Добавьте, пожалуйста, информацию о сервисе для создания ИИ ботов - https://wikibot.pro У нас создать и протестировать ИИ бота можно бесплатно.
Умные боты Wikibot — это автономные программы на базе искусственного интеллекта, которые решают задачи без участия человека. ИИ бот для поддержки клиентов работает круглосуточно, интегрируется с хелпдесками и чатами.
ИИ-бот Wikibot:
Обучается на данных компании и анализирует свои ошибки для улучшения работы.
Поддерживает диалог, запоминает всю беседу и задает уточняющие вопросы клиентам.
Собирает данные от клиентов и передает их менеджерам.
Может вызывать API других систем, чтобы, например, узнать статус заказа или получить список товаров по критериям клиента.
Как будет проходить выбор победителей? В каждой номинации независимо друг от друга будет открытое голосование в интернет и голосование членов жюри. Т.е. будут победители по мнению жюри и по мнению зрителей. Но призы получит, каждый участник. Support Awards - это история про обмен опытом и развитие саппорт сообщества.
Рефлексия и подведение итогов очень важны, а в современном мире — это обязательный элемент профессионального роста. Никто не узнает о твоем супер проекте или личном достижении, если ты не презентуешь его в публичном поле. Поэтому для нас победитель тот, кто подал заявку. 🏆
Спасибо за классный пост, мы делаем похожее решение для малого и среднего бизнеса - сервис Wikibot.pro.
В службах поддержки до 80% обращений являются типовыми или несложными для решения. Для автоматизированной обработки таких обращений мы создали Wikibot — сервис для поддержки клиентов при помощи искусственного интеллекта. Чат-бот обучается по вашей документации, подключается в ваш хелпдеск, работает 24/7.
Wikibot как ChatGPT, который настроен работать по процессам вашей компании и может не только отвечать пользователям, но и задавать уточняющие вопросы, открывать и закрывать тикеты, узнавать информацию из других систем по API. Сложные вопросы, требующие анализа и вникания, бот может переводить на оператора.
Skillbox опубликовал кейс с Wikibot по созданию бота для тех. поддержки:
как внедряли и настраивали бота,
как решали проблемы,
какие метрики считают,
посчитана экономика проекта.
Пост хороший ориентир для развития и автоматизации тех. поддержки в современной компании.
Спасибо за классный пост, мы делаем похожее решение для малого и среднего бизнеса - сервис Wikibot.pro.
В службах поддержки до 80% обращений являются типовыми или несложными для решения. Для автоматизированной обработки таких обращений мы создали Wikibot — сервис для поддержки клиентов при помощи искусственного интеллекта. Чат-бот обучается по вашей документации, подключается в ваш хелпдеск, работает 24/7.
Wikibot как ChatGPT, который настроен работать по процессам вашей компании и может не только отвечать пользователям, но и задавать уточняющие вопросы, открывать и закрывать тикеты, узнавать информацию из других систем по API. Сложные вопросы, требующие анализа и вникания, бот может переводить на оператора.
Спасибо за классный кейс, мы делаем похожее решение для малого и среднего бизнеса - сервис Wikibot.pro.
В службах поддержки до 80% обращений являются типовыми или несложными для решения. Для автоматизированной обработки таких обращений мы создали Wikibot — сервис для поддержки клиентов при помощи искусственного интеллекта. Чат-бот обучается по вашей документации, подключается в ваш хелпдеск, работает 24/7.
Wikibot как ChatGPT, который настроен работать по процессам вашей компании и может не только отвечать пользователям, но и задавать уточняющие вопросы, открывать и закрывать тикеты, узнавать информацию из других систем по API. Сложные вопросы, требующие анализа и вникания, бот может переводить на оператора.
В службах поддержки до 80% обращений являются типовыми или несложными для решения. Для автоматизированной обработки таких обращений мы создали Wikibot — сервис для поддержки клиентов при помощи искусственного интеллекта. Чат-бот обучается по вашей документации, подключается в ваш хелпдеск, работает 24/7.
