За два месяца мы, проект Comindwork, провели 11 презентаций для инвесторов. Три из них — при личной встрече и на заседании украинского клуба бизнес-ангелов, UABAN, остальные 8 — в рамках ISDEF, форума независимых разработчиков программного обеспечения. Полезный опыт. Сначала презентация была в 10 слайдов. Теперь их 4. Как говорят англичане, «Less is more», то есть «меньше это больше».
Не буду говорить, как я в действительности готовился. Скажу, как надо было :)

Приветствую, хабра-дотнетчики!
Сегодня речь пойдет об одной интересной и полезной возможности языка С#, которая поможет нам в документировании кода. Она называется «XML документация» или «Документирующие комментарии XML». Это такие специальные теги XML, которые содержаться в комментариях и описывают свойства или методы в конкретном файле. Так вот, есть по крайней мере три веских причины, почему всегда следует заполнять XML комментарии.

В этой статье я открою секреты того, как работает adme.ru, а именно я расскажу о том как устроено хранение статей и тэгов, как работает полнотекстовый поиск, поиск по тэгам и всё такое…

В статье приведён пример структуры таблиц, рабочий конфиг Sphinx и немного php кода с примерами выборок.

Иногда бывает нужно заменить стандартный HTML элемент select своим.
Обычно это необходимо, если фантазия дизайнера разыгралась и он нарисовал «кастомизированный» select и настаивает, чтобы было реализовано как он того захотел. Ну что ж, надо — сделаем.

Небольшая предыстория.

Однажды мне было необходимо кастомизировать select. Я использую mootools, поэтому, сразу пошел искать плагинчик для замены select'a — вдруг кто-то уже написал? Действительно, нашел несколько. Стал разбираться. Все просмотренные мною плагины оказались полной ерундой — они вели себя не как стандартный select. Выкинул их в помойку и решил написать свой плагин, который бы полностью повторял поведение стандартного select'a.

Осталось совсем немного времени до выхода MySQL 5.1. В статье будут рассмотрены изменения и новые возможности этой версии.

Решил продолжить цикл заметок по данной тематике. В данной статье особое место хотел уделить профайлингу MySQL запросов. Описать средства, которые предоставляются MySQL для профайлинга, и что нужно делать для определения узких мест запроса.

Также, после опубликования первых двух статей я получил пару отзывов и вопросов, связанных с проектированием БД / расстановкой индексов / составлением запросов. На многие вопросы старался отвечать. С некоторыми из них поделюсь и в этой статье.

Язык программирования PHP очень и очень свободный. Из-за этого, к сожалению, есть много способов написать тоже самое и не знать, что можно лучше. В этом топике я опишу несколько мелочей, полезных начинающим и немного продвинутым PHP программистам.

Содержание

• echo или print
• Постройка текста для вывода
• Смысл ?>
• require, include, readfile
• Запись в файл

Данный материал для начинающих программистов.

Содержание

• Демонстрация ошибок
• register_globals
• SQL injection и magic_quotes
• Проверка данных
• Аутентификация
• Вывод

По заявкам трудящихся решил написать еще одну статью, посвященную оптимизации запросов в MySQL.

В прошлой статье habrahabr.ru/blogs/mysql/38907 рассматривались вопросы оптимизации LIMIT, GROUP BY, COUNT.

В данной статье я немного вернусь к вышеописанному и опишу пару примеров, с которыми столкнулся на проекте недавно, после этого приведу еще пару небольших примеров относительно того что такое хорошо и что такое плохо в MySQL.

Это вторая, дополнительная (upd: дополненная), часть моей статьи посвященной кэшированию информации при веб-разработке. Первая имеет название Теория кэша.

UPD: После многочисленных коментариев я сильно переработал статью, внес в неё больше конкретики и примеров, а так же убрал спорные моменты (например, касательно memcached). Спасибо всем, за конструктивную критику.

В данной статье я попытаюсь описать практические стороны кэширования, ориентированные, прежде всего, на сайты и системы управления контентом. Сразу предупреждаю, это мое личное мнение, которое не претендует на истину в последней инстанции. Большинство терминологии — моё, вы можете использовать его, если считаете нужным на своё усмотрение. Конструктивная критика приветствуется.

Пообещал вчера написать статью о реальных случаях оптимизации БД MySQL.
Пришлось сегодня вставать утром пораньше чтобы воплотить обещанное в жизнь.
Централизованное управление мыслями поддерживать еще сложно, поэтому не судите строго за казусы и ляпсусы в моей статье.

В последнее время приходится достаточно часто заниматься оптимизацией производительности сайтов. И как правило «бутылочным горлышком» в производительности работы этих сайтов является именно БД, ошибки как в архитектуре так и в выполнении запросов. Начиная от неправильной расстановки индексов, либо совершенным их отсутствием, неправильным (неэкономным) выбором типов данных под определенное поле, заканчивая абсолютно нелогичной архитектурой БД и такими же нелогичными запросами.

В данной статье опишу несколько приемов, которые были использованы для приложения с 4млн+ пользователей и которое имея порядка 100млн+ хитов в сутки, а в конце опишу задачу, которая решалась недавно и может быть многоуважаемое сообщество предложит мне решения этой задачи более эффективное нежели то, к которому пришел я.

