Стартап разработал монолит, но через год потребовалось масштабирование.
Пришлось экстренно дробить систему на микросервисы — 2 месяца работ.
Стартап наоборот сделал всё правильно! Сколько потенциальных бизнесов загубили горе-СТО, которые ещё до первых пользователей и проверки жизнеспособности идеи, тратят пол года на супер гибкий, масштабируемый кластер из микросервисов, обмазанных кафкой и редисом.
Всего 2 месяца работ на подготовку работающего бизнеса к масштабированию - это же прекрасно. Любой инвестор будет на руках носить того, кто отвечал за это техническое решение. Лучшего расклада для стартапа представить сложно
Заметил на одном из скриншотов "Передача в разработку". Как я понял разработкой вы сами не занимаетесь. Как у вас этот шаг происходит? Как вы убеждаетесь, что сделают именно то что ваши дизайнеры задумали и клиент останется не просто с хорошим дизайном, а с хорошим продуктом?
Современные мультимодальные ИИ хорошо умеют понимать изображения и даже их генерировать. Но простейшие операции редактирования (кадрировать, повернуть, подписать, заблюрить и т.п.) им не доступны.
🪄 ImageSorcery MCP - инструмент на базе компьютерного зрения, позволяющий ИИ-агентам редактировать изображения. Установив этот MCP вы дадите своему любимому ИИ возможности:
✅ Обрезать, вращать и изменять размер изображений
✅ Рисовать и писать поверх изображений
✅ Делать это при помощи указания объектов, а не координат (используется компьютерное зрение)
✅ Использовать кастомные натренированные модели для определения того, что не способна увидеть даже самая крутая LLM
Обрежь изображение так, что бы кот был по центру
Доступен в Claude, Cursor, Cline, RooCode и любом другом ИИ-агенте на ваш выбор.
Сравните пожалуйста с tl;dv - у них бесплатная транскрипция онлайн звонков без лимитов. По качеству понимания слов чуть хуже Гугла (которого у вас нет) зато знаки препинания расставляет качественно. И более менее адекватно распознает иностранные слова в русской речи.
Тут действует правило zero tolerance. Если мы не можем хотябы в одном проценте случаев быть уверенными в том что на доступны настоящие "мысли" модели - мы не можем полагаться на то что это настоящие "мысли" во всех 100% случаев.
Это всё-равно что считать что вы знаете мои мысли, если я в дополнение к своим словам скажу "я думал так-то". Да, я мог думать так как я озвучил, а мог не думать. Моё заявление о том что я думал совершенно не повод считать что я думал. Единственное в чём вы можете быть уверенны - в том, что я хочу чтобы вы считали, что я думал так как сказал что думаю.
Они думают не в слух. То что выдаётся в качестве "рассуждения" не более чем имитация для пользователя. С настоящим рассуждением происходящим в нейросети этот текст связан весьма условно
Гугл оооочень запоздали в ИИ гонке, хотя фактически они изобрели GPT.
Но сейчас наваливают не по детски. Они и догнали и перегнали всех своих конкурентов и сейчас конкурируют(не проигрывают!) лишь в интеллекте, но уничтожают всех и вся в скорости и стоимости.
del
Автор, вы буквально с каждым тегом промахнулись:
Какое отношение эти слова имеют к тексту? Вы стек на проекте, который проектируете, так же накидываете?
Стартап наоборот сделал всё правильно! Сколько потенциальных бизнесов загубили горе-СТО, которые ещё до первых пользователей и проверки жизнеспособности идеи, тратят пол года на супер гибкий, масштабируемый кластер из микросервисов, обмазанных кафкой и редисом.
Всего 2 месяца работ на подготовку работающего бизнеса к масштабированию - это же прекрасно. Любой инвестор будет на руках носить того, кто отвечал за это техническое решение. Лучшего расклада для стартапа представить сложно
Заметил на одном из скриншотов "Передача в разработку". Как я понял разработкой вы сами не занимаетесь. Как у вас этот шаг происходит? Как вы убеждаетесь, что сделают именно то что ваши дизайнеры задумали и клиент останется не просто с хорошим дизайном, а с хорошим продуктом?
Большое спасибо, что так чётко и грамотно разложили по полочкам процесс. Особенно цепляет вот этот тезис:
Я в Siberian.pro часто участвую в пресейлах в роли Solution Architect и наслышался от клиентов, как иногда ведут себя наши и ваши конкуренты 🤦.
Рад слышать, что на рынке есть ещё компании, которым не "лишь бы впарить, и плевать что будет после" 👍
Можно подробней про этот кейс. Какие нейросети вы применяли в 2009?
Судя по найденным уязвимостям проверяли только sse сервера и проигнорировали существование stdio разворачиваемых локально
Если ваш проект на самом деле ничего не привносит - он бесполезен
Очень интересно будет посмотреть на диффы в таком проекте. Автор, успехов вам
Позавчера уже o3-pro выпустили, а вы про o1 пишете. Такие задержки в ИИ домене - просто неадекватны.
Статья устарела ещё до её публикации. Если вы платите зарплату своему маркетологу - прекратите это делать.
Современные мультимодальные ИИ хорошо умеют понимать изображения и даже их генерировать. Но простейшие операции редактирования (кадрировать, повернуть, подписать, заблюрить и т.п.) им не доступны.
🪄 ImageSorcery MCP - инструмент на базе компьютерного зрения, позволяющий ИИ-агентам редактировать изображения. Установив этот MCP вы дадите своему любимому ИИ возможности:
✅ Обрезать, вращать и изменять размер изображений
✅ Рисовать и писать поверх изображений
✅ Делать это при помощи указания объектов, а не координат (используется компьютерное зрение)
✅ Использовать кастомные натренированные модели для определения того, что не способна увидеть даже самая крутая LLM
Доступен в Claude, Cursor, Cline, RooCode и любом другом ИИ-агенте на ваш выбор.
Я как прочитал "на популярном фреймворке JavaScript Backbone" у меня все олдскулы свело. Товарищ переводчик, вы угораете?
Сравните пожалуйста с tl;dv - у них бесплатная транскрипция онлайн звонков без лимитов. По качеству понимания слов чуть хуже Гугла (которого у вас нет) зато знаки препинания расставляет качественно. И более менее адекватно распознает иностранные слова в русской речи.
Что за Poe на графике?
Есть ли у MCP RBAC?
Тут действует правило zero tolerance. Если мы не можем хотябы в одном проценте случаев быть уверенными в том что на доступны настоящие "мысли" модели - мы не можем полагаться на то что это настоящие "мысли" во всех 100% случаев.
Это всё-равно что считать что вы знаете мои мысли, если я в дополнение к своим словам скажу "я думал так-то". Да, я мог думать так как я озвучил, а мог не думать. Моё заявление о том что я думал совершенно не повод считать что я думал. Единственное в чём вы можете быть уверенны - в том, что я хочу чтобы вы считали, что я думал так как сказал что думаю.
https://www.anthropic.com/research/reasoning-models-dont-say-think
Они думают не в слух. То что выдаётся в качестве "рассуждения" не более чем имитация для пользователя. С настоящим рассуждением происходящим в нейросети этот текст связан весьма условно
А в чём разница двух реализаций описанных в статье?
Гугл оооочень запоздали в ИИ гонке, хотя фактически они изобрели GPT.
Но сейчас наваливают не по детски. Они и догнали и перегнали всех своих конкурентов и сейчас конкурируют(не проигрывают!) лишь в интеллекте, но уничтожают всех и вся в скорости и стоимости.