draw.io создаёт бинарный файл — LLM его не прочитает.
draw.io умеет хранить xml исходник внутри PNG файла. LLM могут с ним работать.
А у вашего формата во первых не верна исходная предпосылка. LLM как раз таки структура нужна а не её визуальное представление (оно людям нужно больше). Так что для LLM mermaid или plantUML удобней и полезней чем это:
Кстати, а где ИИ научились так писать? Где-то в обучающем массиве данных есть огромное количество текстов написанных в этом конкретном стиле. Этот объём должен многократно превышать всё другие существующие в нашем мире авторские стили по объему появления в сети. Но до ИИ я не встречал его вродеь🤔
Я ежедневно пользуюсь agent-browser - отличный инструмент! И по этому я с уверенностью могу сказать что это брехня полная:
Время регрессии: Снизилось с 48 часов работы команды до 10–40 минут автономной работы агента.
Агент на каждое действие тратит около 10-20 секунд, когда человеку то же самое протыкать - пара секунд.
Ускорение всей регрессии в сто раз при замедлении каждого отдельного теста в десять раз, возможно только за счёт уменьшения количества и качества кейсов. Я ни за что не поверю, что вы смогли организовать параллелизацию на тысячу одновременных агентов.
Так что по итогу вы просто плохо делаете регресс. Ухудшили качество в угоду скорости и стоимости.
А я в то время искал русскоязычные источники с актуальной интересной информацией про нейросети для разработчиков. А то всё на английском да на английском
А тут вы со своим списком на 10 крутые каналов! Как тогда подписался, до сих пор читаю и участвую в дискуссиях. Спасибо за подгон 👍
Ваш код распространялся по свободной лицензии. Opensource для того и существует, чтобы другие могли взять код, переделать его и создать на базе этого свой проект.
Я сам тысячи раз воровал код из гитхаб и sof. Все мои коллеги, кто старше интерна - так же. Так работает наша индустрия. За счёт этого мы так быстро движемся вперёд
Я сейчас как раз тестирую ZeroClaw
Там есть и система навыков и возможность использовать mcp. Поэтому все причины по которым в этой статье он не был выбран не актуальны 🤷
Даже в заголовок нейрослоп уже запихивают 🤦
По поводу диаграмм:
draw.io умеет хранить xml исходник внутри PNG файла. LLM могут с ним работать.
А у вашего формата во первых не верна исходная предпосылка. LLM как раз таки структура нужна а не её визуальное представление (оно людям нужно больше). Так что для LLM mermaid или plantUML удобней и полезней чем это:
А тут всё просто. зачем вы регресс раньше делали? для того чтобы убедиться что программисты не наплодили багов.
Теперь вы его не делаете. ну точнее делаете чисто для галочки. не так качественно как раньше.
Соответственно все баги от которых раньше вас регресс мог защитить теперь пролезут в продакшн.
Кстати, а где ИИ научились так писать? Где-то в обучающем массиве данных есть огромное количество текстов написанных в этом конкретном стиле. Этот объём должен многократно превышать всё другие существующие в нашем мире авторские стили по объему появления в сети. Но до ИИ я не встречал его вродеь🤔
Я ежедневно пользуюсь agent-browser - отличный инструмент! И по этому я с уверенностью могу сказать что это брехня полная:
Агент на каждое действие тратит около 10-20 секунд, когда человеку то же самое протыкать - пара секунд.
Ускорение всей регрессии в сто раз при замедлении каждого отдельного теста в десять раз, возможно только за счёт уменьшения количества и качества кейсов. Я ни за что не поверю, что вы смогли организовать параллелизацию на тысячу одновременных агентов.
Так что по итогу вы просто плохо делаете регресс. Ухудшили качество в угоду скорости и стоимости.
А мне интересно откуда у него деньги на 6 лет соло разработки
Сессии
Посмотрите в сторону nanoclaw и аналоги. Заведутся и на калькуляторе
Квантовые компьютеры могут тут помочь
Никакие? Хотя погулять конечно не плохо
У вас новости просроченные. Зачем Выпускать новостную статью о позапрошлой версии?
Спасибо! Крутой инструмент. Только не обязательно его устанавливать. Можно просто:
Хабр, работай давай. Код не отображался, пока я эту фразу после него не вставил
Проходная завода - максимально стандартная и не сложная. Как по мне, ничем не отличается от работы любого студента
Справится ли оно с билингвальным текстом?
"Залей этот commit в ветку."
Не понятно чем оно лучше spec-kit. Одна строчка в таблице совершенно голословна и кажется даже не притянута за уши, а вовсе выдумана
А я в то время искал русскоязычные источники с актуальной интересной информацией про нейросети для разработчиков. А то всё на английском да на английском
А тут вы со своим списком на 10 крутые каналов! Как тогда подписался, до сих пор читаю и участвую в дискуссиях. Спасибо за подгон 👍
Спасибо за статью.
Помимо бд есть ещё вариант хранения JSON файла в S3. Его и обновлять проще и кеширование там из коробки.
Вы правы. Я так понял из статьи, но видимо ошибся.
Получается автор соврал в тексте статьи
"Хорошие художники копируют, великие — воруют"
Ваш код распространялся по свободной лицензии. Opensource для того и существует, чтобы другие могли взять код, переделать его и создать на базе этого свой проект.
Я сам тысячи раз воровал код из гитхаб и sof. Все мои коллеги, кто старше интерна - так же. Так работает наша индустрия. За счёт этого мы так быстро движемся вперёд