Откройте для себя OWASP Top 10 для LLM и GenAI и изучите основные стратегии защиты ваших моделей и приложений искусственного интеллекта. 

Появление больших языковых моделей (LLMs) и технологий генеративного искусственного интеллекта (GenAI), таких как GPT-4, произвело революцию в различных отраслях промышленности, обеспечив мощные возможности обработки естественного языка. Однако быстрое внедрение этих технологий опередило создание комплексных протоколов безопасности, что привело к значительным уязвимостям в безопасности этих моделей. Для решения этих проблем, сообщество OWASP разработало руководство OWASP Top 10 for Large Language Model Applications. Это руководство предоставляет разработчикам, специалистам по обработке данных и специалистам по безопасности практические рекомендации по обеспечению безопасности, разработанные с учетом уникальных задач, стоящих перед LLMs и GenAI.

Какие предположения можно сделать относительно следующего HTTP ответа сервера?

Глядя на этот небольшой фрагмент HTTP ответа, можно предположить, что веб-приложение, вероятно, содержит уязвимость XSS.

Почему это возможно? Что обращает на себя внимание в этом ответе сервера?

Вы будете правы, если сомневаетесь насчет заголовка Content-Type. В нем есть незначительный недостаток - отсутствие атрибута charset.  Это может казаться неважным, однако, в этой статье мы объясним, как злоумышленники могут использовать этот недостаток для внедрения произвольного JavaScript кода на веб-сайт, сознательно изменяя набор символов, который ожидает браузер.