Pull to refresh
1
0
Send message

Это в каком городе?
В среднем большинство вакансий в Варшаве, причем стационарные / гибридные.
Если смотреть не по Варшаве, то 3-4 вакансии максимум висит ( говорю про свой стек, но в среднем по больнице не больше )

Как эта "точность" соотносится с точностью результата?
Исходя из вашего комментария точность 95% при дистанции 22 и 512 векторами и уклоном в " - ", в то же время она будет такой же, но с уклоном в " + " при 24. Есть ли способ посчитать это заранее?

Есть, если ему дать задачу на вычисление, он сначала пишет код под плашкой:

Как он закончит он выдает результат выполнения.

ChatGPT 4 Выдал такой код, но не смог его воспроизвести из-за длительного времени выполнения:


from itertools import permutations # Define the possible attributes for each of the warehouses colors = ['зеленый', 'желтый', 'синий', 'белый', 'красный'] professions = ['каменщик', 'портной', 'электрик', 'плотник', 'программист'] animals = ['леопард', 'пума', 'медведь', 'тигр', 'крокодил'] foods = ['котлета', 'хлеб', 'пельмени', 'макароны', 'пицца'] drinks = ['коньяк', 'вино', 'водка', 'ром', 'виски'] # Generate all possible arrangements for color_perm in permutations(colors): for profession_perm in permutations(professions): for animal_perm in permutations(animals): for food_perm in permutations(foods): for drink_perm in permutations(drinks): # Check the given conditions if color_perm.index('зеленый') != profession_perm.index('каменщик'): continue if profession_perm.index('портной') != animal_perm.index('леопард'): continue if color_perm.index('желтый') != food_perm.index('котлета'): continue if profession_perm.index('электрик') != food_perm.index('хлеб'): continue if color_perm.index('желтый') - 1 != color_perm.index('синий'): continue if drink_perm.index('коньяк') != animal_perm.index('пума'): continue if color_perm.index('белый') != drink_perm.index('вино'): continue if food_perm[2] != 'пельмени': continue if profession_perm[0] != 'плотник': continue if abs(drink_perm.index('водка') - animal_perm.index('медведь')) != 1: continue if abs(animal_perm.index('тигр') - drink_perm.index('вино')) != 1: continue if drink_perm.index('виски') != food_perm.index('макароны'): continue if profession_perm.index('программист') != drink_perm.index('ром'): continue if 1 not in [abs(color_perm.index('красный') - profession_perm.index('плотник')), color_perm.index('красный')]: continue # If all conditions are met, print the result idx_pizza = food_perm.index('пицца') idx_crocodile = animal_perm.index('крокодил') profession_pizza = profession_perm[idx_pizza] profession_crocodile = profession_perm[idx_crocodile] print(f"Кто ест пиццу: {profession_pizza}, кто держит крокодила: {profession_crocodile}") break

Output:
Кто ест пиццу: плотник, кто держит крокодила: программист

"It seems that solving the puzzle through brute force permutations took too long."
"It seems that solving the puzzle through brute force permutations took too long."


Так что по факту он справился, только его вычислительные ресурсы искусственно ограничены.

Работаю с сайтом в небольшой фирме, у нас около 1000.000 страниц, сайтмапы обязательно нужно указывать в robots.txt или же можно ввести в консоли гугла?


Indexes are a common way to enhance database performance. An index
allows the database server to find and retrieve specific rows much
faster than it could do without an index. But indexes also add overhead
to the database system as a whole, so they should be used sensibly.
https://www.postgresql.org/docs/current/indexes.html

В чем разница между этим и стандартным ChatGPT или AI Assitant (платный) в Pycharm?
Чат GPT имеет контекст и возможность продолжить разговор. На сегодняшний день я считаю, что такой вариант гораздо лучше, чем использование локально размещенного AI с ограничениями только для работы в EDI

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity

Specialization

Backend Developer, Fullstack Developer
Junior
Python
Django