С репликацией серверов MySQL я познакомился относительно недавно, и по мере проведения разных опытов с настройкой, записывал, что у меня получалось. Когда материала набралось достаточно много, появилась идея написать эту статью. Я постарался собрать советы и решения по некоторым самым основным вопросам, с которыми я столкнулся. По ходу дела я буду давать ссылки на документацию и другие источники. Не могу претендовать на полноту описания, но надеюсь, что статья будет полезной.

Я не люблю Django. Я не люблю Django ORM, Django templates, Django forms и еще множество вещей в Django. Но у Django есть определенное преимущество — многие используют Django, практически любой python-программист знаком с джанго. Поэтому приходится мириться с недостатками этого фреймворка, но никто не мешает облегчать себе жизнь, используя действительно хорошие python библиотеки, например SQLAlchemy.

Что в SQLAlchemy лучше чем в Django ORM? Это главный вопрос, который я слышу от Django guys¹, и у меня есть на него ответ — SQLAlchemy может выразить любой SQL запрос (ну 80-90%), в отличие от Django ORM, в котором можно выразить только весьма простые вещи.

И в некоторых Django проектах возникает необходимость в сложных запросах, на которые стандартный ORM неспособен. Условно предположим, что в момент создания проекта считалось, что Django ORM вполне хватит. Для решения можно писать чистый SQL или воспользоваться SQLAlchemy. Я за второй подход, так как чистый SQL плохо поддается DRY-фикации.

Давайте создадим интерактивную карту. Чего-нибудь. Что значит интерактивную? Ну, она должна взаимодействовать с пользователем и с данными на веб-странице, на которой она расположена. Думаю, этого достаточно, чтобы считать её интерактивной.

Что же, и возьмём мы SVG. Почему? Да потому что с ним легко работать человеку, знакомому с HTML. SVG — это векторный формат, основанный на XML. То есть у SVG-рисунка есть своя DOM, к различным элементам можно применять CSS-правила и управлять старым добрым JavaScript'ом.

Что же, начнём?

Доброго времени суток, дорогие Хабраюзеры.

Этот пост навеян появлением статьи про Twitter бота и всяких свистелок-плясалок для него. Представляю вам свое видение api Твиттера. Добро пожаловать под кат.

Теоретически, проблема конкурентного доступа не характерна для асинхронных приложений. В отличие от приложений с параллельной архитектурой, в которых в каждый момент времени может выполняться несколько задач претендующих на какой то общий ресурс — в асинхронном приложении в один момент времени выполняется только одна активность.

Но на практике все выглядит немного по иному:

Год назад сотрудники факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова и компании Яндекс начали читать спецкурс по информационной безопасности, который растянулся на целый учебный год, и разбит на два тематических раздела: «Введение в информационную безопасность» и «Практические аспекты сетевой безопасности».

В порядке эксперимента курс сопровождала аудио- и видеозапись лекций, а также вики для размещения материалов по курсу. Закончив за лето обработку видеоматериалов, предлагаем получившийся видеокурс широкой публике, то есть вам. Все материалы опубликованы под лицензией CC-BY-SA 3.0.

Я.Видео: первая часть, вторая часть.

Известно, что с 11 по 13 марта в Атланте (Джорджия) проходила конференция разработчиков PyCon 2011.

Ниже в статье будет приведно краткое изложение большей части докладов со ссылками на видео (англ.). Для удобства ознакомления доклады разбиты по категориям.

Тематика докладов была довольно обширной, поэтому данная статья может оказаться полезной не только питонистам, но и всем остальным ленивым и любознательным.

:hover

В очередной раз просматривая плагины для реализации всплывающих подсказок, наткнулся на замечательный пост.
Ничего сверхсложного и сверхсекретного в реализации не было, но она мне понравилась своей простотой и отсутствием javascript'a.
Обмозговав возможное применение, решил что на самой подсказке тоже могут быть подсказки, на подсказках второго уровня, могут быть подсказки 3его уровня и т.д. Можно сделать интерактивную блок-схему!

В этой статье я расскажу, как настроить репликацию баз данных для PostgreSQL. Для экспериментов будем использовать дистрибутив линукса CentOS 5.3, хотя это не принципиально. будем использовать версию PostgreSQL 8.4.7 и SymmetricDS-2.2.2.

Что такое репликация?

По сути, это механизм автоматической синхронизации содержимого баз данных, работающих на разных серверах. В результате репликации эти базы данных содержат абсолютно идентичные данные. Это нужно например для того, чтобы обеспечить отказоустойчивость системы (в случае падения первого сервера баз данных в работу вступает второй), или чтобы осуществить балансировку нагрузки — разных клиентов могут обслуживать разные сервера.

