Команда Python for Devs подготовила перевод обзора обновлений Django 6.0. В свежем релизе фреймворк усиливает совместимость между СУБД, упрощает работу с email, улучшает ORM, добавляет удобства в шаблонах и снижает риск «выгорания» первичных ключей.

Команда Python for Devs подготовила краткий разбор нового релиза PyCharm 2025.3. В этой версии JetBrains объединяет пользователей Community с основным дистрибутивом, полностью поддерживает Jupyter при удалённой разработке, делает uv менеджером окружений по умолчанию, внедряет упреждающий анализ данных и расширяет поддержку LSP-инструментов — от Ruff и Pyright до Pyrefly.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о нововведениях WebStorm 2025.3. В обновлении — новая тема интерфейса Islands, серьёзные улучшения для монорепозиториев, поддержка удалённой отладки и интеграция умных ИИ-агентов прямо в IDE.

Команда Go for Devs подготовила краткий разбор новинок GoLand 2025.3. В этот раз IDE получила анализатор утечек ресурсов, встроенный Terraform, улучшенную работу с Kubernetes, поддержку нескольких ИИ-агентов и заметный прирост производительности.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод большого апдейта от команды TypeScript. Разработчики рассказали, как идёт переписывание компилятора на нативный код, что уже работает в превью TypeScript 7, какие ограничения остаются и почему версия 6.0 станет последним релизом на JavaScript. Новый TypeScript обещает серьёзный рывок в скорости и стабильности — самое время понять, что нас ждёт.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как AI-агенты на базе LLM тратят лишние деньги из-за разрастающегося контекста и как простое маскирование наблюдений нередко работает лучше сложного LLM-суммирования. Авторы предлагают гибридный метод, который делает агентов дешевле и надёжнее без дообучения модели.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, почему автор почти десять лет не использует JSON в своих API и предпочитает Protobuf. Он объясняет, как строгая типизация, компактная бинарная сериализация и генерация кода дают разработчикам больше надёжности и скорости.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Python — несмотря на свою популярность — не всегда идеален для Data Science. Автор показывает, как отсутствие нестандартной оценки выражений усложняет анализ данных, и сравнивает Python с R, где такие задачи решаются куда элегантнее.

Команда AI for Devs подготовила перевод большого гайда о скрытых возможностях и продвинутых техниках работы с Gemini CLI. Если для вас терминал — рабочий дом, то этот материал покажет, как превратить Gemini CLI в полноценного ИИ-агента, который автоматизирует рутину, подключается к внешним сервисам и расширяется под любые задачи.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о новых фоновых задачах в Django 6.0. Фреймворк наконец получил встроенный API для очередей задач — но без воркеров, так что чудес пока ждать рано. Автор показывает, зачем это обновление всё равно важно, как оно работает внутри и что можно построить поверх него уже сегодня.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как работает первый этап компиляции Go — сканер. Автор подробно показывает, как исходный код превращается в поток токенов, что происходит с каждым символом и откуда берётся автоматическая вставка точек с запятой. Если вы хотите понять Go «изнутри» — начинайте именно отсюда.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как на Go и raylib-go построить лёгкую симуляцию воды на клеточном автомате. Автор шаг за шагом добавляет гравитацию, боковой поток, диагональное давление и препятствия — и в итоге получает частичную физику, больше похожую на «песочный» движок для 2D-игр.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи Клауса Вилке о том, почему Python, несмотря на статус языка №1 в data science, вовсе не идеален для анализа данных. Автор показывает на реальных примерах из лабораторной практики, что многие операции в Python оказываются куда более громоздкими, чем в R, — и это не вина программистов, а архитектурные особенности инструментов.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как быстро растущие AI-ассистенты меняют саму природу разработки. Их код выглядит безупречно — но всё чаще решает не ту задачу, что стоит перед нами. Где проходит граница между ускорением и самообманом, и какую новую ответственность это накладывает на инженеров?

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, почему веб-команды застревают на орбите фреймворков и забывают о возможностях самой платформы. Автор убеждён: браузеры развиваются быстрее, чем экосистемы вокруг них, а зависимость от React и других инструментов тормозит инновации. Пора снова смотреть на веб как на платформу, а не как на “внутренность” фреймворка.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как делать код на Python быстрее без переписывания проектов с нуля. В статье 10 практичных приёмов — от sets и bisect до локальных функций и предвыделения памяти — которые дают реальный прирост скорости в типовых сценариях.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как быстро растущие AI-ассистенты меняют саму природу разработки. Их код выглядит безупречно — но всё чаще решает не ту задачу, что стоит перед нами. Где проходит граница между ускорением и самообманом, и какую новую ответственность это накладывает на инженеров?

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о новом подходе к защите Go-приложений от CSRF/CORF-атак. Автор разбирает, как связка TLS 1.3, SameSite cookies и http.CrossOriginProtection из стандартной библиотеки позволяют отказаться от токенов — но только если соблюдены важные условия. Насколько безопасен такой подход? Разбираемся.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод большого разбора новых CSS-возможностей, появившихся в Safari 26. Это, пожалуй, один из самых заметных релизов браузера за последние годы: поддержка anchor positioning, анимаций, зависящих от прокрутки, функции progress(), улучшенное абсолютное выравнивание, contrast-color() и даже «красивые» переносы текста.

Команда Go for Devs подготовила материал о том, почему попытка тащить в Go привычные ОО-паттерны часто заканчивается печально, а вот разделение интерфейсов — наоборот, работает почти магически. Разберём, как маленькие интерфейсы избавляют от «интерфейсного ожирения», упрощают тесты и делают код гибче, даже если вы никогда не читали SOLID. А заодно посмотрим, почему огромный S3Client — это архитектурный антипаттерн, замаскированный под благо.