Я сегодня проснулась в 2 часа ночи. Полежала. Почитала инет. Посмотрела серию Prison Break. Поехала на лекции (3 пары отсидела). Вот только вернулась домой. Пойду пожалуй подремлю.
Проблема в том, что издания сейчас сосредоточены не только на печатной версии издания, но и на интернет. Давайте сложим показатели и увидим тенденцию отрасли. Которая, поверьте не умирает, она видоизменяется.
Вообще чтобы уж быть совсем корректным, то надо смотреть на циферки не по рекламе, а по тиражам, и не по США, то (для хабра) по России.
А циферки по тиражам в России вы нигде не найдете (и не надо ссылаться на Национальную Тиражную Службу), тк инструмента, который бы адекватно мерил тиражи и аудировал их, нет.
Ну, я говорю это как человек который был на последней встрече рабочей группы по медиаизмерениям :)
очень активный блог с множеством читателей :)
запостила в Я умный, потому что комментаторы могут проявить свои знания в этом топике
уже не суть, т.к. пост уже отхабрили
есть база данных изданий с сайта fapmc.ru (которая нами берется с разрешения ФАПМК)
есть ТОП-списки которые выпускает проект mediastat.ru
и нужно в итоге получить пересечение этих баз (т.е. полное совпадение по названию — минимум; к названию в базе ФАПМК еще добавятся мастер-издание, издательский дом и холдинг (если есть), в топ-списках это все уже есть; но последнее это не самое геморное), самое геморное в этой части это вычислить пересечение этих баз, т.к. названия могут расходиться достаточно сильно вплоть до 5% совпадения. где взять софтину которая бы подсветила вероятные совпадения мне не ведомо (в гугле искала).
это хорошо когда данные однородные
здесь данные очень неоднородные, которые надо соотносить с другими данными, которые впоследствие и составят красивую базу со всеми зависимостями и тп, а пока лучших данных для заполнения нет.
У меня немного не так, я печатаю вслепую, но если я нахожусь в темной комнате, то меня задалбливает смотреть только в монитор и я начинаю отвлекаться на клавиатуру. Но т.к. подсветки у макбуков нет, то приходится включать свет %)
Вообще чтобы уж быть совсем корректным, то надо смотреть на циферки не по рекламе, а по тиражам, и не по США, то (для хабра) по России.
А циферки по тиражам в России вы нигде не найдете (и не надо ссылаться на Национальную Тиражную Службу), тк инструмента, который бы адекватно мерил тиражи и аудировал их, нет.
Ну, я говорю это как человек который был на последней встрече рабочей группы по медиаизмерениям :)
запостила в Я умный, потому что комментаторы могут проявить свои знания в этом топике
уже не суть, т.к. пост уже отхабрили
есть ТОП-списки которые выпускает проект mediastat.ru
и нужно в итоге получить пересечение этих баз (т.е. полное совпадение по названию — минимум; к названию в базе ФАПМК еще добавятся мастер-издание, издательский дом и холдинг (если есть), в топ-списках это все уже есть; но последнее это не самое геморное), самое геморное в этой части это вычислить пересечение этих баз, т.к. названия могут расходиться достаточно сильно вплоть до 5% совпадения. где взять софтину которая бы подсветила вероятные совпадения мне не ведомо (в гугле искала).
здесь данные очень неоднородные, которые надо соотносить с другими данными, которые впоследствие и составят красивую базу со всеми зависимостями и тп, а пока лучших данных для заполнения нет.
dln = s.split()
dln.sort()
print dln
print dln[-1]
и она нарушена