Команда Go for Devs подготовила перевод k8s-1m — кейса о том, как не догадки, а измерения двигают пределы Kubernetes. Ключевые идеи: изоляция QPS по типам ресурсов, смягчение гарантий хранения для эфемерных данных, и шардирование планировщика. Полезно всем, кто проектирует крупные кластеры или хочет работать с ними.

Команда Python for Devs подготовила практическое руководство по сборке полноценной RAG-системы из пяти open source-инструментов. MarkItDown, LangChain, ChromaDB, Ollama и Gradio превращают разрозненные документы в умную базу знаний с потоковой генерацией ответов. Всё локально, без облаков и с открытым кодом — попробуйте собрать свой ChatGPT прямо у себя.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи, в которой разработчик с восьмилетним опытом работы с React делится неожиданным открытием: Solid.js оказался проще, логичнее и… приятнее в использовании. Меньше перерендеров, ближе к нативному вебу, честное поведение API и настоящие веб-компоненты — кажется, у React появился достойный конкурент.

Команда AI for Devs подготовила перевод исследования в котором учёные показали: чтобы встроить «бэкдор» в большую языковую модель, вовсе не нужно контролировать огромную долю обучающих данных — достаточно около 250 вредоносных документов. Этот результат переворачивает представления о масштабируемости атак через отравление данных и ставит новые вопросы к безопасности ИИ.

Команда AI for Devs подготовила перевод краткого обзора большого отчёта JetBrains о состоянии экосистемы разработчиков в 2025 году. ИИ становится повседневным инструментом в работе программистов, TypeScript и Rust продолжают расти, а представления о продуктивности выходят за пределы метрик. Что это значит для индустрии — и для вас?

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, в каком формате лучше всего передавать таблицы LLM. Исследование охватило 11 популярных форматов — от CSV и JSON до YAML и Markdown. Результаты неожиданны: разница в точности достигает 16 процентных пунктов, а выбор формата напрямую влияет на стоимость инференса и стабильность RAG-пайплайнов.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как в Go устроено управление скоростью работы сборщика мусора. TL;DR: даже при тысячах горутин GC подстраивается под нагрузку, выбирая между меньшим числом долгих пауз и большим числом коротких. Итог — разработчику почти не нужно вручную «крутить» настройки, рантайм сам находит оптимальный ритм.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как с помощью LlamaIndex и Pydantic можно превратить сканы чеков в структурированные данные. Минимум кода — и у вас готовый CSV для анализа.

Команда AI for Devs перевела статью, показывающую, что открытые веса — это не только про прозрачность, но и про утечку тайн обучения. На примере модели GPT-oss автор показывает, как можно восстановить части обучающего пайплайна и даже выявить, что GPT-5 видела фразы с сайтов для взрослых.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о PEP 8. Мысль проста: споры о стиле в Python часто сводятся к одному — snake_case против camelCase. Даже сам Python не следует своим же правилам. Так стоит ли вообще относиться к PEP 8 как к догме?

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи об инженерии контекста — новом ключевом подходе в построении AI-агентов. Если раньше все говорили о prompt engineering, то теперь на первый план выходит умение управлять ограниченным ресурсом — контекстом. Компакция, заметки, подагенты, динамическая подгрузка данных — всё это формирует новое искусство работы с LLM.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о долгом пути протокола QUIC в Node.js. Четыре года сообщество ждало, пока OpenSSL откроет нужные API — и вот, с выходом версии 3.5, это наконец случилось. Уже в Node.js 25 ожидается первая реализация QUIC — шаг, к которому проект шёл почти полдесятилетия.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как правильно группировать сабтесты в Go. Автор показывает, что в большинстве случаев достаточно держать тесты плоскими, а когда нужна разная инициализация и очистка — добавить лишь один уровень вложенности. В статье разбираются плюсы и минусы разных подходов: от ручных t.Run до reflection-хаков и сторонних библиотек.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о новом CSS-правиле @starting-style — инструменте, который обещает упростить анимацию появления элементов. Но всё ли так гладко? Автор показывает, что за красивым синтаксисом скрываются подводные камни специфичности и неожиданные баги, из-за которых старые добрые keyframes по-прежнему оказываются надёжнее.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, насколько быстрым может быть Go. Автор проверил это на практике — написал симуляцию миллионов частиц с мультиплеером, только на CPU и так, чтобы оно работало даже на смарт-ТВ. Go оказался одновременно и разочарованием, и восторгом: он не дотягивает до Rust в вычислительных задачах, но удивляет своей простотой и тем, как легко масштабируется до сотен клиентов.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как меняется программирование с приходом ИИ. Автор делится опытом: в его проекте уже 90% кода пишется агентами, но вся ответственность за архитектуру и продакшен остаётся на нём. Это не далёкий прогноз — это уже реальность, просто распределённая неравномерно.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о Python 3.14. В новой версии язык стал не просто «ругаться» на ошибки, а объяснять их понятным человеческим языком — с подсказками, где проблема и как её исправить. Теперь вместо сухого invalid syntax вы получите конкретное объяснение и даже намёк на решение.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, почему JavaScript-сообщество снова проигнорирует шанс исправить фундаментальные проблемы своей экосистемы после крупнейшей атаки на цепочку поставок. Автор предлагает здравый план — от стандартной библиотеки до новых практик управления зависимостями, — но считает, что индустрия снова ограничится символическими жестами.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи, в которой автор шаг за шагом решает классическую задачу об обедающих философах на Go. Вы узнаете, почему наивный подход ведёт к взаимной блокировке, как нарушить симметрию, чтобы избежать deadlock’а, и почему даже «рабочее» решение может оставить одного философа голодать вечно.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о новом API /v1/responses от OpenAI, который объединяет простоту Chat Completions и мощь Assistants, и при этом сохраняет состояние рассуждений, мультимодальность и встроенные инструменты. Это шаг к агентам будущего — и, похоже, к новому стандарту работы с моделями OpenAI.