Специально к старту нового потока курса «Fullstack веб-разработчик на JavaScript» представляем вам обзор новой версии популярного фреймворка JavaScript — Angular. 11.0.0 версия уже доступна, и в ней есть отличные обновления, которые затрагивают всю платформу, включая сам фреймворк, библиотеку компонентов и инструменты командной строки. Давайте посмотрим, что в этом релизе.

В преддверии старта нового потока курса «C#-разработчик» представляем вашему вниманию обзор нововведений. Среди них — новый метод доступа к свойству — init, не позволяющий изменять свойства после инициализации, with-выражения для изменения свойств объекта прямо здесь и сейчас, записи и новые возможности сопоставления шаблонов. Подробности, конечно же, под катом.

Все мы знаем и любим Git. И, конечно же, были придуманы его аналоги для управления версиями данных, чтобы эксперименты с данными были воспроизводимыми, а действия команд — согласованными. Сегодня, в преддверии старта нового потока курса по Data Science, делимся с вами материалом о сравнении нескольких систем контроля версий. Подробности сравнения — как обычно, под катом.

Специально к старту нового потока курса «Frontend-разработчик» делимся с вами полезным переводом. Автор рассказывает, как использует методы логирования в производственной среде собственного проекта и в чём именно они помогают. Кроме того, нас знакомят с платформой AppSignal, созданной, чтобы напрямую уведомлять разработчика о возникающих у пользователя исключениях в приложении. Подробности под катом.

Представьте, что у вас имеется большой проект по машинному обучению. Естественно, сначала над ним работали дата-сайентисты, а затем инженеры-программисты, которые оптимизировали модель для быстрого выполнения на определенных GPU. В итоге модель изменилась так сильно, что дата-сайентисты перестали в ней что-либо понимать. Специально к старту нового потока курса «Профессия Data Scientist» делимся материалом именно о том, как решить эту проблему. Конечно же, нужно буквально предоставить дата-сайентистам и инженерам общий язык. Подробности под катом.

Специально к старту нового потока курса «Frontend-разработчик» делимся переводом подборки с 20 проектами для освоения фронтенда. Эта подборка хорошо подходит, если вы хорошо знакомы с какой-то областью разработки ПО и хотите глубже копнуть во фронтенд. Также она прекрасно подходит людям, которые не хотят начинать знакомство с фронтендом со стандартных проектов. Проекты довольно небольшие, и у каждого указан уровень сложности. С помощью этих проектов вы ознакомитесь с Tone.js — обёрткой над Web Audio, освоите необычно мягкую смену темы со светлой на темную, и наоборот, а почти в конце ждёт самое вкусное — управляемая голосом векторная графика SVG.

В преддверии старта нового потока курса «Machine Learning Pro + Deep Learning» представляем вашему вниманию пост, который смело можно класть в закладки, — гид по статистике для амбициозных практиков машинного обучения. От ответа на вопрос, что такое статистика, до весьма подробных списков понятий, которые нужно усвоить, чтобы овладеть используемой в работе с проектами ML статистикой. Кроме того, в посте вы найдёте рекомендации литературы.

Совсем скоро, 20 ноября, у нас стартует новый поток «Математика и Machine Learning для Data Science», и в преддверии этого мы делимся с вами полезным переводом с подробным, иллюстрированным объяснением дерева решений, разъяснением энтропии дерева решений с формулами и простыми примерами, вводом понятия «информационный выигрыш», которое игнорируется большинством умозрительно-простых туториалов. Статья рассчитана на любящих математику новичков, которые хотят больше разобраться в работе дерева принятия решений. Для полной ясности взят совсем маленький набор данных. В конце статьи — ссылка на код на Github.

В преддверии старта нового потока курса «Machine Learning Pro + Deep Learning», делимся с вами статьей о вокенизации — новом методе на основе неконтролируемого обучения, который позволяет масштабировать современные небольшие визуально-языковые наборы данных, подобные MS COCO, до размеров английской Википедии, то есть миллиардов записей. В сущности гигантские языковые модели учатся видеть мир. Подробности о том, что из себя представляет метод, как он работает и как может изменить искусственный интеллект, как всегда, под катом.

В конце ноября у нас стартует новый поток курса Разработчик игр на Unity и C#, и специально к нему мы делимся подборкой игр на тему Хеллоуина. Все они создавались на соревнованиях вроде Ludum Dare, JS13K и Game Off. Игры написаны на разных языках и движках, причём некоторые из них созданы всего за 48 часов. И у всех этих игр есть общая черта: исходный код этих игр открыт, так что давайте уже рубить и кромсать его! Пост не претендует на «высокий технический уровень», это просто подборка забавных проектов, которые, возможно, вдохновят вас на создание своих игр.

ВНИМАНИЕ: в этом посте есть зомби, оборотни, существа из других измерений, мумии и многое другое! Действуйте на свой страх и риск.

