В пике на нашей образовательной платформе проходит до 4 тысяч уроков в час. Основной инструмент общения преподавателя и студента — видеосвязь, потому что для обучения важно видеть и слышать друг друга. В самом начале мы использовали Skype, но его нельзя было интегрировать в платформу и логировать уроки. Потом мы перешли на SaaS-решения, но это оказалось очень дорого. Мы начали искать альтернативы и 2016 году отказались от покупных решений в пользу WebRTC и Janus. Теперь дорабатываем видеоконференции под образовательную платформу силами собственной команды. Да, пришлось копнуть глубже и потоптаться по граблям чужой технологии.
Рассказываем, как мы выкручивались и улучшали видеосвязь, чтобы она не попадала в топ жалоб от клиентов.

Искал я как-то себе дешевый VPS сервер. Ну для отладки чего-нибудь, моделирования сетей... Да мало ли еще для чего может понадобится личный сервер? И вот в результатах поиска всплыло, что Oracle предоставляет возможность получить бесплатно и "пожизненно" до двух виртуальных машин (Oracle Cloud Infrastructure Compute). А также еще кое-какие вкусняшки. Зарегистрировался, получил - действительно выдают, действительно работает, и действительно бесплатно. Но хочется же подключить полученные машинки в свою сеть! И, желательно, штатными средствами. Вот из экспериментов и получились две статьи, может быть кому-то они сэкономят часа четыре рабочего времени.

Однажды, в качестве тестового задания на позицию PHP разработчика была предложена задача реализации сервиса проверки номеров паспортов граждан РФ на предмет нахождения в списке недействительных. Текст задания был лаконичным: «Пользовательская база 10 миллионов, время ответа 1 миллисекунда, аптайм 99%».

Не густо, но попробуем сделать из этого конфетку.

Технологией распознавания лиц уже никого не удивить. Крупные компании активно внедряют эту технологию в свои сервисы и конечно, мошенники пытаются использовать разные способы, в том числе подмену идентификатора лица с помощью маски, фото или записи для осуществления своих преступных действий. Такая атака называется спуфингом.
Хотим познакомить вас с технологией liveness detection, в задачу которой входит проверка идентификатора на принадлежность «живому» пользователю.

Датасет можно скачать по ссылке.

Для обучения в датасете  есть 4 подкласса.

Всем привет!

Недавно ребёнок завел пса и создал для него аккаунт в Instagram. В течение пары недель на аккаунт подписались все друзья и знакомые, образовалось порядка сотни подписчиков. Ну и, собственно, всё. Интересно, а помогут ли python и минимальные знания устройства Instagram как-то автоматизировать процесс расширения аудитории? Если вам тоже интересно, добро пожаловать по кат.

Medium post

Осенью мы с друзьями участвовали в хакатоне DIGITAL SUPERHERO от организаторов хакатона ИТС и СЦ, о котором я писал в статье. Хакатон проходил с 18 по 23 сентября 2020 года. Мы выбрали задачу Распознавание аномалий (объектов и инцидентов) на фотоматериалах, полученных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в треке "Разработка алгоритмов распознавания. В рамках кейса нужно было разработать алгоритм по автоматическому выявлению аномалий на изображении и разработать веб-интерфейс для загрузки и разметки изображений. В этой статье я бы хотел рассказать о нашем решении для детекции аномалий с помощью модели YOLOv5 в виде практического туториала. Кому интересно, прошу под кат.

Что такое планер?

Зачем они нужны?

• спортивная (учебные планеры, высший пилотаж, рекорды)
• экспериментальная (давайте что-нибудь построим и посмотрим как оно полетит)
• перевозка грузов и людей (например для десанта)
• исследование атмосферы

А покататься?

Прочитав монументальную серию статей о подключении LCD экрана к роутеру мне захотелось сделать то же самое. Однако многообразие используемого стека (openwrt, stm32, usb) в сочетании с отсутствием полных исходников кода но может плохо искал несколько затруднило задачу. Я решил начать с малого — написать свою реализацию framebuffer для raspberry и вывести графическую среду raspberry на LCD. Что из этого получилось, описываю далее.

Привет, Хабр!

Одним из наиболее популярных направлений разработки сегодня является веб. И когда нужно разместить свой проект где-нибудь, кроме localhost, многие сталкиваются с трудностями, ведь хостинг должен быть быстрым, удобным и, желательно, бесплатным :)

В этом списке вы найдете 15 бесплатных сервисов, где легко сможете разместить свой проект и не заплатите ни копейки. Погнали!

Это сильно расширенная версия моей публикации на Medium

Недавно я сидел в баре с другом зашел разговор о том, в каких задачах в принципе может быть эффективен нейросетевой подход, а где они совершенно излишни. Один класс примеров, где нейросети часто наголову превосходят классические алгоритмы - обработка изображений. Точность решения задачи распознования объектов на изображении может даже превосходить человеческое восприятие. Кроме того, интересны и задачи переноса стиля, генерации реалистичных изображений, superresolution итд. Нейросети могут быть очень эффективны также в задачах типа pixtopix, когда происходит генерация одного изображения из другого. Тогда у меня и возникла идея попробовать применить данные алгоритмы для преобразования 2d фильмов в 3d.

Что бы разбавить зубодробительную математику лекций Козлова Олега Степановича "Управление в технических системах", публикуем здесь пример применения знаний из этих лекций на практике.

В данной статье, Александр Щекатуров, ученик Олега Степановича описывает создание модели октокоптера, попутно раскрывая секреты и демонстрируя приемы работы в среде структурного моделирования физических систем.

В настоящей статье приведено описание логически завершённой, но всего лишь части полной работы по моделированию, но этой части достаточно для введения в тему динамического моделирования БПЛА коптерного типа.

Здесь опущено моделирование эффектов прецессии, принимается что и реактивный момент каждой ВМГ равен нулю, а именно: каждая ВМГ имеет два двигателя и винта, вращающихся с одинаковой скоростью в противоположные стороны. Не моделируются отказы оборудования и предполагается что объект находится только в воздухе (в штатном режиме полёта), режимы посадки и взлёта, аварийные ситуации, захват груза и разгрузка — в приведённой модели не реализованы, а также не рассматриваются вопросы подробного моделирования датчиков, фильтрации сигналов и шумов, изгиб рамы коптера и/или винтов, работа на запредельных нагрузках, написание драйверов к той или иной аппаратуре и т.д. и т.п., — всё это темы более расширенной статьи или даже книги.

Как известный исследователь поймал удачу, поставил в тупик владельцев казино по всему миру, и вышел из игры с целым состоянием