DevOps
Многие, наверное, хотели сделать конфигурацию чтобы и рабочие ресурсы через WireGuard, и российские сайты напрямую, и заблокированные — через VLESS, а доступные только из РФ сервисы — через RU-прокси. В статье покажу, как собрать такую схему без единой строчки JSON и почему Sing-Box Launcher постепенно превратился в GUI-оркестратор конфигураций sing-box.
Архитектура Hybrid RAG систем заняла нишу корпоративных баз знаний, став стандартом для построения сервисов генерации контента на основе внутренних корпоративных данных. Уже пару лет у этого подхода практически нет альтернатив, когда речь заходит о сочетании возможностей генеративного ИИ с требованиями корпоративной безопасности и доверия к полученным результатам. Ключевое преимущество RAG перед обычным взаимодействием с нейросетями заключается в прозрачности: мы четко видим, на основе каких документов был сформирован ответ, и можем проверить каждый шаг пайплайна
Почти в каждом проекте, которые мне удалось наблюдать, происходило одно и то же - сначала команда стартует с LangChain или LlamaIndex через пару месяцев пайплайн становится неуправляемым, далее половина фреймворка выкидывается и пишется свой костомный retrieval. В итоге архитектура почти всегда выглядит одинаково - Frontend + Python backend + vector search + LLM API
В этой статье я покажу почему это происходит, поделюсь сложностями с которыми можно столкнуться при реализации корпоративных баз знаний основанных на RAG технологиях, расскажу почему готовые фреймворки иногда могут быть опасны для проекта и как я пришел к созданию универсальной сборки RAG системы разворачиваемой за 15 минут
За последние два года вокруг вокруг RAG систем сформировалась огромная инфраструктура. Появились специализированные фреймворки и облачные сервисы. Однако, если присмотреться к реальным запросам бизнеса, вырисовывается устойчивый паттерн. Компании хотят быстрый запуск без глубокого погружения в разработку продукта, в пару кликов загрузить корпоративные документы и получать ответы на запросы по своим внутренним документам. Компаниям не нужен очередной конструктор с бесконечными настройками, а востребована легкая, быстро разворачиваемая корпоративная RAG база знаний
Основной актив, с которым должны работать такие системы это регламенты, техническая документация, договоры, инструкции и неструктурированные базы знаний. И здесь RAG действительно незаменим. Но существует и обратная сторона медали:
Вы наверняка ловили себя на том, что раз за разом копипастите в чат с ИИ одни и те же инструкции: «Пиши на TypeScript», «Не используй сторонние библиотеки», «Добавляй тесты». В программировании мы по сути называем это нарушением принципа DRY (Don't Repeat Yourself). Но почему мы продолжаем это делать при общении с нейросетями?
В этой статье мы разберем концепцию Skills (Скиллов) - переиспользуемых «навыков» для ИИ-ассистентов, которые живут прямо в вашем репозитории и делают работу агентов предсказуемой, чистой и профессиональной.
TLDR: Создана рабочая легковесная реализация AmneziaWG для Mikrotik для подключения к AmneziaWG серверам.
Оффлайн(!) конфигуратор на основе AWG-конфига, копия gitlab
Исходники в Github (MIT) копия на gitlab (плз форкайте, а то уже разок github снес мой проект)
upd: Добавлена поддержка протокола AmneziaWG v2.
upd2: Переписали на C, летает. Лучшая версия.
После бума люди побежали устанавливать OpenClaw на сервер, Mac mini, на всё что угодно.
Но, кажется, мы забыли о старой доброй виртуалке, которую любой может поставить и настроить OpenClaw за несколько минут.
Разберём, какие есть плюсы:
RAG на PHP - звучит непривычно. Делюсь опытом построения чат-бота для поиска по внутренней базе документов: Symfony, Qdrant с гибридным поиском, YandexGPT для embedding и генерации ответов. Внутри — готовый код, подводные камни чанкинга и советы, которые сэкономят вам время.