Для репликации нужно как минимум два сервера баз данных, поэтому готовим два одинаковых сервера с базой данных PostgreSQL на каждом. У первого будет IP адрес 10.0.2.20, у второго — 10.0.2.21, у обоих гейтвей 10.0.2.2.
Можно обойтись виртуальной машиной, например VirtualBox, создать в ней два виртуальных сервера и запустить их на своем собственном компе.

В приведенных командах первым символом будет стоять знак # либо $, эти знаки означают, что команда запускается из-под root или из-под обычного пользователя, соответственно.
Итак, какие действия нужно предпринять:

Только что стало изветно, что на любимом гитхабчиге можно прямо на месте открыть редактирование файла в ACE Editor (бывший Mozilla Bespin), отредактировать и закоммитить изменения. Лично мне этой фичи часто не хватает, когда надо сделать пулл-реквест на мелкий багфикс, а клонировать все сорцы лень. По этому случаю далее перевод официального анонса с инструкцией.

При попытке отредактировать этот старый пост слетело всё форматирование. Может быть я его когда-нибудь исправлю.

Я потратил несколько месяцев на борьбу с глюками Git-svn и обдумывание разных вариантов, прежде чем пришёл к этому методу организации рабочего процесса с сайтом — простому, гибкому и удобному в работе.

Основные преимущества:

• Делая push из удалённой копии мы автоматически обновляем live-копию сайта
• Правки файлов на сервере не будут разрушать историю коммитов
• Простота, не нужны особые правила выполнения коммитов
• Можно применить к уже запущенному сайту, без повторного деплоя или перемещения файлов

Распределенные системы контроля версий (DVCS) постепенно замещают собой централизованные. Если вы еще не используете одну из них — самое время попробовать.

В статье я постараюсь показать, как можно быстро начать экспериментировать с git, используя сайт github.com.

В статье не будут рассмотрены различия между разными DVCS. Также не будет детально рассматриваться работа с git, по этой теме есть множество хороших источников, которые я приведу в конце статьи.

При разработке прикладных программ иногда возникает необходимость предоставить пользователю какую-то достаточно гибкую, но простую систему для управления программой.

Есть множество вариантов реализации таких систем, но одним из наиболее простых является встраивание в приложение интерпретатора скриптовых языков.

Реализацией этого варианта мы сегодня и займемся. В качестве скриптового языка был выбран Python из-за достаточно большого спектра применения.

Он кроссплатформенный, существуют официальные версии для Windows, Linux и MacOS. В конце концов, о мощи и потенциале этого языка может говорить хотя бы тот факт, что он используется в небезызвестной корпорации Google как основной язык программирования.

В последнее время мне везет натыкаться на интересные статьи для перевода. На этот раз – статья на HTML5Rocks о производительности HTML5 canvas. Автор пишет о некоей стене, в которую упираются разработчики при создании приложений. Какое-то время назад в нее уперся и я при портировании старой-доброй игры на canvas.

К сожалению, графики в оригинале вставлены через iframe. Я мог бы сделать снимки и разместить их изображения, но сам автор позиционирует графики актуальными и такими, которые будут обновляться, потому я просто разместил на них ссылки. Приятного чтения!

1. Вступление
2. Тестирование производительности
3. Предварительно отрисовывайте в виртуальный canvas
4. Группируйте вызовы
5. Избегайте ненужных изменений состояния
6. Отрисовывайте только разницу, а не весь холст
7. Используйте многослойных canvas для сложных сцен
8. Избегайте shadowBlur
9. Различные способы очистить экран
10. Избегайте нецелых координат
11. Оптимизируйте анимации с помощью 'requestAnimationFrame'
12. Большинство мобильных реализаций canvas – медленные
13. Заключение
14. Ссылки

Вступление

HTML5 canvas, который начинался, как эксперимент компании Apple, – наиболее широко распространенный стандарт для 2D режима непосредственной графики в интернет. Многие разработчики использую его в широком круге мультимедиа проектов, визуализаций и игр. Как бы то ни было, с ростом сложности приложений, разработчики нечаянно натыкаются на стену производительности.

Поздравляю всех поступивших в ВУЗ!

Хочу поделиться некоторыми мыслями по поводу ИТ-образования в России. Шо, опять?!

В настоящее время Россия переходит на систему бакалавр+магистр. Переходит с большим скрипом.

Чему учат

Что же за зверь такой «бакалавр»?
Откроем новый образовательный стандарт (для примера специальность 230200 «Информационные системы и технологии»).
Бакалавра учат 4 года, из них:
13% Гуманитарный, социальный и экономический цикл
27% Математический и естественнонаучный цикл
1% Физ-ра
3% Практика, НИР
6% Аттестация, диплом
Собственно на предметы по специальности остается ровно 50%. В предыдущем стандарте было 45%.
В эти 50% еще входят такие далекие от компьютеров предметы, как метрология и БЖД.

