Да, это не опечатка: не рантайм, не race condition в их коде, а чистый косяк в сгенерированном машинном коде Go. И баг был настолько редким, что проявиться он мог только в инфраструктуре масштаба Cloudflare — при 84 миллионах HTTP-запросов в секунду.

На ARM64-машинах Cloudflare стали вылезать странные паники вроде traceback did not unwind completely — ошибка, указывающая на повреждённый стек при попытке раскрутки. Поначалу инженеры списали это на баг в старом коде с panic/recover, потом — на библиотеку Go Netlink. Но когда даже без неё паники продолжились, стало ясно: проблема глубже.

После недель отладки выяснилось: краш происходит при асинхронном вытестении (введённом в Go 1.14), когда рантайм прерывает горутину между двумя машинными инструкциями, корректирующими указатель стека. В этот момент стек оказывается в «разрезанном» состоянии — раскрутчик стека получает некорректный указатель и падает.

Инженеры написали минимальный Go-пример, где функция с большим стеком (>64 КБ) порождает тот самый двойной ADD. После пары минут работы программа стабильно умирала с SIGSEGV. Без сторонних библиотек. Только чистый Go...

Вас просили заменить пустые значения нулями в отчетах? Возможно, стоит дважды подумать, прежде чем это делать!

Все уже прекрасно понимают, что Amplicode — неотъемлемая часть тулинга для разработки в OpenIDE, IntelliJ IDEA Community Edition и GigaIDE на Spring Boot. Но стоит установить Amplicode в IntelliJ IDEA Ultimate и ваша, казалось бы, идеальная IDE станет ещё мощнее и удобнее.

Вчера GLM выпустили очередное обновление своей флагманской модели.

Что завезли:

1) Контекстное окно выросло до 200k токенов.
2) Обещают, что кодинг стал быстрее и точнее. По крайней мере в бенчмарках.
3) Больше «агентности» — модель умнее пользуется инструментами, анализирует и выводы делает без растраты лишних токенов.
4) GLM-4.6 бьет по метрикам DeepSeek-V3.1-Terminus и даже Claude Sonnet 4.

Подробнее про релиз можно прочитать тут. А попробовать саму модель можно абсолютно бесплатно уже сейчас в VS Code. Для этого просто установите Koda, выполните вход через GitHub аккаунт и пользуйтесь!

ИИ заставляет нас, аналитиков, посмотреть на себя в зеркало и задаться вопросом: какова ценность создания и распространения графиков и диаграмм вручную?

Хотя большинство Java-разработчиков в России по-прежнему используют разные вариации IntelliJ IDEA, постепенно начинают появляться и новые альтернативы. Одна из них — OpenIDE, российская среда разработки на базе IntelliJ Platform. Мы уже писали о проекте, и он для нас особенно важен: Axiom JDK входит в консорциум разработки OpenIDE  вместе с компаниями «Группа Астра» и Haulmont.

Проект стартовал меньше года назад и уже заметен на рынке Java-инструментов. Чтобы подтвердить это цифрами, делимся результатами опроса Spring АйО среди Java/Spring-разработчиков об используемых IDE в 2025 году.

Как и многие начинающие разработчики, я давно мечтал сделать свой первый pet-проект — чтобы почувствовать себя «настоящим программистом» и перестать бояться собеседований. В итоге решился: буду писать веб-приложение для личных заметок.

На самом деле я не совсем новичок. Раньше у меня уже были попытки освоить разные языки программирования, но дальше пары строчек кода дело редко заходило. Умение «гуглить правильно» и искать ответы на StackOverflow пока давалось тяжело, поэтому довести что-то до результата было сложно.

В этот раз я решил пойти по трендам и подключить в процесс AI. Спасибо Хабру, что в нужный момент подкинул статью про Koda. С неё и начался мой эксперимент. А команде Koda хочу выразить респект за то, что всё бесплатно.