В этой статье я хотел бы рассказать о задаче, решение которой легло в основу моей дипломной работы. На момент ноября 2023 года я был студентом Физтеха — учился на базовой кафедре Яндекса, программа обучения которой реализуется совместно с ШАДом. Задача заключалась в переводе парсера языка запросов YQL (диалект SQL для YDB и YTsaurus) с ANTLR3 на ANTLR4. Мой наставник в ШАД и руководитель команды разработки клиентских библиотек YDB в Яндексе к. т. н. Алексей Мясников @asmyasnikovотметил еёе как особо сложную. Но меня это не отпугнуло:, тема работы из всех тем, предложенных в ШАД, эта показалась самой интересной и близкой мне.

В прошлой статье мы разобрали идею нашего компонентного анализатора и поделились результатами некоторых экспериментов, проведенных в лабораторных условиях. Результаты, полученные на маленькой части датасета в размере 3000 библиотек, вышли довольно оптимистичными. В этой статье опишем сложности, с которыми мы столкнулись при попытках применить решение на ~105к библиотек, и расскажем, как с ними справлялись.

Всем привет! ? ? ? Мы стажеры-разработчики Тинькофф: Влад, Паша и Илья. В проекте по стажировкам в ИБ Summer of Code под руководством Ромы Лебедя мы реализовали анализатор бинарного кода на основе ML-подходов — Binary SCA. Наш проект совмещает две предметные области — информационную безопасность и ML, поэтому мы разделили статью на несколько частей. 

В этой статье подробно расскажем о ML-стороне проекта: проведенные исследования, сложности, с которыми столкнулись в ходе работы, какой результат получили. В этой части делимся опытом использования Rizin и Milvus. Добро пожаловать!