Если мы не говорим о скамкоинах, которые взлетают на 1000% за 10 минут и так же быстро падают в ноль, то я бы сказал - строго наоборот: по крипте какие-то значимые новости возникают крайне редко и крипта наиболее полно зависит от сугубо рыночных механизмов, которые поддаются какому-то алгоритмическому анализу.
Лезть торговать акции без инсайдов по компаниям акциями которых собираешься торговать видится мне так себе затеей. Ибо невозможно предвидеть что условный газпром подпишет какой-нибудь новый контракт с Китаем, если не работаешь в Газпроме и не знаешь его кухню изнутри. А это напрямую влияет на стоимость его акций.
Могу немного поделиться опытом из крипты: если кратко то все эти RSI, MACD, EMA и тд и тп - хрень полная, эдакие народные приметы для прогноза погоды, не более того. Что реально имеет значение - объёмы, а именно - резкий всплеск объёмов х50 и выше от среднего, плюс - реакция цены на это.
А смысл ребенку вкатываться в IT, тем более в России ? Денег здесь больше нет и в ближайшем обозримом будущем - не предвидится, пик индустрии был в период с 2010 по 2022 - можно было на что-то заработать кроме еды и тряпок, потом - все. Сейчас нужно думать как отсюда выходить и к чему можно применить имеющиеся знания и навыки. Я бы точно не посоветовал никому из знакомых сюда лезть. Время - прошло, поезд - ушел.
Есть один железобетонный факт - если вам продают/рекламируют торгового бота/обучение трейдингу и тд и тп, это говорит о том что это все не работает, зачем продавать курицу, которая несет золотые яйца ?
Проблема же в том что исторически IT в России был относительно лёгким способом зарабатывать выше среднего, кто успел заскочить сюда в начале 00-х спокойно покупал себе недвигу, машины, летал в отпуск куда хотел и тд и тп, после 22 года, ЗП 400к это тупо еда и шмотки на двоих в месяц, ни о какой недвиге в Москве или СПБ или средненьком авто и речи идти уже не может, так что с точки зрения зарабатывания денег индустрия мертва, денег в ней больше нет.
Зикр 001 в Китае с учётом всех китайских налогов, у дилера в рознице стоит 3.5 млн рублей. Извините, но я за то чтобы у нас не было АвтоВАЗа. Перепрофилировать под выпуск чего угодно, но не гражданских автомобилей.
Естественно! Меня тут заминусили, но я нигде ни разу не писал что можно просто взять скопипастить тикет в ИИ и просто жать accept. Естественно нужно глазами ревьювить то что сгенерил ИИ и естественно протаскивать это все через обычный процесс код ревью. Это само собой разумеющееся. Я например, ту самую процедурку которая делает тот самый запрос к базе напишу сам, а вот чтобы протащить ее через N слоев абстракций - использую ИИ. И я считаю это нормальным.
CTO отвечает в том числе и за процессы, а процессы - не дают затащить г**но в прод, и мало кому интересно откуда это г**но взялось. Если человек регулярно присылает на ревью г**но, то - рискует получить соответствующий фидбек от коллег на перформанс ревью, и дальше с ним будет импрувмент план и он либо перестает присылать г**но на ревью, либо - мы с человеком расстаемся.
Но глобально - всем плевать как конкретно материализовался код.
Естественно. У нас люди почему-то любят крайности, для многих нейронка = скинуть в клауди тикет жиры и пинать ее пока он не выдаст что-то что хотя-бы скомпилится, повторить это раз 10 а потом удивляться и рассказывать что нейронка тупая и нифига на самом деле не умеет.
А что такое ответственность за код ? И какие могут быть "последствия его применения" ? Мы же не о ЯО говорим... Нормально настроенные процессы TDD + BDD + ревью кода + QA сводят к минимуму шанс попадания чего-то кривого на прод. Даже если это кривое туда попало то это уровень ответственности CTO/Head Of Engineering, поскольку эти люди отвечают за настройку процессов в целом, но никак не линейного программиста.
И - да, можно сколько угодно кидаться какашками в LLM и говорить что это все ерунда, но это как с автопилотом Теслы или программой Space X - сначала все ржали, а сейчас тесла сама по себе ездит, а ракеты успешно возвращаются и летают повторно, с LLM будет так же.
Энтерпрайз конторы которым автор предлагал взять на аутсорс бота задавали вполне резонный вопрос - что делать с невалидым контентом ? Плюс там у апи есть масса нюансов которые вылезут как только автор попытается полить большой трафик, например ограничения rpm и token per minute, но это ладно...
Вот мне нужно было сделать как-то достаточно нетривиальный алгоритм для торгового бота, который бы брал маркет дату в свечах и собирал бы из них древовидную структуру трендов и сабтрендов, вплоть до мелких перепадов по 1-2 свечи туда-сюда, расписал пошагово его нейронке, и могучий клауди, без труда решающий любую задачу leet code ушел в галлюцинации...