Wikibot как ChatGPT, который настроен работать по процессам вашей компании и может не только отвечать пользователям, но и задавать уточняющие вопросы, открывать и закрывать тикеты, узнавать информацию из других систем по API. Сложные вопросы, требующие анализа и вникания, бот может переводить на оператора.
В службах поддержки до 80% обращений являются типовыми или несложными для решения. Для автоматизированной обработки таких обращений мы создали Wikibot — сервис для поддержки клиентов при помощи искусственного интеллекта. Чат-бот обучается по вашей документации, подключается в ваш хелпдеск, работает 24/7.
Wikibot как ChatGPT, который настроен работать по процессам вашей компании и может не только отвечать пользователям, но и задавать уточняющие вопросы, открывать и закрывать тикеты, узнавать информацию из других систем по API. Сложные вопросы, требующие анализа и вникания, бот может переводить на оператора.
Эта статья про то какими возможностями обладает наша RAG-система чтобы бизнес смог настроить её как нужно и про алгоритм настройки бота для конкретного бизнеса.
О том как работает наша RAG-система изнутри мы напишем отдельный пост.
Тут лишь коротко опишу вариант решения проблем.
Очень длинные сообщения от пользователей
Можно нормализовывать вопрос спрашивая LLM “Коротко сформулируй что хотел пользователь {message}”. И затем запускать основной алгоритм.
Или можно сообщения больше 1000 символов переключать на оператора.
Сообщения от пользователей в которых больше одного вопроса
Можно сплитать по знакам вопроса “?” и задавать в LLM по отдельности.
Можно спрашивать LLM “Выдели главный вопрос {message}” т.к. обычно вопросы связанные. И затем запускать основной алгоритм. Наши клиенты говорят, даже если задача решена на половину это имеет пользу.
Оператор беря тикет может дополнить ответ, это быстрее чем искать информацию и отвечать полностью.
Идентификация и обработка приветствий
Тут тоже нет универсального решения, большинство кейсов может закрыть список заранее готовых фраз. Но никто не застрахован от “Превет медвет” и снова нужно подключать LLM.
Почта, номер телефона и другие персональные данные
Их лучше всегда вырезать на входе, и для клиента и для качества ответа.
Уточняющие вопросы
Когда пользователь получил ответ LLM, он может задать уточняющий вопрос. Можно спросить LLM “Вопрос {message_2} это уточняющий вопрос к {answer_1}”. Если да из двух вопросов сделать один и И затем запускать основной алгоритм.
В общем деталей очень много и нужна отдельная статья.
Также моё описание похоже на то что сделано https://easyreport.ai, но там семантика настраивается ручную. В мой реализации, при наличии базы знаний с описанием таблиц всё автоматом: парсер вики + векторная бд + LLM.
ещё было бы круто GUI добавить проект, так смогут скачать и попробовать не только разрабы
Прикольный проект!
Добавь плиз, в пост видео и картинки чтобы заценить!
Спасибо!
Полезный пост!
Про конструкторы чат-ботов: Manychat — SaleBot, BotHelp, Senler, Robochat, Slashstart, MyBotan, Botmother.
Добавлю платформы для создания ИИ ботов: Chatbase.co — Just AI aimylogic.com, Wikibot https://wikibot.pro/
Александр, спасибо за пост!
Теория всем известна: добавьте фактуру, статистику, хорошие и плохие примеры.
Сравните ваше решения с лидерами рынка в РФ https://wikibot.pro/ и на западе https://www.chatbase.co/
Привет!
Хороший обзор!
Добавьте, пожалуйста, информацию о сервисе для создания ИИ ботов - https://wikibot.pro
У нас создать и протестировать ИИ бота можно бесплатно.
Умные боты Wikibot — это автономные программы на базе искусственного интеллекта, которые решают задачи без участия человека. ИИ бот для поддержки клиентов работает круглосуточно, интегрируется с хелпдесками и чатами.
ИИ-бот Wikibot:
Обучается на данных компании и анализирует свои ошибки для улучшения работы.
Поддерживает диалог, запоминает всю беседу и задает уточняющие вопросы клиентам.
Собирает данные от клиентов и передает их менеджерам.