В преддверии старта нового потока курса «Machine Learning Pro + Deep Learning», делимся с вами переводом интервью MIT Technology Review с профессором Джеффри Хинтоном, который в 2012 году со своими студентами победил на ImageNet, применив глубокое обучение и добившись таким образом невероятного отрыва от соперников. В своё время его взгляды были противоположны взглядам большинства. Теперь всё иначе. Что профессор думает о развитии искусственного интеллекта, о различных подходах к нему? Об этом под катом.

Сегодня, в преддверии старта нового потока курса «Математика и Machine Learning для Data Science», делимся с вами полезным переводом статьи из MIT Technology Review о том, как исследователи Колтеха научили ИИ решать дифференциальные уравнения частных производных, зачем это нужно и как может изменить мир. Все подробности вы найдёте под катом.

Мы уже не раз делились в своем блоге полезными материалами для развития (их список можно найти в конце этого поста). Сегодня продолжаем это начинание и специально перед стартом новых потоков курсов по Data Analytics и Data Science представляем подборку YT-каналов по Data Science, искусственному интеллекту и машинному обучению, существование многих из которых неочевидно: например, представлен канал ArXiv Insights, посвящённый научным работам, и Google Cloud Platform.

Кто не знает о семействе одноплатных компьютеров Raspberry Pi, на основе которых было сделано бесчисленное множество самоделок. Сегодня хотим с вами поделиться переводом обзора Raspberry Pi 400 — не очень мощного, но настольного компьютера, менее чем за 100$. Под катом — множество фото, тесты и все как вы любите.

Совсем скоро, 6 и 18 ноября, у нас стартуют новые потоки курса по JavaScript и
курса «Профессия Веб-разработчик», специально к их старту делимся с вами полезным туториалом, как настроить Github Actions для реальных проектов в области фронтенда со множеством линтеров и тестированием UI, а также уведомлениями о рабочем процессе в Slack. Подробности и репозиторий под катом.

Сегодня, в преддверии старта нового потока курса «Python для веб-разработки», делимся с вами полезным переводом статьи о небольшой интерактивной визуализации, для исследований данных о фильмах. Автор использует не только Flask и Bokeh, но и задействуя бесплатную облачную платформу баз данных easybase.io. Все подробности и демонстрации вы найдёте под катом.

Сегодня, в преддверии старта нового потока курса по JavaScript, делимся с вами полезным переводом статьи о том, как разрабатывалась вкладка WebAuthn в Chrome DevTools, какие решения принимались и почему, с какой проблемой столкнулись разработчики.

Совсем скоро, 4 и 5 ноября, у нас стартуют новые потоки курсов SQL для анализа данных и C++ разработчик, специально к их старту мы подготовили этот перевод из блога Facebook Engineering с обзором полезного инструмента.

SQLite используется широко, но написание хорошо протестированных и поддерживаемых уровней доступа к данным в лучшем случае может стать сложной задачей. Многие команды применяют некую генерацию кода, чтобы избежать необходимости менять десятки порядковых номеров каждый раз, когда добавляется столбец, но такой подход приводит к ошибкам. Компилятор CQL в CG/SQL позволяет создавать сложные хранимые процедуры с большими запросами, а с помощью комбинаций синтаксических хелперов и сильной типизации эти процедуры гораздо проще получить и сохранить. Сочетание сильной типизации в языке и средства для хорошего юнит-тестирования может дать уверенность в том, что даже очень сложная логика корректна.

Сегодня, в преддверии старта набора на новый поток курса «Machine Learning», делимся с вами переводом поста из блога PyTorch, в котором рассказывается о работе ИИ для борьбы с вредителями, который анализирует ситуацию по фотографиям феромоновых ловушек в условиях индийской глубинки, где выращивают хлопок, о применении PyTorch Mobile для развертывания моделей прямо на смартфоне в оффлайне, о сжатии моделей и, конечно, немного о том, как работать с аномальными изображениями, которые отправляют индийские фермеры.

Data Science — сложная область знания. Она в равной степени сочетает в себе математику и статистику, информатику и черную магию. С середины 2020 года Data Science быстро растет, многочисленные соискатели роятся над каждым объявлением о приеме на работу. Кроме того, бушующая пандемия, в дополнение ко всему, тянет вниз.

Старания в получении списка сертификатов об окончании курсов не продвинут вас далеко, если только у вас нет добросовестно заслуженных дипломов магистра или PhD (кандидата наук). Сертификаты массовых открытых онлайн-курсов, таких как на Coursera или eDx, хороши, но у меня нет свидетельств их большой значимости. Kaggle тоже уже не тот: его открытые соревнования — кладбище переобученных моделей, а настоящие соревнования выигрывают команды, с которыми трудно соревноваться, более того, такие соревнования в любом случае ограничены в смысле личного портфолио.

Выход всё же есть — делать собственные интересные проекты и из них собирать портфолио, которое выгодно представит вас. В данном материале представлены вдохновляющие примеры таких портфолио. Используйте их для улучшения вашего собственного портфолио Data Science, изучения новых навыков или чтобы открыть для себя интересные проекты.