Ерунда все это. Поставьте себе в линкедине навык Кобол и посмотрите сколько рекрутеров вас посмотрит. Никому нафиг он не нужен. Эта байка про Кобол уже несколько лет гуляет.
В Яндексе крутые офисы, но если возможно работать на удалёнке, я выбираю именно её. Возможность работать из страны с теплым климатом, не беспокоясь что в очередной раз поменяется расписание гибридного посещения офиса, стоит гораздо дороже.
Все приведенные схемы показывают движение в замкнутой системе. Что "правильные схемы", что не правильные. А в жилые помещения, это не 1 комната! Должен быть приток и отток воздуха. И при проектировании надо понимать как будет двигаться свежий воздух и куда он потом будет уходить, двигаясь через всю квартиру к вентиляции в туалете и на кухне.
А кто нибудь проводил или может есть ссылка на модели, которые могут обсуждать более узкие темы или употреблять нецензурные выражения? Пока , что мой опыт с разными моделями говорит, что проще свою модель натренировать, чем заставить промптом существующие.
Подскажите, какие могут требоваться дополнительные инстансы для предикт модели? Она же должна брать данные из какой-то базы, делать предикт и выдавать ответ. Понятно , что разворачивать питон, ставить airflow или иной инструмент на удаленном сервере, настраивать все это сложнее.
Да согласен. В некоторых домах вытяжная труба идёт на каждую квартиру отдельно. Если в вашем доме это не так, то может получится как вы написали. От обратного тока из вентиляции можно поставить обратный клапан. Они стандартные и продаются под любой размер трубы.
Возможно не стоит делать дополнительные отверстия для вытяжки помимо стандартных. Есть вероятность что нарушится воздухообмен и как результат плесень в ванной комнате и повышение уровня CO2. Достаточно поставить вытяжной вентилятор в стандартную вытяжку и включить его например в умную розетку. И второй момент, есть датчики измерения СО2 логические, а есть физические. Т.е логические собирают разные параметры и предполагают что при этих параметрах уровень СО2 может быть такой. А в физических стоит реальный элемент который измеряет уровень CO2. Физические обычно гораздо дороже. Самый доступный который я видел это от Xiaomi cleargrass air detector
Недавно прошел курс на cousera от Андрю НГ, и он там как раз говорит что лучше работать с данными. Сперва попробовать на небольшом количестве данных выбрать модель, а потом стараться улучшать качество и количество данных.
Спасибо за список бесплатных баз данных. Все хочу их попробовать.
Кажется это то что сейчас называется RAG и используется когда надо отправить нейронке запрос с ограничением количества символов.
надо будет с perl попробовать. На кобол никто не клюет(
Ерунда все это. Поставьте себе в линкедине навык Кобол и посмотрите сколько рекрутеров вас посмотрит. Никому нафиг он не нужен. Эта байка про Кобол уже несколько лет гуляет.
К сожалению пока работать с магазином могут только те у кого есть подписка на gpt.
В Яндексе крутые офисы, но если возможно работать на удалёнке, я выбираю именно её. Возможность работать из страны с теплым климатом, не беспокоясь что в очередной раз поменяется расписание гибридного посещения офиса, стоит гораздо дороже.
Немного не в тему, но этой функцией удобно большой текст надиктовывать, когда писать его лень.
В какой программе дашборд делали?
Спасибо. Попробую
А может быть 2 минимума? И мы на спуске выберем 1, а он окажется не самым низким минимумом? Или просто 0,2 , а дальше не важно?
Все приведенные схемы показывают движение в замкнутой системе. Что "правильные схемы", что не правильные. А в жилые помещения, это не 1 комната! Должен быть приток и отток воздуха. И при проектировании надо понимать как будет двигаться свежий воздух и куда он потом будет уходить, двигаясь через всю квартиру к вентиляции в туалете и на кухне.
И я в очереди
А кто нибудь проводил или может есть ссылка на модели, которые могут обсуждать более узкие темы или употреблять нецензурные выражения? Пока , что мой опыт с разными моделями говорит, что проще свою модель натренировать, чем заставить промптом существующие.
Подскажите, какие могут требоваться дополнительные инстансы для предикт модели? Она же должна брать данные из какой-то базы, делать предикт и выдавать ответ. Понятно , что разворачивать питон, ставить airflow или иной инструмент на удаленном сервере, настраивать все это сложнее.
Таксисты и секретарши)
Да согласен. В некоторых домах вытяжная труба идёт на каждую квартиру отдельно. Если в вашем доме это не так, то может получится как вы написали. От обратного тока из вентиляции можно поставить обратный клапан. Они стандартные и продаются под любой размер трубы.
Возможно не стоит делать дополнительные отверстия для вытяжки помимо стандартных. Есть вероятность что нарушится воздухообмен и как результат плесень в ванной комнате и повышение уровня CO2. Достаточно поставить вытяжной вентилятор в стандартную вытяжку и включить его например в умную розетку.
И второй момент, есть датчики измерения СО2 логические, а есть физические. Т.е логические собирают разные параметры и предполагают что при этих параметрах уровень СО2 может быть такой. А в физических стоит реальный элемент который измеряет уровень CO2. Физические обычно гораздо дороже. Самый доступный который я видел это от Xiaomi cleargrass air detector
Ну, слову можно придать смысл. Например слово- титбит. Без контекста не разобраться.
Хотел попробовать, но AWS в своем духе сразу просит реквизиты карты. Потом от них не отвяжеся.
Недавно прошел курс на cousera от Андрю НГ, и он там как раз говорит что лучше работать с данными. Сперва попробовать на небольшом количестве данных выбрать модель, а потом стараться улучшать качество и количество данных.