Может вызывать API других систем, чтобы, например, узнать статус заказа или получить список товаров по критериям клиента.
Учебник по созданию ИИ бота https://wikibot.pro/blog/tutorial-2024
Поддерживаю, ждем вашу заявку (=*_*=)
Поддерживаю, ждем вашу заявку (=*_*=)
Как будет проходить выбор победителей?
В каждой номинации независимо друг от друга будет открытое голосование в интернет и голосование членов жюри. Т.е. будут победители по мнению жюри и по мнению зрителей. Но призы получит, каждый участник. Support Awards - это история про обмен опытом и развитие саппорт сообщества.
Рефлексия и подведение итогов очень важны, а в современном мире — это обязательный элемент профессионального роста. Никто не узнает о твоем супер проекте или личном достижении, если ты не презентуешь его в публичном поле.
Поэтому для нас победитель тот, кто подал заявку. 🏆
В многом согласен, пару мыслей:
Когда типовых операций больше 10 меню уже не так удобно, а бывает что их больше 100.
chatgpt стрельнул в начале 2023 и боты нового поколения основанные на gpt только начинают появляется. эта сфера молода, но бурно развивается.
Добрый день!
Спасибо за классный пост, мы делаем похожее решение для малого и среднего бизнеса - сервис Wikibot.pro.
В службах поддержки до 80% обращений являются типовыми или несложными для решения.
Для автоматизированной обработки таких обращений мы создали Wikibot — сервис для поддержки клиентов при помощи искусственного интеллекта. Чат-бот обучается по вашей документации, подключается в ваш хелпдеск, работает 24/7.
Wikibot как ChatGPT, который настроен работать по процессам вашей компании и может не только отвечать пользователям, но и задавать уточняющие вопросы, открывать и закрывать тикеты, узнавать информацию из других систем по API. Сложные вопросы, требующие анализа и вникания, бот может переводить на оператора.
Skillbox опубликовал кейс с Wikibot по созданию бота для тех. поддержки:
как внедряли и настраивали бота,
как решали проблемы,
какие метрики считают,
посчитана экономика проекта.
Пост хороший ориентир для развития и автоматизации тех. поддержки в современной компании.
https://vc.ru/services/1049066-sluzhba-zaboty-skillbox-kak-chatgpt-bot-zabral-25-obrashcheniy-i-pozvolil-nam-udelyat-bolshe-vnimaniya-slozhnym-zaprosam
Добрый день!
Спасибо за классный пост, мы делаем похожее решение для малого и среднего бизнеса - сервис Wikibot.pro.
В службах поддержки до 80% обращений являются типовыми или несложными для решения.
Для автоматизированной обработки таких обращений мы создали Wikibot — сервис для поддержки клиентов при помощи искусственного интеллекта. Чат-бот обучается по вашей документации, подключается в ваш хелпдеск, работает 24/7.
Wikibot как ChatGPT, который настроен работать по процессам вашей компании и может не только отвечать пользователям, но и задавать уточняющие вопросы, открывать и закрывать тикеты, узнавать информацию из других систем по API. Сложные вопросы, требующие анализа и вникания, бот может переводить на оператора.
Добрый день!
Спасибо за классный кейс, мы делаем похожее решение для малого и среднего бизнеса - сервис Wikibot.pro.
В службах поддержки до 80% обращений являются типовыми или несложными для решения.
Для автоматизированной обработки таких обращений мы создали Wikibot — сервис для поддержки клиентов при помощи искусственного интеллекта. Чат-бот обучается по вашей документации, подключается в ваш хелпдеск, работает 24/7.
Wikibot как ChatGPT, который настроен работать по процессам вашей компании и может не только отвечать пользователям, но и задавать уточняющие вопросы, открывать и закрывать тикеты, узнавать информацию из других систем по API. Сложные вопросы, требующие анализа и вникания, бот может переводить на оператора.
Добрый день!
Спасибо за классный обзор.
Прошу добавить наш сервис Wikibot.pro.
В службах поддержки до 80% обращений являются типовыми или несложными для решения.