Всем привет!
В этой небольшой статье я научу вас, одному интересному трюку с моделями, который можно реализовать с помощью MVC фреймворка Qt.

Исходные данные для трюка.

Двухуровневая модель дерева:

|Parent 1
-----Child 1
-----Child N
|Parent N
-----Child 1
-----Child N

Модель списка:

Item1
Item2
Item3

В результате трюка мы получим модель объединяющую две вышеприведенные модели:

|Parent 1
------Child 1
------Child N
|Parent N
------Child 1
------Child N
|Item1
|Item2
|Item3

Приступим к реализации.

И так как же это сделать? Я думаю вы уже догадались что сделать это можно прибегнув к помощи QAbstractProxyModel. А вот и нет! К сожалению стандартный класс QAbstractProxyModel может преобразовать лишь одну исходную модель (что тоже неплохо). Поэтому мы напишем свою ModelJoinerProxy, которая будет компоновать наши две исходные модели в одно целое.
И так приступим:

Как-то обеспокоился наличием собственного FTP-сервака. Тем более под это дело «на помойку» был отдан комп этак десятилетней давности. Так как я человек хоть и виндовый, но начинал с чистого ДОСа (про книжки тов. Фигурнова кто помнит?), то я решил сделать все на линуксе. В линуксе я был ноль полный. Еще и усложнил задачу — только консоль, никаких исков (как же — это ж линукс). Дистрибутивом был выбран Debian. Так получилось, что надобность в 2Тб личном хранилице отпала через год и комп был отдан в хорошие руки, а хард пристроен в нужное место. Но был накоплен неплохой опыт стопроцентного новичка. Какие только глупые ошибки я не совершал поначалу! И хабр читал, между прочим, пока разбирался с проблемами. Поэтому эту свою дебютную (первую) статью на хабре я посвящаю тем, кто хочет заняться линуксом с нуля и эта статья призвана для плавного ввода «в тему», являясь, по сути, фильтрацией и систематизацией всего того, что я нашел на просторах интернета. Ранее я этот материал уже публиковал, но, думаю, на хабре он тоже будет полезен.

Многие веб-разработчики время от времени сталкиваются с необходимостью визуализировать сравнительно большое количество данных при помощи диаграмм (далее я буду называть их графиками, хоть это и не совсем верно). Задача не нова, и в сети есть множество готовых решений: работающие на стороне сервера и на стороне клиента, использующие изображения, Canvas, SVG, Flash, Silverlight…

В этой статье я расскажу про django-google-charts и некоторые особенности использования Google Chart Tools для построения графиков на сайте под управлением Django.

Часто, когда нужно добавить график на страницу, разработчик идет по пути наименьшего сопротивления: копирует JavaScript из примера в интернете и как-нибудь выводит в него данные из приложения. Получается что-то наподобие:

var chart_data = [
    {% for row in chart_data %}
    [{{ row.0 }}, {{ row.1 }}],
    {% endfor %}
];

Было время, когда я ничего не знал про VCS, ни что это такое, ни тем более зачем это мне. И верхом своих достижений считал папочку с архивами версий. К моменту осознания необходимости системы контроля версий я уже набил шишек и прочувствовал необходимость такого инструмента. Но борландовский аналог CVS меня не впечатлил. У каждого файла свой номер версии. Как мне получить срез определенного релиза я так и не разобрался. А в это время SVN победоносно шла сквозь умы разработчиков. Черт, это было то, чего мне так не хватало. Прочитав доку и начав работать я просто влюбился в нее. Да, были трудности и определенные неудобства, но куда без них.
Так я и работал бы в SVN, но ничего не стоит на месте. В интернете уже потекли тонкие ручейки новостей про Git. Я не кидаюсь за каждой новой технологией, и прошло уже достаточно много времени, пока мне не прожужжали этим Git’ом все мозги. Мне стало любопытно, я вначале присматривался, примерялся, а потом плюнул и начал новый проект на Git. Мучался с ребятами 2 недели, накачал литературы, написал шпаргалку… ничего, привыкли, … а потом меня поперло.

Теперь меня регулярно просят рассказать про Git и что в нем такого. Уже надоело, поэтому этот пост для тех, кто еще сомневается.

Как предвидел amarao, оргия началась.

Для JSLinux был разработан эмулятор модема. Теперь в эмуляторе можно получить доступ к Интернет. Предлагаю видеопрезентацию данного чуда.