Но 300-400к в 2022 году и сейчас это прям радикально разные деньги. И все же понимают что нынешние 78 это та же история что 50 в 2022-м, дальше будет отскок под 100-120, с пропорциональным ростом цен(которые, к слову - никто не снижал когда бакс откатился от 100 в начале года).
Работаю с агентом клауди несколько месяцев. Пока не вижу чтобы он прям заменил разработчика. Разработчик все равно ревьювит код который сгенерил клауди, разработчик отвечает за его качество.
На моей практике все вылилось в то, что я руками пишу кор логику сервиса, сложную интеграцию с внешними сервисами и тд, ибо это тупо проще и быстрее чем насиловать LLM промптами, а LLM генерит обвязку и включает логику которую написал я в основной проект. Ну и да - он неплохо генерит круды, моки для тестов, сами тесты и тд, но опять таки - все это тщательно ревьювится человеком.
Если просто ему дать бизнес-описание фичи и попросить заимплементить - он сгенерит процентов 70-80 правильно и 20-30 процентов бреда, каждая следующая итерация без коррекции увеличивает процент бреда. Пока не вижу чтобы можно было полностью спихнуть саппорт проекта на ИИ.
Около двух месяцев активно пользуюсь Claude Code, могу сказать что он идеален для того чтобы на него сбросить ручную работу, например - описываешь сущности, руками делаешь какой-то core сервис, внешнюю интеграцию и тд и тп, и потом просто просишь ИИ включить это в текущий проект, создать контроллер, добавить уже имеющуюся авторизацию и тд и тп, по сути - продвинутый intellisense, не более того, в таком формате очень хорошо экономит время. И в любом случае - все равно ревьювишь код.
Справедливости ради их Claude Code очень крут, позволяет практически полностью скинуть на себя мануальную работу. Он не заменяет разработчика, потому что всеравно для какой-то кор логики проще написать самому код чем насиловать промптом нейронку, пока она сгенерит то что нужно, но вот включить ту самую кор логику в существующую инфраструктуру - прям идеально.
производительность бэка это больше результат правильной архитектуры и правильного разделения read/write моделей и баз данных под них нежели результат выбора технологии.
Если мы не говорим о скамкоинах, которые взлетают на 1000% за 10 минут и так же быстро падают в ноль, то я бы сказал - строго наоборот: по крипте какие-то значимые новости возникают крайне редко и крипта наиболее полно зависит от сугубо рыночных механизмов, которые поддаются какому-то алгоритмическому анализу.
Лезть торговать акции без инсайдов по компаниям акциями которых собираешься торговать видится мне так себе затеей. Ибо невозможно предвидеть что условный газпром подпишет какой-нибудь новый контракт с Китаем, если не работаешь в Газпроме и не знаешь его кухню изнутри. А это напрямую влияет на стоимость его акций.
Могу немного поделиться опытом из крипты: если кратко то все эти RSI, MACD, EMA и тд и тп - хрень полная, эдакие народные приметы для прогноза погоды, не более того. Что реально имеет значение - объёмы, а именно - резкий всплеск объёмов х50 и выше от среднего, плюс - реакция цены на это.
А смысл ребенку вкатываться в IT, тем более в России ? Денег здесь больше нет и в ближайшем обозримом будущем - не предвидится, пик индустрии был в период с 2010 по 2022 - можно было на что-то заработать кроме еды и тряпок, потом - все. Сейчас нужно думать как отсюда выходить и к чему можно применить имеющиеся знания и навыки. Я бы точно не посоветовал никому из знакомых сюда лезть. Время - прошло, поезд - ушел.
Есть один железобетонный факт - если вам продают/рекламируют торгового бота/обучение трейдингу и тд и тп, это говорит о том что это все не работает, зачем продавать курицу, которая несет золотые яйца ?
Проблема же в том что исторически IT в России был относительно лёгким способом зарабатывать выше среднего, кто успел заскочить сюда в начале 00-х спокойно покупал себе недвигу, машины, летал в отпуск куда хотел и тд и тп, после 22 года, ЗП 400к это тупо еда и шмотки на двоих в месяц, ни о какой недвиге в Москве или СПБ или средненьком авто и речи идти уже не может, так что с точки зрения зарабатывания денег индустрия мертва, денег в ней больше нет.
А 2,8 млн в год это типа много, да ? Году в 2018 было...
На себя. А на чем ездите вы. сударь ?
Зикр 001 в Китае с учётом всех китайских налогов, у дилера в рознице стоит 3.5 млн рублей. Извините, но я за то чтобы у нас не было АвтоВАЗа. Перепрофилировать под выпуск чего угодно, но не гражданских автомобилей.