Свою первую программу я написал в 1988 году на калькуляторе МК52. Очень хотелось программировать и даже максимально странный интерфейс не останавливал. Утекло почти 40 лет. Были Атари, Синклеры, 286 IBM, Интернет, смартофоны. Но все эти технологии входили как-то постепенно, приспосабливаясь и без шока.
AI ворвался в жизнь бывалого ИТшника как пыльным мешком по голове. После первого шока, скормленных Дипсику результатов анализов, идей подарков, профессиональная «чуйка» потребовала придумать новой чудо‑технологии боевое применение в том, чем я занимаюсь каждый день на протяжении всей сознательной жизни.
Фокус группы не сформулировали внятного предложения куда погрузить AI — было решен что потрачу время и часы штатных программистов на то, чтобы уменьшить свою боль — держать в голове кучу технических нюансов, документации, кейсов и лайфхаков.
Всем привет! Сегодня я расскажу вам о моем опыте с ВК, найденных багах, об отношении к пользователям и, собственно, как получить аудиозаписи вк, пользуясь "не багами а фичами", как меня заверяли сотрудники данной корпорации. Итак, приступим!
На просторах интернета можно встретить немало статей на тему Infrastructure as Code, утилит SaltStack, Kitchen-CI и так далее, однако, сколько я не встречал различного рода примеров IaC, они зачастую остаются только кодом, как правило, с делением на бранчи в VCS соответствующие наименованию типа среды, например dev/int, возможно даже с тэгами, а говорить о полноценном цикле разработки конфигураций как правило не приходится. Во всяком случае с компаниями, с которыми знаком именно такая ситуация, да и статей не находил.
Может быть оно и понятно — тотальный Agile и "раз-раз и в продакшен".
Попробую исправить ситуацию данной статьей.
В ноябре 2016 года Viber внедрил публичные аккаунты (Viber public account, или просто PA). С их выходом стало доступно и api, которое позволяет:
Все это позволяет создать довольно неплохого бота, или же интегрировать бота в уже существующий проект, что вполне может улучшить качество взаимодействие с пользователями. Если вы уже создавали ботов для telegram или slack — то создать бота для Viber не составит большого труда.
В каждой теме, касающейся Облака Mail.Ru, имеются комментарии — «когда будет WebDAV?» и родственное «Как подключить Облако Mail.ru как сетевой диск?». Судя по тому, что обещают уже несколько лет (хотя в облаке для бизнеса webdav имеется), бесплатные пользователи его не дождутся. 
На хабре уже неоднократно упоминался AceStream: технология, предоставляющая пользователю доступ к видеопотокам по закрытому P2P протоколу AceStream, т.н. torrent телевидение. AceStream предоставляет доступ к распределенной сети доставки контента, т.е. просматривая телеканал пользователь передает данные другим пользователям, что позволяет кардинально снизить стоимость услуг.
А теперь хорошая новость для обладателей медиаплеера на основе raspberry (OSMC, LibreELEC): нашлась сборка acestream под arm, что позволило установить его прямо на raspberry pi. В этой статье предлагается инструкция по установке acestream, и всего необходимого для просмотра ТВ в докер-контейнерах под raspberry. На момент написания статьи, предлагаемое решение позволяет смотреть бесплатно большое количество телеканалов, впрочем без гарантий: acestream в любой момент может перестать быть бесплатным.
Пришлось мне пару лет назад покинуть свой родной дом и переехать в другой город. В результате свой самосборный медиа-центр пришлось оставить, а на новом месте купить телеприставку AuraHD Plus. Весьма не плохой девайс за свои деньги, особенно если учесть, что в нем встроены приложения для доступа к сервисам с фильмами и т.п.
Все бы ничего, но реклама там крутится на каждый чих. Пришлось изобретать, как же ее "порезать". Первая мысль была — поднять свой DNS сервер и отправлять все неугодные домены в /dev/null на 127.0.0.1. К этому моменту мой домашний серверок вернулся ко мне и занял свое почетное место на шкафу в качестве NAS сервера.
Сказано — сделано. Поднят Bind9, прописаны конфиги для нескольких доменов, все отлично. Летим.
