Чему учат в магистратуре Software Engineering в Питерской Вышке

"Мы учились поднимать сеть на Apache и nginx" — это как вообще?

Эволюция архитектуры торгово-клиринговой системы Московской биржи. Часть 1

много воды и фаллометрии. Где исходники посмотреть?

Как просто взять и посмотреть .NET сборки в SQL Server с помощью ICSharpCode.Decompiler

Извините, я спрашиваю из любопытства, а зачем вообще засовывать сборки в базу и ещё в таком количестве, чтоб потом специальным образом их искать и просматривать?

Это скорее вопрос архитектуры приложений, бывает, что так уже сделано и всё работает и как говорится, deal with it :) Задача немного в другом: как проще, оперативнее и быстрее разбирать логику SQL+NET уже существующих систем

Контроль версий внутри SQL Server'a

по поводу <> не оно?

declare @xml xml = '<root><cmd>
declare @i int = 1
select @i = case when ISNULL(@i,0)&lt;&gt;0 then -1 else 1 end
select @i
</cmd></root>'

declare @cmd nvarchar(max) = @xml.query('//cmd').value('.', 'nvarchar(max)')

select @cmd
exec (@cmd)

Тестирование GUI приложений с помощью оптического распознавания текстов

Да, не приметил :)
Там используется OpenCV + Tesseract.
Получается yet another tool, только на .Net и используя AForge.NET + Tesseract!

Тестирование GUI приложений с помощью оптического распознавания текстов

Определенно, элементы могут менять положение. В данном случае это лишь добавить шагов проверки «если не здесь, то здесь». В тест придется добавить проверку всех положений или обрабатывать данную ситуацию как-то особенно (используя тот же UIAutomation если это возможно).

Ошибка или не ошибка интерфейса — это вопрос скорее по usability и дизайну. На мой взгляд каждый раз произвольное положение каких-то контроллов — это плохая usability.

Тестирование GUI приложений с помощью оптического распознавания текстов

Да, Sikuli это классный фреймворк судя по описанию, но там используется другой механизм — матчинг паттернов без распознавания текста. Т. е. «если эта картинка выглядит как шаблон, то кликаем».

Описанный механизм OCR на мой взгляд дает больше свободы — можно брать информацию с экранной формы.
Кстати, template matching неплохо реализован и в AForge.

Тестирование GUI приложений с помощью оптического распознавания текстов

Это и хорошо. Вот только в софте от 2gis используется UIAutomation Framework, который кстати говоря, не всегда применим, даже к Desktop приложениям.
В статье же я попытался описать совсем другой подход к автоматизации тестирования — не нужно никаких фреймворков, просто PrintScreen + OCR

Тестирование GUI приложений с помощью оптического распознавания текстов

Такой задачи не стояло. Задача именно в автоматизации рутинных действий с GUI приложения со сбором статистики.