас AI делает значительную часть этой работы за несколько минут.
И тут начинается самое неприятное.
Когда статусы уже собраны, зависимости найдены, риски подсвечены, а протокол встречи написан раньше, чем я успел допить кофе, мне больше нечем прикрываться. Теперь нужно объяснить, зачем вообще нужна эта фича, какое решение принять и почему команда третий спринт героически чинит проблему, которую сама же создала в первом))
Ладно я шучу) Но иногда такое бывало
Scrum не умер. Просто робот забрал должность секретаря Scrum.
Остались стратегия, переговоры, конфликты, понимание хотелок своего пользователя и ответственность за решения. То есть именно та часть работы, где нельзя написать красивый промпт, нажать Enter и уйти на обед.
Раньше слабые или ленивые сотрудники могли выглядеть очень занятым, а теперь это AI за пять минут делает всё вот такие дела)
Неловко получилось.
Согласен но это временно, стоимость скоро будет снижаться, так же было всегда в стории во всем. Те же ДНК тесты полный геном стоили ранее по несколько миллионов долларов а сейчас за 300 баксов тебе сделают. Так что да… согласен с тобой, но думаю уже скоро все опять поменяется через пару лет так точно
забавно, статья начинается с того что Компания разработчик популярного таск-трекера, объявила что сократит 20% своих работников, но прикол в том что эти же бедолаги навайбкодят 1000 конкурентов и потом закроется сама компания )))
Это мы уже проходили с эпохой роста соц сетей, небеса рухнули вместе с их богами))) это я про артистов из зомбоящика. Любой мог взять телефон и запустить свой канал в ютубе инсте тики токах и набрать свою аудиторию. Теперь и АйТи станет доступным каждому. Кто выживет в такую эпоху изобилия? Ответ очевиден
Интересно сколько нужно подписчиков и лайков, чтобы этот умник несколько лет отсидел в тюрьме? На что только не пойдут ради 5 минут славы )
Прочитал ... это не столько статья о том, что нынешний ИИ тупиковый, сколько аргумент в пользу гибридного будущего, типа всю мощь современных LLM сохранят, но постепенно дополнят долговременной памятью, непрерывным обучением, более сложной архитектурой и механизмами социальной безопасности. Думаю так и будет
Hazelcast стоит выбирать, когда нужен не просто кэш, а именно распределённая память приложения. В остальном и редисочка прекрасно работает )))
Это смотря как настроить систему документации! Я вот полностью смог решить эту проблему, создав отдельную систему что документооборота там все через версионирование и в работе только последняя утвержденая человеком версия используется и правки вносятся в нее вместе с кодом только через утверждение и апрувы
Мне кажется сейчас такое время что пора признать что документацию пишет ИИшка ))))) А мы лишь рецензируем и решаем нравится нам то что написано или нет.
Хороший разбор. И мне кажется, что главный вопрос при внедрении LLM на устройство должен возникать ещё до выбора Core ML или MLX где то на этапе постановки задачи. Думаю что разработчику важно поговорить с продуктовой командой и вместе оценивать действительно ли локальная модель нужна, какие компромиссы по памяти, батарее, скорости и сложности поддержки команда готова принять.
На практике довольно часто желание «давайте запустим нейронку прямо на телефоне» появляется скорее из-за хайпа вокруг AI, а не из реальной потребности пользователя. Я сам часто такие предложения слышал. И да во многих сценариях дешевле, быстрее и надёжнее использовать серверную модель.
Было дело что я внедрял лмку для распознования лабораторных анализов. И в подобных случаях, где есть чувствительные данные, требования к приватности, офлайн-работа или минимальная задержка, локальные модели действительно становятся оправданным решением.
Ты тут прав, что обычно гибридный подход выглядит наиболее практичным... надо не пытаться превратить смартфон в дата-центр), а грамотно разделить задачи между устройством и облаком
Пожалуй, никогда раньше у человека не было столько возможностей влиять на свою жизнь как сегодня.
Иногда, читая очередные новости о проблемах технологий, кажется, что всё идёт не туда... Но это лишь кажется!
Сейчас мы живём, пожалуй, в самое лучшее и удивительное время за всю историю человечества!
Обычный человек сегодня может за несколько часов оказаться на другом континенте, получить доступ к знаниям всех университетов мира, общаться с людьми из любой страны и пользоваться технологиями! Все это ещё недавно было доступно только государствам и крупнейшим корпорациям.
Я думаю для чувствительных данных лучше использовать локальные решения или обезличенные данные. Думаю все проблемы все равно сводятся к базовым нарушениям протоколов безопасности и политиками работы с данными
Пока мы тут обсуждаем как ускорить поиск документов, где-то в гос органах сервера всё ещё падают после того, как бабуля уборщица задевает шваброй единственный удлинитель)))
Но по существу: самая дорогая часть здесь даже не поиск, а проверка найденного — актуальна ли версия, кем она утверждена и можно ли вообще на неё опираться.
У себя мы в итоге связали документы со статусами согласования, версиями и задачами через governance-систему и MCP.
Основной эффект получили не только от сокращения времени поиска, но и от уменьшения повторной работы и ошибок по устаревшим либо неутверждённым данным.
Поэтому ROI таких решений я бы считал ещё и через стоимость неверных решений.... она часто заметно выше стоимости самого поиска )))