Стартапы используют обходные пути, чтобы бросить вызов OpenAI в ряде областей, несмотря на нехватку передовых микросхем

Китайские стартапы демонстрируют более быстрый прогресс в сравнении с лидирующими американскими моделями искусственного интеллекта, чем многие в отрасли предполагали, несмотря на ограничения, с которыми Китай сталкивается при покупке современных чипов.

Франсуа Шолле, создатель фреймворка Keras и основатель ARC Prize Foundation, поделился итогами тестов новой модели o3 от OpenAI в тестах бенчмарка ARC-AGI-Pub. Эта модель достигла впечатляющего результата — 75,7% на полу-приватном наборе оценки при соблюдении установленного публичного лимита вычислительных ресурсов в $10 тысяч. Конфигурация o3 с увеличенным уровнем вычислений (172-кратное увеличение) показала результат 87,5%.

Этот результат представляет собой неожиданный и значительный скачок в возможностях искусственного интеллекта, демонстрируя способность к адаптации к новым задачам, ранее невиданную в моделях семейства GPT. Для сравнения, ARC-AGI-1 потребовал 4 года, чтобы повысить результат с 0% у GPT-3 в 2020 году до 5% у GPT-4o в 2024 году. Все представления о возможностях ИИ требуют пересмотра подхода к бенчмаркам ARC в свете достижений o3.

На этой неделе компания OpenAI предоставила своим платным клиентам генератор изображений Sora Turbo, и в социальные сети хлынул поток работ с использованием Sora, многие из которых очень впечатляют. Единственное, в чем модель не очень хороша, так это в изображении гимнастики, и причины этого многое говорят о текущих проблемах генераторов обучающего видео. 

В прошлом году Forbes опубликовал список из 10 предсказаний о том, что произойдет в сфере ИИ в 2024 году. Прошел почти год, и настала пора сравнить прогноз с реальным положением дел, а попутно понять, как за год изменилась расстановка сил на этом конкурентном рынке.

Привет, на связи Технократия, и сегодня Head of Web компании Айзат Фархутдинов расскажет о том, как мы решали проблему актуализации статусов проектов: от заполнения табличек в Google Sheets до разработки полноценного сервиса, в котором есть функция суммаризации статусов.

В то время как языковые модели все лучше справляются с такими задачами, как написание стихов и электронных писем, Джампер надеется увидеть эру, когда ИИ будет решать проблемы, которые люди никогда не смогут решить самостоятельно.

Когда в начале этого месяца Джон Джампер получил звонок от Королевской шведской академии наук с известием о присуждении ему Нобелевской премии, он едва не пропустил его. Будучи директором Google DeepMind, одного из ведущих исследовательских центров в области искусственного интеллекта, Джон увидел на экране своего смартфона телефонный код Швеции и замер, не в силах поверить в происходящее.

Однако 9 октября Джон Джампер стал лауреатом Нобелевской премии по химии. Вместе с соучредителем DeepMind Демисом Хассабисом он разделил эту награду за создание AlphaFold — ИИ-модели, способной предсказывать структуру белков на основе их химической последовательности

Многие из наиболее известных тестов для оценки работы моделей искусственного интеллекта устарели или недостаточно продуманы.

Когда появляется новая модель искусственного интеллекта, её обычно рекламируют как лучшую по результатам тестов. Например, модель GPT-4o от OpenAI была представлена в мае с результатами, которые показали, что её производительность превосходит другие модели искусственного интеллекта в нескольких тестах.

Однако проблема в том, что эти тесты плохо продуманы, их результаты сложно воспроизвести, а используемые в них метрики часто не имеют чёткого определения. Это было отмечено в новом исследовании. Это важно, потому что оценки моделей искусственного интеллекта по этим показателям будут определять уровень их проверки и регулирования.

В 2024 году не иметь доступа к генеративным ИИ вроде ChatGPT или YandexGPT — моветон. Эту проблему мы решили еще в прошлом году, когда разработали чат-бота для Telegram, который работает без танцев с бубном. А по ходу еще написали API для работы наших внутренних сервисов со сторонними LLM. О том, как шел ход разработки, рассказал Артем Нуртдинов, технический директор «Технократии».

Достижения в применении искусственного интеллекта к симуляциям в области физики и химии заставляют некоторых задумываться о том, понадобятся ли нам вообще квантовые компьютеры.

По мере того как компании начинают экспериментировать с мультимодальной генерацией, дополненной поисковыми данными (RAG), поставщики мультимодальных встраиваний — метода преобразования данных в файлы, читаемые RAG, — советуют предприятиям начинать с малого, осваивая внедрение изображений и видео.

Дональд Трамп станет следующим президентом Соединенных Штатов, вновь вступив в должность в январе. Любое изменение администрации знаменует собой смену приоритетов, а новый лидер неизбежно отменяет некоторые из политик своего предшественника — особенно учитывая, что взгляды и политика Трампа находятся в полной противоположности к курсу предыдущей администрации.  

Вот как победа Трампа может повлиять на технологический сектор. 

«Лучшая броманс» в мире технологий столкнулся с суровой реальностью: OpenAI пыталась изменить условия сделки с Microsoft, в то время как софтверный гигант искал способы снизить свои риски в отношении стартапа.

Прошлой осенью Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, обратился к Сатье Наделле, главе Microsoft, с предложением инвестировать миллиарды долларов в стартап.

Журналист The Wall Street Journal Бэн Коэн провел несколько дней с генеральным директором Apple Тимом Куком, чтобы узнать его ожидания от Apple Intelligence, что Стив Джобс сказал Тиму перед своей кончиной, а также какое приложение он считает самым недооцененным.

Генеральный директор Decagon Джесси Чжан утверждает, что их ИИ-сервис сравнивали с решениями от Salesforce, и Decagon выходил победителем.

Финансирование стартапов в сфере искусственного интеллекта составило примерно треть всего венчурного капитала как во втором, так и в третьем кварталах. ИИ проявляет ненасытный аппетит к данным — и к венчурным капиталам.

В новой работе исследователи из Корнеллского университета представляют «контекстные эмбеддинги документов» — технику, повышающую эффективность моделей эмбеддингов путем учета контекста, в котором извлекаются документы.

У Теренса Тао, одного из величайших из ныне живущих математиков, есть свой взгляд на искусственный интеллект.

Перевод интервью из издания The Atlantic

Количество разработчиков из Индии и Азии растет год от года, а активное внедрение ИИ может сделать базовую разработку более дешевой. Автор журнала The Economist рассуждает, как будет меняться мир при дальнейшем развитии технологий ИИ и аутсорсинга разработки в другие страны.

Обзор важных событий из мира искусственного интеллекта, которые произошли на прошлой неделе:

- Внезапный уход CTO OpenAI

- Google покупает лицензию у Character.AI за 2,7 млрд долларов

- Марк Цукерберг представил новые LLM.

Big Think с удовольствием побеседовал с Майком Бехтелем о его взглядах, выводах и прогнозах на будущее. Читайте далее, чтобы узнать, почему компании сегодня осознают, что GenAI — это не столько вопрос сокращения расходов, сколько расширение амбиций; что способствует растущему интересу к «технологическому здоровью»; почему ИИ «действует незаметно»; о его шести ключевых направлениях инвестиций; как технологии сегодня выявляют острый дефицит лидеров; и многое другое.