Да, речь про надежность, однако в узком скоупе. Существует риск отказа сервисов из-за неравномерного распределения виртуальных машин по гипервизорам кластера. В статье описано то, как этот риск можно существенно снизить. Другие вопросы надежности кластера виртуализации находятся вне скоупа статьи.
Про категории метрик – весьма справедливое замечание! Теперь думаю, что корректнее было бы наименовать приведенные метрики (концентрация, fgs и др.) как метрики распределения.
Думаю, что слово “реализовал” лучше подходит чем “переизобрел”.
Механизм anti-affinity описанный в статье был реализован для собственной системы виртуализации. В результате исследования вопроса мне не удалось найти реализацию anti-affinity, которая была бы независима от платформы виртуализации (VMware, Proxmox и др.). При разработке одной из целей было сделать как можно гибче (возможности модификации и интеграции) и избежать ограничений существующих решений.
Information
Rating
1,582-nd
Registered
Activity
Specialization
DevOps-инженер, Архитектор информационной безопасности
Да, речь про надежность, однако в узком скоупе. Существует риск отказа сервисов из-за неравномерного распределения виртуальных машин по гипервизорам кластера. В статье описано то, как этот риск можно существенно снизить. Другие вопросы надежности кластера виртуализации находятся вне скоупа статьи.
Про категории метрик – весьма справедливое замечание! Теперь думаю, что корректнее было бы наименовать приведенные метрики (концентрация, fgs и др.) как метрики распределения.
Думаю, что слово “реализовал” лучше подходит чем “переизобрел”.
Механизм anti-affinity описанный в статье был реализован для собственной системы виртуализации. В результате исследования вопроса мне не удалось найти реализацию anti-affinity, которая была бы независима от платформы виртуализации (VMware, Proxmox и др.). При разработке одной из целей было сделать как можно гибче (возможности модификации и интеграции) и избежать ограничений существующих решений.