<?php

/**
* Пример реализации Generic-класса
*
* Возможности:
* 1. Осуществляет доступ к параметрам класса через методы get* set* (accessors/mutators)
*     Пример: $object->setName('Dima'); $object->getName();
*     При изменении стандартного поведения метода (добавление дополнительной логики)
*     можно просто определить его в классе при этом не изменяя интерфейс класса.
* 2. Поддерживает встроенную валидацию данных с возможностью использовать или заранее
*     определенные типы данных (numeric, string, email, date и др.)
*     или регулярные выражения.
* 3. Имплементирует паттерн Lazy initialization для инициализации объектов.
*     Позволяет загружать параметры объекта из БД (например) не сразу при инициализации,
*     а только при первом запросе.
*
* Видимые недостатки:
* 1. Отсутствует возможность использовать автокомплит в IDE, так как методы явно не определены
*
* Плюсы:
* 1. Позволяет избежать дублирования кода при определении однотипных методов set и get
* 2. Сокращает код классов и централизует управление параметрами
* 3. При необходимости можно расширить функциональность. Например, добавив callback функции
*     или принудительную фильтрацию данных.
* 4. Избавляет от рутинных обязанностей проверки входящих данных, тем самым
*     обеспечивая некоторый уровень безопасности.
*     Это совсем не дает 100% гарантии — не стоит забывать об этом.
* 5. Не вносит коррективы в интерфейс классов. Можно легко сочетать обычные классы и классы
*     наследующие GenericObject без видимых различий для клиентов класса. При необходимости
*     можно легко отказаться от использования просто переопределив все гетеры и сетеры.
* 6. Упрощает работу с классами, предоставляя удобный и естественный способ
*     инициализации объектов:
*     $obj1 = new Class(123);
*     $obj2 = new Class(array(
*         'param1' => 'value1',
*         'param2' => 'value2')
*     ));
*/

Уже не раз сталкиваюсь с подобной проблемой, когда люди приходят и просят помочь в решении проблем распределения нагрузки при внезапном возрастании аудитории их сайтов. Ну и самое трудоемкое в данной проблеме — это самописные CMS-подобные системы, которые иногда приходиться переписывать полностью.

Я не буду вдаваться в подробности распределения нагрузки, а отпишу лишь основные правила при соблюдении которых Ваша CMS будет легко масштабироваться.

jQuery — это замечательный JavaScript Framework, который подкупает своей простотой в понимании и удобством в использовании. Но изучение надо с чего-то начинать, и лично моё мнение — лучше всего начинать с наглядных примеров, и они далее…

Когда-то, давным-давно, мне пришлось использовать небезызвестный шаблонизатор Smarty. Сначала я, понятное дело, возмущался и кричал, какая же гадость эта заливная рыба Smarty, а потом «распробовал» и втянулся. Те удобства, которые он давал, с лихвой компенсировали мысли о том, что есть и более быстрые шаблонные движки.

Шаблоны я обычно строил с помощью инклюдов: в начале подключался header.tpl, в конце — footer.tpl, в середине ещё что-нибудь нужное. В целом разметка получалась довольно аккуратной, но не проходило ощущение, что не хватает чего-то важного. Окончательно понимание этого чего-то появилось, когда мне случилось написать простенькое приложение на Django. И это «что-то», как все поняли, оказалось наследованием шаблонов. Простая, как и всё гениальное, идея позволяла существенно упростить шаблоны и избавиться от дублирующих блоков.

Появилась возможность вставки кода. Чтобы всё получилось, код необходимо вставлять в тег

<code>
  ваш код должен быть тут
</code>

Иначе, теги съест парсер

Пример:

// Добавляем возможность подсветки синтаксиса с помощью <font color> в теге code
$jevix->cfgAllowTags(array('font'));
$jevix->cfgSetTagChilds('code', array('font'), false, true);
$jevix->cfgAllowTagParams('font', array('color'));   

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

Пользуясь случаем, пока все спят, я расскажу вам всю неправду о суперхабре. Надеюсь, коллеги не будут против, если я внесу немного неясности в вопрос, что же такое суперхабр и зачем он нужен с технической точки зрения?

Итак, для тех кому это интересно, расскажу об составляющих частях этого проекта.

Этот пост меня сподвигли написать две вещи. Автокадабра и некто под ником napisal, кто активно не соглашался с моим постом…

Дело было так: я зашёл в карту клубов Автокадабры и понял что она мне ни о чём не говорит. Создавалось впечатление, что пишут всего в трёх клубах. После изучения облака я пришёл к выводу что линейная зависимость размера тега (в данном случае блога) от количества публикаций совершенно не информативна. Клубы с одной публикацией выглядят так же как и с 15-ю.

pChart — это PHP-библиотека для создания графиков, гистограмм и диаграмм. В отличие от большинства схожих библиотек, pChart бесплатна (распространяется под GPL лицензией). Из бесплатных главный соперник — Google Chart API.

Помимо класса, который рендерит изображения, есть классы для подготовки данных для построения графиков, а так же встроенный механизм кэширования.

Кеширование промежуточного кода (Opcode Caching)
Кэширование кода это один из самых легких и эффективных путей увеличения производительности в PHP. Использовании данного вида кэширования позволит избавиться от большого количества неэффективностей, возникающих при процессе запуска выполнения кода. Кэширование кода сохраняет промежуточный код в памяти для того чтобы не компилировать PHP-код каждый раз при запуске файла.