Привет, Хабр! Это моя первая статья здесь, и для начала я хотел бы познакомиться.

Я возглавляю Data Science подразделение компании Platforma. Моя команда занимается разработкой моделей машинного обучения и глубокой аналитикой. Мы создаем продукты на основе продвинутых методов машинного обучения и искусственного интеллекта, являющиеся внутренним «движком» цифровых сервисов. На выходе в Platforma мы создаем инструменты для бизнеса на основе больших данных: от сервисов персонализации и геопространственного анализа до дистанционной оценки имущества. Но сегодня поговорим о задаче, которую бизнесу еще только предстоит решить.

В цифровом мире не получится конкурировать с крупными компаниями, опираясь только на собственные данные. Даже если вы Сбер или Яндекс. Это приведет и потере доли рынка. Чтобы видеть максимально полную картину, нужно комбинировать разные источники, в том числе и базы данных партнеров. Но прямо обменяться данными не получится — российские и международные законы жестко регулируют этот процесс. Раскрытие данных пользователей, все дела. Именно здесь на сцену выходят алгоритмы конфиденциальных вычислений и MPC — технология, которая позволяет делать сводную аналитику легально, без риска раскрытия и «слива» данных.