Естественно! Меня тут заминусили, но я нигде ни разу не писал что можно просто взять скопипастить тикет в ИИ и просто жать accept. Естественно нужно глазами ревьювить то что сгенерил ИИ и естественно протаскивать это все через обычный процесс код ревью. Это само собой разумеющееся. Я например, ту самую процедурку которая делает тот самый запрос к базе напишу сам, а вот чтобы протащить ее через N слоев абстракций - использую ИИ. И я считаю это нормальным.
CTO отвечает в том числе и за процессы, а процессы - не дают затащить г**но в прод, и мало кому интересно откуда это г**но взялось. Если человек регулярно присылает на ревью г**но, то - рискует получить соответствующий фидбек от коллег на перформанс ревью, и дальше с ним будет импрувмент план и он либо перестает присылать г**но на ревью, либо - мы с человеком расстаемся.
Но глобально - всем плевать как конкретно материализовался код.
Естественно. У нас люди почему-то любят крайности, для многих нейронка = скинуть в клауди тикет жиры и пинать ее пока он не выдаст что-то что хотя-бы скомпилится, повторить это раз 10 а потом удивляться и рассказывать что нейронка тупая и нифига на самом деле не умеет.
А что такое ответственность за код ? И какие могут быть "последствия его применения" ? Мы же не о ЯО говорим... Нормально настроенные процессы TDD + BDD + ревью кода + QA сводят к минимуму шанс попадания чего-то кривого на прод. Даже если это кривое туда попало то это уровень ответственности CTO/Head Of Engineering, поскольку эти люди отвечают за настройку процессов в целом, но никак не линейного программиста.
И - да, можно сколько угодно кидаться какашками в LLM и говорить что это все ерунда, но это как с автопилотом Теслы или программой Space X - сначала все ржали, а сейчас тесла сама по себе ездит, а ракеты успешно возвращаются и летают повторно, с LLM будет так же.
Энтерпрайз конторы которым автор предлагал взять на аутсорс бота задавали вполне резонный вопрос - что делать с невалидым контентом ? Плюс там у апи есть масса нюансов которые вылезут как только автор попытается полить большой трафик, например ограничения rpm и token per minute, но это ладно...
Вот мне нужно было сделать как-то достаточно нетривиальный алгоритм для торгового бота, который бы брал маркет дату в свечах и собирал бы из них древовидную структуру трендов и сабтрендов, вплоть до мелких перепадов по 1-2 свечи туда-сюда, расписал пошагово его нейронке, и могучий клауди, без труда решающий любую задачу leet code ушел в галлюцинации...
Но 300-400к в 2022 году и сейчас это прям радикально разные деньги. И все же понимают что нынешние 78 это та же история что 50 в 2022-м, дальше будет отскок под 100-120, с пропорциональным ростом цен(которые, к слову - никто не снижал когда бакс откатился от 100 в начале года).
Да ладно, после 2022 ЗП в IT в РФ просели в сравнении с зарубежными раза в два.
Работаю с агентом клауди несколько месяцев. Пока не вижу чтобы он прям заменил разработчика. Разработчик все равно ревьювит код который сгенерил клауди, разработчик отвечает за его качество.
На моей практике все вылилось в то, что я руками пишу кор логику сервиса, сложную интеграцию с внешними сервисами и тд, ибо это тупо проще и быстрее чем насиловать LLM промптами, а LLM генерит обвязку и включает логику которую написал я в основной проект. Ну и да - он неплохо генерит круды, моки для тестов, сами тесты и тд, но опять таки - все это тщательно ревьювится человеком.
Если просто ему дать бизнес-описание фичи и попросить заимплементить - он сгенерит процентов 70-80 правильно и 20-30 процентов бреда, каждая следующая итерация без коррекции увеличивает процент бреда. Пока не вижу чтобы можно было полностью спихнуть саппорт проекта на ИИ.
Около двух месяцев активно пользуюсь Claude Code, могу сказать что он идеален для того чтобы на него сбросить ручную работу, например - описываешь сущности, руками делаешь какой-то core сервис, внешнюю интеграцию и тд и тп, и потом просто просишь ИИ включить это в текущий проект, создать контроллер, добавить уже имеющуюся авторизацию и тд и тп, по сути - продвинутый intellisense, не более того, в таком формате очень хорошо экономит время. И в любом случае - все равно ревьювишь код.
Справедливости ради их Claude Code очень крут, позволяет практически полностью скинуть на себя мануальную работу. Он не заменяет разработчика, потому что всеравно для какой-то кор логики проще написать самому код чем насиловать промптом нейронку, пока она сгенерит то что нужно, но вот включить ту самую кор логику в существующую инфраструктуру - прям идеально.
Значит с высокой долей вероятности вы изобрели велосипед.
производительность бэка это больше результат правильной архитектуры и правильного разделения read/write моделей и баз данных под них нежели результат выбора технологии.