пожалуй присодинюсь - проще сделать директорию _templates, накидать туда шаблонов под разные проекты и копировать их через терминал, что то типа Copy-Item -Recurse ".\_templates\ticket_streamlit" ".\20260228_ITSD-XXXX_short_slug" если в винде.
Ключевое в моем определении различий между Codex vs Cursor - это то что это разные сущности вокруг AI. Давайте разберемся с понятиями:
Модель (ML-модель, LLM) - что это: математический объект / программа, которая по входу даёт выход
Фундаментальная модель (foundation model) - то это: большая универсальная модель, обученная «на всё подряд», которуюпотом донастраивают под задачи ( GPT, Claude, Llama, Mistral)
AI-агент - то это: система вокруг модели, которая может ставить себе подзадачи, планировать шаги и самостоятельно вызывать инструменты (API, БД, скрипты) для достижения цели.
Кроме этого есть понятия AI-ассистент, Чат-бот, AI-копилот (copilot), которые не будем тут разбирать.
И есть IDE/редакторы кода с AI-функциями - Cursor, например, как форк VS Code. Pycharm - это тоже на нынешнем этапе развития IDE/редактор кода с AI-функциями.
То есть Codex, как агент может работать как внутри Pycharm , так и внутри Cursor, что кстати уже реализовано. И Codex нужно сравнивать , если уже на то пошло с другими агентами а не с IDE, например с Claude Code = агент/инструмент для кодинга.
Более того, не знаю как Claude Code , а Codex позволяет пользоваться не только моделями от Open API, но и “любую модель и любого провайдера”, если они поддерживают OpenAI Responses API, как написано у него в документации. На практике это означает, что codex может поддерживать и малые бесплатные opensource модели типа ollama итп. коих туча.
Еще для меня важно, что Codex работает, как API OpenAI, так и с подпиской про на чат GPT, то есть совсем не обязательно иметь 2 подписки для поддержки агента.
Cursor это отдельное IDE , со всеми встроеными фичами,своим терминалом и тп. Codex это агент от open Ai, который может быть либо запущен отдельным пакетом в любом терминале без ide, либо интегрирован в ide типа vs code или pycharm. Плюс в codex реализованы несколько уровней режима безопасности: read only, agent mode with approval, agent mode full access. Плюс в codex есть автономность: поставил задачу и переключился на другие задания, возвращаясь только для approve или permissions, в зависимости от настроек или вообще пустив все на самотек. Плюс codex тяжелые задачи может отправлять для разбора в облако, опять таки в зависимости от настроек. По мне так главное: он дает мне работать в моей знакомой среде pycharm полностью интегрировавшись в нее, создавая мне там нужные сущности и не нужно содержать аи как отдельную ide.
То что видим сейчас, это то что у ии те же недостатки как и у человека: невнимательность, неоднозначное интерпретирование фактов основаное на вероятностном подходе, домысливание-предположения которые газывают галлюцинациями и это не баг, это фича, снобизм - когда одна большая модель управляя маленькой критикует ее: ну тупая, 2 минуты долбится с одним запросом. Ибо их мышление создано по кальке человеческого и вряд ли перефразируя теорему Гёделя в рамках одной формальной системы можно что то придумать, что радикально будет отличаться от мышления человеческого. Так что скорее всего получится какая гибудь мультиплицированая дремучесть, если пойдем таким путем. Но это не точно:)
Знаете, кто то сказал: не достаточно просто быть умным, нужно еще быть настолько умным, чтобы остальные не возненавидели тебя. Думаю что это правило сработает и здесь, ибо людскую дремучесть никто не отменял и всеми этими аи агентами тоже придется кому то управлять.
пожалуй присодинюсь - проще сделать директорию _templates, накидать туда шаблонов под разные проекты и копировать их через терминал, что то типа Copy-Item -Recurse ".\_templates\ticket_streamlit" ".\20260228_ITSD-XXXX_short_slug" если в винде.
Ключевое в моем определении различий между Codex vs Cursor - это то что это разные сущности вокруг AI. Давайте разберемся с понятиями:
Модель (ML-модель, LLM) - что это: математический объект / программа, которая по входу даёт выход
Фундаментальная модель (foundation model) - то это: большая универсальная модель, обученная «на всё подряд», которуюпотом донастраивают под задачи ( GPT, Claude, Llama, Mistral)
AI-агент - то это: система вокруг модели, которая может ставить себе подзадачи, планировать шаги и самостоятельно вызывать инструменты (API, БД, скрипты) для достижения цели.
Кроме этого есть понятия AI-ассистент, Чат-бот, AI-копилот (copilot), которые не будем тут разбирать.
И есть IDE/редакторы кода с AI-функциями - Cursor, например, как форк VS Code. Pycharm - это тоже на нынешнем этапе развития IDE/редактор кода с AI-функциями.
То есть Codex, как агент может работать как внутри Pycharm , так и внутри Cursor, что кстати уже реализовано. И Codex нужно сравнивать , если уже на то пошло с другими агентами а не с IDE, например с Claude Code = агент/инструмент для кодинга.
Более того, не знаю как Claude Code , а Codex позволяет пользоваться не только моделями от Open API, но и “любую модель и любого провайдера”, если они поддерживают OpenAI Responses API, как написано у него в документации. На практике это означает, что codex может поддерживать и малые бесплатные opensource модели типа ollama итп. коих туча.
Еще для меня важно, что Codex работает, как API OpenAI, так и с подпиской про на чат GPT, то есть совсем не обязательно иметь 2 подписки для поддержки агента.
Cursor это отдельное IDE , со всеми встроеными фичами,своим терминалом и тп. Codex это агент от open Ai, который может быть либо запущен отдельным пакетом в любом терминале без ide, либо интегрирован в ide типа vs code или pycharm. Плюс в codex реализованы несколько уровней режима безопасности: read only, agent mode with approval, agent mode full access. Плюс в codex есть автономность: поставил задачу и переключился на другие задания, возвращаясь только для approve или permissions, в зависимости от настроек или вообще пустив все на самотек. Плюс codex тяжелые задачи может отправлять для разбора в облако, опять таки в зависимости от настроек. По мне так главное: он дает мне работать в моей знакомой среде pycharm полностью интегрировавшись в нее, создавая мне там нужные сущности и не нужно содержать аи как отдельную ide.
То что видим сейчас, это то что у ии те же недостатки как и у человека: невнимательность, неоднозначное интерпретирование фактов основаное на вероятностном подходе, домысливание-предположения которые газывают галлюцинациями и это не баг, это фича, снобизм - когда одна большая модель управляя маленькой критикует ее: ну тупая, 2 минуты долбится с одним запросом. Ибо их мышление создано по кальке человеческого и вряд ли перефразируя теорему Гёделя в рамках одной формальной системы можно что то придумать, что радикально будет отличаться от мышления человеческого. Так что скорее всего получится какая гибудь мультиплицированая дремучесть, если пойдем таким путем. Но это не точно:)
Знаете, кто то сказал: не достаточно просто быть умным, нужно еще быть настолько умным, чтобы остальные не возненавидели тебя. Думаю что это правило сработает и здесь, ибо людскую дремучесть никто не отменял и всеми этими аи агентами тоже придется кому то управлять.