Задача, которая казалась тривиальной: научить LLM помнить, с кем она разговаривает. Пользователь пишет «я вегетарианец», а через три сообщения модель предлагает стейк-хаус. Знакомо?
Стандартные решения — обрезка истории, суммаризация, внешние векторные базы — всё это костыли. Я пошёл другим путём и сделал NGT Memory — модуль персистентной памяти с открытым исходным кодом.
В статье подробно расскажу про архитектуру, эксперименты и все найденные решения. Если строили чат-ботов или AI-агентов — будет интересно

Большинство руководств по MTProto прокси написаны под Linux. Но что если ваш сервер на Windows? В статье разберём полный цикл настройки приватного MTProto прокси с Fake TLS на Windows Server + Docker: выбор образа, подводные камни (BOM в конфиге, порт 443 и HTTP.sys, флаги которых нет в v2), изоляция на отдельном IP и PowerShell-скрипт для пересоздания прокси с новым секретом одной командой. Все грабли — собраны на практике.

Рекомендация по КДПВ:

Практический гайд по созданию Telegram-бота для автоматизированного анализа сайта: broken links, базовый security-check, отчёты. Минимум теории — максимум рабочего кода.