Я бы все таки посоветовал книгу, одна хорошая книга будет полезнее пачки статей/переводов. А в статьях и блогах было бы интересно видеть что-то не стандартное, не из разряда справочной информации.
скачал недели наверно 2-3 назад одну серию и как раз вчера решил посмотреть, только начала втягиваться и бац уже конец, оказалось что серии длинной всего около 10 минут
Верно, нужно хорошо маскироваться, а то если кто-то случайно постигнет твои секретные/запретные техники, то потом следую кодексу нинзя придется его убить, а нам не нужны такие хлопоты :)
Обычно вполне устраивает использование нейспейсов, например в YUI библиотеки YAHOO.util.Dom, YAHOO.lang и тд. Иногда проще сделать проще, чем потом производить в ранг нинзя другого человека.
Но в любом случае JS это занимательно, всегда есть куда применить здоровые и не очень идеи :)
В свое время использовал (только по учебе) простой алгоритм k-средних (евклидово расстояние) для кластеризации цветовых пятен по сходству.
Запомнился вот этот cgm.computergraphics.ru/ неплохой ресурс, только по графике правда
Вот еще вспомни общее logic.pdmi.ras.ru/~yura/internet/02ia-seminar-note.pdf «Кластеризация данных» (Александр Котов)
foo = 10;
bar = 20;
(function(fooGlobal, barGlobal) {
var foo = 10;
var bar = 20;
console.log(foo,bar); //10 20
delete foo; // Ха-ха я злой хакер!
foo = 100500;
console.log(foo, bar); // 100500 200
fooGlobal // Ха-ха я действительно злой хакер!
})(foo, bar);
console.log(foo,bar); //20 10
Повторяюсь, возможно я не правильно понял что именно требуется, поздно уже у нас :)
Но в любом случае JS это занимательно, всегда есть куда применить здоровые и не очень идеи :)
Запомнился вот этот cgm.computergraphics.ru/ неплохой ресурс, только по графике правда
Вот еще вспомни общее logic.pdmi.ras.ru/~yura/internet/02ia-seminar-note.pdf «Кластеризация данных» (Александр Котов)