Для автоматизированной обработки таких обращений мы создали Wikibot — сервис для поддержки клиентов при помощи искусственного интеллекта. Чат-бот обучается по вашей документации, подключается в ваш хелпдеск, работает 24/7.
Wikibot как ChatGPT, который настроен работать по процессам вашей компании и может не только отвечать пользователям, но и задавать уточняющие вопросы, открывать и закрывать тикеты, узнавать информацию из других систем по API. Сложные вопросы, требующие анализа и вникания, бот может переводить на оператора.
Добрый день!
Спасибо за классный обзор.
Прошу добавить наш сервис Wikibot.pro.
В службах поддержки до 80% обращений являются типовыми или несложными для решения.
Для автоматизированной обработки таких обращений мы создали Wikibot — сервис для поддержки клиентов при помощи искусственного интеллекта. Чат-бот обучается по вашей документации, подключается в ваш хелпдеск, работает 24/7.
Wikibot как ChatGPT, который настроен работать по процессам вашей компании и может не только отвечать пользователям, но и задавать уточняющие вопросы, открывать и закрывать тикеты, узнавать информацию из других систем по API. Сложные вопросы, требующие анализа и вникания, бот может переводить на оператора.
Эта статья про то какими возможностями обладает наша RAG-система чтобы бизнес смог настроить её как нужно и про алгоритм настройки бота для конкретного бизнеса.
О том как работает наша RAG-система изнутри мы напишем отдельный пост.
Тут лишь коротко опишу вариант решения проблем.
Очень длинные сообщения от пользователей
Можно нормализовывать вопрос спрашивая LLM “Коротко сформулируй что хотел пользователь {message}”. И затем запускать основной алгоритм.
Или можно сообщения больше 1000 символов переключать на оператора.
Сообщения от пользователей в которых больше одного вопроса
Можно сплитать по знакам вопроса “?” и задавать в LLM по отдельности.
Можно спрашивать LLM “Выдели главный вопрос {message}” т.к. обычно вопросы связанные. И затем запускать основной алгоритм. Наши клиенты говорят, даже если задача решена на половину это имеет пользу.
Оператор беря тикет может дополнить ответ, это быстрее чем искать информацию и отвечать полностью.
Идентификация и обработка приветствий
Тут тоже нет универсального решения, большинство кейсов может закрыть список заранее готовых фраз. Но никто не застрахован от “Превет медвет” и снова нужно подключать LLM.
Почта, номер телефона и другие персональные данные
Их лучше всегда вырезать на входе, и для клиента и для качества ответа.
Уточняющие вопросы
Когда пользователь получил ответ LLM, он может задать уточняющий вопрос. Можно спросить LLM “Вопрос {message_2} это уточняющий вопрос к {answer_1}”. Если да из двух вопросов сделать один и И затем запускать основной алгоритм.
В общем деталей очень много и нужна отдельная статья.
Старые чат-боты и чат-бот с GPT4 под капотом сильно отличаются
Мне скинули в личку пример такого продукта.
Spreadsheet нового поколения + AI Assist + Dashboards + Command_K интрефейс
Выглядит супер классно
Также моё описание похоже на то что сделано https://easyreport.ai, но там семантика настраивается ручную.
В мой реализации, при наличии базы знаний с описанием таблиц всё автоматом: парсер вики + векторная бд + LLM.
Как работает всё изнутри, я рассказывал тут
Спасибо за информацию, посмотрю эти системы.
Большинство BI-пользователей используют 5-10 отчетов, им не нужен такой функционал.
Один запрос к GPT с не очень большим промптом стоит несколько центов. Это гораздо дешевле и быстрее чем просить аналитика сделать отчет.
Персональные помощники используются всё чаще т.к. цена использования ИИ падает.
привет!
кажется что в вашей статье вы хотите презентовать свой продукт.
лучше задайте конкретные вопросы )
Спасибо за интерес!
Да.
https://t.me/Excel_WikiBot Помощник по Excel
https://t.me/WikiBot_support_bot Прототип нашего саппорта
https://bit.ly/create_wiki База знаний на которой создан прототип нашего саппорта