Ilya sochix

Всем привет, последнее время все сложней чувствовать себя комфортно в интернете, большинство полезных ресурсов недоступны рядовому пользователю. В эти темные времена — VPN единственное стабильно работающие решение для обхода любых ограничений в сети.

OpenVPN одна из самых популярных программ для организации VPN туннеля, а docker-compose отличный инструмент для установки и настройки программ с помощью одного docker-compose.yml файла.

В статье я расскажу как быстро и просто настроить OpenVPN сервер на собственном VPS используя docker-compose. За основу возьмем образ kylemanna/docker-openvpn.

Заинтересовавшихся прошу под кат.

В предыдущей статье мы рассказали про наш open-source продукт для поиска данных по шарам и файло-помойкам. С тех пор мы доработали продукт и значительно усовершенствовали поиск, добавив именованные сущности, теги, статистику по запросу и структуру папок. Эти улучшения позволяют переходить от поиска к анализу данных, в статье рассмотрим все это подробней.

Почти каждый из нас когда-либо работал в компании, где есть всеми ненавистная "файлопомойка" — шара с тысячами документов без какой-либо структуры. И наверняка у каждого был момент, когда ему нужно было что-то в этой помойке отыскать. "А Василич этот отчёт на шару кидал в прошлом месяце, глянь там" — слышали мы от коллеги, а тот самый Василич на вопрос "А в какой папке?" конечно же отвечал "А х… не помню, в общем, сам ищи". И мы погружались в многочасовой ад — бродили по папкам с документами из 90-х, фотографиями котов, договорами вперемешку с анекдотами и прочим шлаком в надежде найти заветный документ.

Ghost это очень мощная и в то же время лаконичная платформа для блогинга, а docker-compose прекрасный инструмент для установки и конфигурирования программ с помощью одного .yml файла. В этой статьей я хочу коротко рассказать о том как мы быстро настроили блог для нашего проекта с помощью docker-compose.

Начнем!

С конца 2000-х мы занимались автоматизацией процессов в службах безопасности крупных компаний. Почти во всех компаниях одной из ключевых задач безопасности была проверка потенциальных клиентов и контрагентов на благонадёжность. Проверка включала в себя регулярный поиск информации о компаниях или людях в огромном массиве текстовой информации. Массив этот представлял (и по-прежнему представляет) собой несколько десятков миллионов документов в разных форматах и из разных источников. Это могли быть справки, отчеты, выписки в форматах pdf, doc, xls, txt, иногда сканы в тех же pdf, tiff и пр. В целом, задача быстрого поиска информации о какой-либо компании или человеке в этом массиве данных критически важна для любого бизнеса.

Мы прошли долгий путь от использования dtSearch до полноценного собственного решения. В этой статье хотим поделиться нашим опытом.

Продолжаем цикл статей о том, как мы постигали ES в процессе создания Ambar. Первая статья цикла была о Хайлайтинге больших текстовых полей в ElasticSearch.

В этой статье мы расскажем о том как заставить ES работать быстро с документами более 100 Мб. Поиск в таких документах при подходе "в лоб" занимает десятки секунд. У нас получилось уменьшить это время до 6 мс.

Заинтересовавшихся просим под кат.

Docker одна из горячих тем в разработке. Большинство новых проектов строится именно на Docker. Как минимум, он отлично зарекомендовал себя для распространения ПО, например, наша система поиска по документам Ambar устанавливается с помощью docker-compose.

В начале работы над Ambar мы использовали публичный docker-репозиторий, но с ростом проекта и появлением enterprise версии мы задумались над созданием собственного приватного репозитория. В данной статье мы поделимся своим опытом развертывания селф-хостед репозитория: пошагово опишем весь процесс, попытаемся обойти все подводные камни.

В декабре 2016 года мы с товарищем начали заниматься новым проектом — системой сбора-индексации-поиска по документам. Система построена вокруг ElasticSearch (далее — ES), который мы используем как основной движок для полнотекстового поиска.

Ценными данными, приобретенными в ходе работы над проектом мы бы хотели поделиться с читателями в цикле статей про ES. Начнём с основы любого поисковика — подсветки результатов поиска (далее — хайлайтинг).

Правильная подсветка результатов поиска едва ли не самый важный критерий эффективности поисковой системы для пользователя. Во-первых, видна логика включения документа в результаты поиска, а во-вторых, подсветка блока найденного текста даёт возможность быстро оценить контекст найденного попадания.

Одним из ключевых требований к нашей поисковой системе была возможность быстро и эффективно работать с большими файлами (более 100 Мб). В статье мы расскажем как добиться высокой производительности от ES при хайлайтинге больших полей документа.

На скриншоте ниже показано как работает подсветка результатов поиска в нашем проекте.

React Native довольно новая технология которая с первого взгляда кажется серебряной пулей для многих начинающих разработчиков. В статье я хочу развеять этот миф и рассказать что же именно не так с React Native и почему стоит подождать прежде чем его использовать.

И так по порядку, я Full-stack разработчик. Использую последний стандарт javascript на фронетнде и бэкенде. Опыта разработки мобильных приложений нет, но есть 5 лет опыта разработки высоконагруженных проектов на node.js, asp.net mvc. Опробовать React Native я решил при создании простого мобильного приложения — клиента LessPass для Android.

Статья рассчитана в первую очередь на новичков и тех кто только собирается опубликовать свой первый проект на GitHub. Те у кого уже есть опубликованные проекты также могут почерпнуть что-то полезное и написать свои лучшие практики в комментариях. В статье представлены пять простых советов как улучшить ваш GitHub проект.

Сегодня мы поговорим об использовании highcharts.js графиков на стороне сервера. Весь код будем писать на С#, обойдемся совсем без javascript. В результате получим файл с графиком, который можно будет сохранить на диск или например приложить к письму.

Беглый поиск хороших бесплатных .net библиотек для создания графиков не увенчался успехом. Лучшей из всех найденных библиотек была ms-chart, но судя по отсутствию обновлений и хорошей документации сама Microsoft ее давно забросила.

Выбор пал на highcharts.js — очень гибкая библиотека для построения графиков, которая широко применяется на фронтенде.

В статье я расскажу как сделать работу с webpack из Visual Studio удобнее, а именно: автоматический запуск webpack при открытии проекта, бандлинг при изменении файлов и оповещение об ошибках на рабочем столе.

С# — развитый язык с большим количеством библиотек, но среди них нет ни одной работающей реализации Telegram API. Эту ситуацию я хочу исправить с помощью своей небольшой библиотеки TLSharp. В статье будет много кода и один котик.